本期導(dǎo)讀

近日，由e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)主辦的“2025國際智能制造（上海）論壇”在滬盛大召開。作為深耕制造業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的權(quán)威媒體，e-works依托國家智能制造專家委員會(huì)資源，聯(lián)合無錫市工程師學(xué)會(huì)、中國人工智能學(xué)會(huì)等機(jī)構(gòu)，匯聚研華科技等智能制造解決方案商，以“如何打造智能制造升級(jí)版”為主題，通過前沿趨勢解讀、標(biāo)桿案例分享與技術(shù)方案展示，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供務(wù)實(shí)路徑。

研華（中國）工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總經(jīng)理蔡奇男受邀參與此次論壇并發(fā)表【W(wǎng)ISE-Edge融合AI落地實(shí)踐：制造業(yè)場景化創(chuàng)新智能應(yīng)用方案】主題演講，演講中分享了制造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與AI發(fā)展的三大趨勢：

技術(shù)融合趨勢：邊緣計(jì)算與AI大模型的協(xié)同成為智能制造核心驅(qū)動(dòng)力，企業(yè)需從“數(shù)據(jù)采集”向“智能決策”升級(jí)；

行業(yè)痛點(diǎn)破局：針對(duì)設(shè)備運(yùn)維效率低、能源管理粗放、環(huán)安衛(wèi)合規(guī)壓力等問題，研華以“軟硬一體化”方案實(shí)現(xiàn)突破；

生態(tài)共創(chuàng)理念：提出“從設(shè)備智聯(lián)到生態(tài)協(xié)同”的路徑，通過零代碼開發(fā)平臺(tái)、行業(yè)智能體模板，降低企業(yè)AI應(yīng)用門檻。

蔡總表示：研華科技42年來始終深耕工業(yè)領(lǐng)域，不斷推動(dòng)從自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到邊緣智能的演進(jìn)，并將AI作為關(guān)鍵引擎深度融入自有工廠，帶動(dòng)制造流程智能化重構(gòu)。此外蔡總還表示研華推出的WISE-Edge平臺(tái)正在成為推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)化落地的關(guān)鍵引擎，未來研華將集合生態(tài)伙伴之力，共同驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用落地。同時(shí)，蔡總還重點(diǎn)分享了AI Agent在研華昆山制造中心的落地實(shí)踐：通過制造服務(wù)的7大方向進(jìn)行近20個(gè)項(xiàng)目的AI應(yīng)用下的場景管理優(yōu)化。

在圓桌論壇環(huán)節(jié)，蔡總指出AI 技術(shù)在制造業(yè)可通過優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品的品質(zhì)管控及設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)展現(xiàn)價(jià)值。企業(yè)選工業(yè) AI 伙伴時(shí)，要考量其技術(shù)實(shí)力與行業(yè)適配度，交付方式依自身數(shù)字化成熟度及業(yè)務(wù)復(fù)雜度而定。談及智能制造推進(jìn)策略，蔡總還表示制造企業(yè)需明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，同時(shí)注重技術(shù)創(chuàng)新與成本控制的平衡，優(yōu)先在核心環(huán)節(jié)投入資源。數(shù)據(jù)治理方面，企業(yè)應(yīng)搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)在安全合規(guī)前提下自由流動(dòng)，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，為智能化轉(zhuǎn)型筑牢根基 。

研華六大方案齊亮相

直擊制造痛點(diǎn)的場景化創(chuàng)新

活動(dòng)現(xiàn)場，研華展區(qū)憑借“場景化方案+落地?cái)?shù)據(jù)”的雙重亮點(diǎn)，吸引眾多制造企業(yè)代表駐足交流交流。

從 “人機(jī)協(xié)作” 到 “自主決策”——

AI Agent 實(shí)踐路徑

工業(yè)數(shù)據(jù)碎片化和利用率低、工業(yè)場景對(duì)決策確定性和可解釋性的嚴(yán)苛要求、AI智能體協(xié)同是工業(yè)智能體在普及中會(huì)面臨的落地難題。研華基于多年的技術(shù)沉淀與趨勢洞察，推出 AgentBuilder智能體平臺(tái)，為工業(yè)級(jí)AI Agent的落地應(yīng)用提供了實(shí)踐范例。以研華自己的工廠為例，制造中心部署了18項(xiàng)AI智能體專案，涵蓋了設(shè)備運(yùn)維、能源管理、安全環(huán)保、設(shè)備維修、庫存和供應(yīng)鏈分析、合規(guī)稽核以及智能客服等多個(gè)方面。

研華的生產(chǎn)瓶頸優(yōu)化 Agent，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測各線生產(chǎn)狀態(tài)，智能分析產(chǎn)線瓶頸預(yù)計(jì)可提升10%生產(chǎn)效率，縮短40%決策響應(yīng)時(shí)間，讓工廠實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)監(jiān)控到主動(dòng)優(yōu)化的智能轉(zhuǎn)型。研華供應(yīng)鏈智能管理 Agent，讓企業(yè)及時(shí)掌握庫存與庫存狀況，優(yōu)化補(bǔ)貨與績效監(jiān)控，響應(yīng)效率提升40倍，物料短缺停線風(fēng)險(xiǎn)降低75%，年均避免超千萬元停工損失。研華設(shè)備預(yù)防性維護(hù)Agent，通過IoT傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)（如振動(dòng)、溫度），結(jié)合AI模型預(yù)測潛在故障并分析根因，減少了70%以上的人工檢索與跨系統(tǒng)操作時(shí)間，節(jié)約了30%-50%的維護(hù)成本，降低了因備件短缺或誤判導(dǎo)致的非計(jì)劃停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。

EHS廠務(wù)環(huán)安衛(wèi)管理解決方案

研華EHS廠務(wù)環(huán)安衛(wèi)管理聚焦廠務(wù)設(shè)施統(tǒng)一管理、環(huán)境保護(hù)、安全管理、職衛(wèi)管理、消防管理等核心功能模塊，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)環(huán)安衛(wèi)全方位管理，為企業(yè)的綠色安全生產(chǎn)保駕護(hù)航。在整個(gè)EHS管理中，研華引入了AI Agent技術(shù)進(jìn)行加持。通過EHS AI Agent為用戶提供基于問答式的快速查詢、問答式的智能報(bào)表以及合規(guī)助手等功能，提升用戶體驗(yàn)和EHS管理效率。通過智能運(yùn)維Agent，提供維保智能建議、運(yùn)維改進(jìn)、維保分析等。通過環(huán)保Agent，幫助用戶快速查詢環(huán)保指標(biāo)，生產(chǎn)環(huán)保報(bào)表，提升環(huán)保管理效率。通過安全管理Agent，幫助用戶進(jìn)行智能風(fēng)險(xiǎn)管控與自動(dòng)化合規(guī)管理。同時(shí)整合 EHS 法規(guī)文件與企業(yè)內(nèi)部安全標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)企業(yè)面臨合規(guī)檢查或日常安全管理時(shí)，智能體可快速解讀法規(guī)條款，針對(duì)企業(yè)實(shí)際情況提供合規(guī)自查清單，協(xié)助企業(yè)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，制定整改措施，確保企業(yè)運(yùn)營符合環(huán)境、健康與安全法規(guī)要求，降低違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。通過AI視頻監(jiān)控分析，自動(dòng)識(shí)別員工未佩戴防護(hù)用具等違規(guī)操作，可實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的24小時(shí)不間斷監(jiān)控，降低人工巡視的工作負(fù)擔(dān)，提升安全防范性。還可以擴(kuò)展集成 AI 行為分析，透過現(xiàn)有攝像頭，自動(dòng)識(shí)別員工未佩戴防護(hù)用具等違規(guī)操作，違規(guī)事件發(fā)生率下降52%。已經(jīng)在全球PCB領(lǐng)先企業(yè)臻鼎科技集團(tuán)等企業(yè)成功落地應(yīng)用，廣泛適用于化工園區(qū)、化工企業(yè)、電子制造企業(yè)、金屬加工業(yè)、食品制造業(yè)等多個(gè)產(chǎn)業(yè)，可根據(jù)具體需求為用戶靈活選擇所需功能模塊，滿足多樣化、定制化需求。

iEMS 工廠能碳一體化解決方案

面對(duì)“雙碳”目標(biāo)與ESG發(fā)展趨勢，研華iEMS能碳一體化解決方案構(gòu)建高效量化的能源績效管理體系，覆蓋能碳體檢、減排規(guī)劃、AI節(jié)能優(yōu)化、永續(xù)管理全流程閉環(huán)，滿足企業(yè)ESG披露需求，加速綠色轉(zhuǎn)型。 在食品飲料行業(yè)，研華助力統(tǒng)一集團(tuán)35家工廠實(shí)現(xiàn)能源精細(xì)化管控，綜合能耗降低8%；PCB制造領(lǐng)域，為頭部企業(yè)空壓機(jī)部署AI節(jié)能系統(tǒng)，節(jié)能率達(dá)7.41%；電力行業(yè)中，推動(dòng)企業(yè)綜合能耗下降20%，年節(jié)電300-400萬度，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能碳管理升級(jí)。

iEMS 能源智能體應(yīng)用平臺(tái)

基于DeepSeek、Qwen等大模型構(gòu)建的研華 iEMS 能源智能體應(yīng)用平臺(tái)，通過能源管理、設(shè)備運(yùn)維、知識(shí)庫三類 Agent 協(xié)同，串聯(lián) “能源診斷-預(yù)測-節(jié)能策略規(guī)劃”，借數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)警設(shè)備故障，以知識(shí)庫 Agent 提供策略支撐，重塑能源管理與設(shè)備運(yùn)維模式。某電子園區(qū)應(yīng)用后，精準(zhǔn)識(shí)別設(shè)備削峰填谷機(jī)會(huì)，電費(fèi)直降 20%；制冷站經(jīng)AI節(jié)能調(diào)優(yōu)，綜合節(jié)能率達(dá) 15.5%，年省電費(fèi)約 15 萬元。邊緣端支持離線推理，契合制造業(yè)數(shù)據(jù)安全與低延遲需求，助力能源管理智能化升級(jí)。

PHM EdgeAI 設(shè)備健康診斷終端

采用高精度振動(dòng)傳感器與邊緣計(jì)算單元，該方案具備12類工業(yè)設(shè)備AI機(jī)理模型，滿足27種典型故障診斷。某輪胎廠應(yīng)用后，關(guān)鍵設(shè)備故障預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)90%，非計(jì)劃停機(jī)減少65%。系統(tǒng)支持2D/3D可視化運(yùn)維，工程師通過手機(jī)即可查看設(shè)備健康狀態(tài)，維護(hù)效率提升50%。結(jié)合點(diǎn)巡檢系統(tǒng)，形成 “狀態(tài)監(jiān)測-故障診斷-維護(hù)執(zhí)行-知識(shí)更新” 閉環(huán)，使得工廠借此將年度維護(hù)成本降低28%。

DataInsight 數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)

通過打通ERP、MES、SCADA、自動(dòng)化等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，平臺(tái)構(gòu)建 “工單-設(shè)備-工藝-環(huán)境- 能耗” 全維度指標(biāo)看板。某汽配企業(yè)應(yīng)用后，訂單交付周期縮短22%，OEE（設(shè)備綜合效率）提升 18%；供應(yīng)鏈可視化模塊實(shí)時(shí)監(jiān)控物料齊套率，缺料預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)95%。AI 大模型分析功能可自動(dòng)生成戰(zhàn)情中心報(bào)表，管理層決策時(shí)間縮短60%，某金屬加工企業(yè)借此實(shí)現(xiàn)跨廠區(qū)生產(chǎn)調(diào)度效率提升35%。

技術(shù)為刃，生態(tài)為盟，研華始終以‘共創(chuàng)’為核心，不僅提供技術(shù)方案，更希望與行業(yè)伙伴共建智能制造生態(tài)。未來研華將持續(xù)深化更多新興領(lǐng)域的應(yīng)用，以技術(shù)落地能力與生態(tài)開放理念，為行業(yè)提供了可復(fù)制、可驗(yàn)證的升級(jí)范本，推動(dòng)制造業(yè)從數(shù)字化向自主決策的智能化階段全面躍遷。