引言:

4 月20日谷雨節氣之際，我們迎來了第十六個聯合國中文日；緊隨其后的4月23日世界

讀書日，則進一步凸顯了文字與閱讀對人類文明的意義。近年來，隨著“中文熱”在全球的持

續升溫，國家主席多次強調“掌握一種語言就是掌握了通往一國文化的鑰匙”，倡導通過語言

學習推動文明互鑒。漢字作為中華文明的重要載體，其研究價值日益凸顯。

在這一背景下，中文不僅是溝通的橋梁，更是歷史與文化的載體——而如何借助現代科技手

段破解古老文字中的文明密碼。然而，許多珍貴的古代文獻因年代久遠、保存環境惡劣，導

致文字褪色、污損甚至完全湮沒，傳統手段難以有效提取信息。高光譜成像技術憑借其“圖

譜合一”的獨特優勢，正在成為墨書古文字研究領域的革命性工具，為文化遺產保護、歷史

文獻研究及數字化存檔提供強有力的技術支撐。

光譜匹配后可見光-近紅外光譜數據

墨書題記部分可見光圖像

高光譜成像技術：照亮文字背后的文明密碼

高光譜成像技術通過捕捉物體在不同波段的光譜信息，能夠識別人眼無法察覺的細微差異。

在古文字研究領域，這一技術展現出獨特優勢：

褪色文字的增強與復原

許多古代墨書文字因年代久遠或保存不當，文字褪色、湮沒，傳統RGB成像難以識別。高

光譜成像可通過光譜差異區分墨跡與背景，即使墨色極淡或與紙張顏色接近，也能被精準提

取。

案例：研究團隊利用400-1000nm高光譜相機對一批宋代寫本進行掃描，成功復原了戰國

竹簡上被蟲蛀覆蓋的批注文字，為研究宋代文人交流提供了新線索。清代《論道圖》的褪色

題跋 ，通過高譜數據+LeNet-5卷積神經網絡識別 ，正確率達70.8%案例：研究團隊利用400-1000nm高光譜相機對一批宋代寫本進行掃描，成功復原了戰國竹簡上被蟲蛀覆蓋的批注文字，為研究宋代文人交流提供了新線索。清代《論道圖》的褪色題跋 ，通過高譜數據+LeNet-5卷積神經網絡識別 ，正確率達70.8%。

隱藏文字的發現與提取

部分古籍因后人修改、重裱或疊加書寫，表層文字掩蓋了原始內容。高光譜成像通過穿透性分析（如近紅外波段）可“透視”表層墨跡，分離多層信息。

案例：中國佛學院一塊被白色物質涂抹的木板墨書 ，經高譜技術處理后 ，不僅清晰還原了可見部分“承……炎火且……卸背……民人息兵得道” ，還揭示了被遮蓋的文字“系?！r樂且近系有樂”

中國佛學院文物木板墨書-（a）原始木板（b）經過處理后的圖像

墨料成分的非接觸分析

不同朝代、地區的墨料配方差異會反映在光譜特征上。高光譜技術可無損檢測墨跡的光譜曲線，輔助斷代和真偽鑒定。

案例：中國絲綢博物館通過高光譜數據比對，確認一批疑似唐代佛經的用墨與已知唐代樣本光譜高度吻合，為斷代提供了科學依據。

（a）玻璃上不同品牌筆墨跡樣品透過率曲線；（b）紙上不同品牌筆墨跡樣品反射率曲線

高光譜成像技術的核心優勢

相較于傳統多光譜或X射線熒光（XRF）等技術，高光譜成像在古文字研究中具備不可替代的優勢：

高分辨率光譜數據：可區分墨跡中微妙的成分差異（如松煙墨vs.油煙墨）。

非接觸、無損檢測：避免對脆弱文物造成物理損傷，符合文物保護倫理。

高效大面積掃描：配合推掃式成像系統，可快速完成整卷竹簡或大幅書畫的數字化。

典型設備推薦：

可見-近紅外（VNIR）高光譜成像相機（400-1000nm）：適用于大多數紙質、絹本文獻。

短波紅外（SWIR）高光譜成像系統（900-1700nm）：對碳基墨跡穿透力更強，適合多層文字分析。

手持式高光譜成像相機：適合野外考古或博物館現場檢測，如敦煌研究院使用的移動式設備。

結語：科技讓文明歷久彌新

從聯合國中文日到世界讀書日，從“漢語熱”到高光譜成像的突破，我們看到的是一條以技術守護文明、以語言連通世界的路徑。當古老的墨書文字在光譜分析中重獲新生，它們不僅是歷史的碎片，更是構建人類命運共同體的文化基石。

長壽佛唐卡

高光譜成像技術正以“無損、精準、高效”的特點，重新定義古文字研究的方式。隨著設備小型化、成本降低，該技術將從學術圈走向更廣泛的市場，助力文物保護、文化傳播乃至商業開發。對于高光譜行業從業者而言，古文字領域不僅是一個高價值應用場景，更是展現技術社會影響力的絕佳窗口。

未來，隨著更多跨界合作的展開，科技與人文的共振必將為全球文明互鑒注入更強動力。萊森光學期待更多機構與企業攜手，讓科技之光繼續照亮文明的記憶。

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便攜式高光譜成像系統 iSpecHyper-VS300

全靶面高成像質量光學設計，物鏡接口為標準C-Mount，可根據用戶需求更換物鏡。是一款操作簡單、配置靈活便攜式高光譜成像系統，采用了芯片鍍膜漸變分光內推掃原理，系統集成高性能數據采集與分析處理系統，采用了獨有高光通量分光設計、全靶面高成像質量光學設計，信噪比靈敏度高、大靶面探測器、高像質等特點。廣泛應用于公安刑偵、物證鑒定、精準農林、遙感遙測、 工業檢測、 醫學醫療、采礦勘探等各領域。

審核編輯 黃宇