進入2025年，越來越多的企業選擇用零信任替換VPN。收斂資源暴露面、動態訪問控制、最小化授權、數據隔離與脫敏……零信任全面而強大的性能，讓企業的遠程辦公、遠程運維更加安全高效。

在零信任架構中，AI技術不可或缺。當AI小模型升級為AI大模型，它的數據處理能力、推理能力、交互能力全面提升，推動了零信任的訪問控制水平、威脅監測水平、用戶交互水平全面提升，讓零信任再次進化。

芯盾時代作為領先的零信任業務安全產品方案提供商，將零信任安全網關（SDP）與AI大模型深度融合，構建了“智能驅動、動態閉環”的新一代零信任防護體系，能夠動態調整訪問策略，有效應對復雜多變的安全威脅，為企業在復雜網絡環境下的安全訪問提供智能保障。

一、更智能的訪問控制和策略管理

動態訪問控制是芯盾時代SDP的核心能力之一。為了讓SDP的訪問控制“火力全開”，芯盾時代提供了大量策略模版和場景化的AI模型，以降低IT管理員的學習成本和維護成本。但隨著策略數量持續增加，IT管理員必然要面對“如何高效管理大量策略”和“如何保證避免策略沖突”兩個難題。

AI大模型的出現，將策略管理從高技術、高門檻的“手藝活”，變成了智能化的“流水線作業”。它通過自然語言策略生成與自動化策略審計優化，徹底改變了游戲規則。

用“對話”取代手動配置策略：IT管理員無需手動配置訪問控制策略，只需用自然語言直接下達指令，例如“為財務部的實習生團隊，開放CRM的只讀權限，但僅限工作日早9點到晚6點，且必須通過認證的設備接入”。AI大模型會立刻理解這個指令，并將其自動“翻譯”成一條精確、規范的策略，供管理員一鍵確認生效，從而簡化策略的配置。

自動化策略“體檢”：AI大模型如同一個7x24小時不知疲倦的策略審計專家，持續對策略庫進行“體檢”。它能自動識別出策略間的沖突和冗余，并提出優化合并的建議，從根源上消除了因策略配置不當而產生的安全隱患。

AI的賦能讓策略管理變得更加簡單、可靠，讓IT管理員輕松構建、無沖突、無漏洞的策略體系，為實現細粒度動態訪問控制提供堅實基礎。

二、更精準的威脅檢測與響應

對于企業IT和安全管理部門而言，最怕的不是被攻擊，而是“不知道攻擊者藏在哪里”。新型攻擊層出不窮，高級持續性威脅（APT）極其隱蔽，企業一旦錯失最佳響應時機，損失難以估量。

AI大模型憑借其強大的數據處理能力、關聯分析和模式識別能力，能夠幫助企業升級對新型攻擊、APT攻擊的檢測與響應能力，將安全團隊從被動的“消防員”轉變為主動的“獵人”：

精準識別用戶可疑行為：AI 大模型可以持續學習和分析海量日志數據，為每個用戶和設備建立動態的行為基線。一旦檢測到偏離基線的異常活動，如用戶在異常時間、地點登錄，或訪問了不常接觸的應用，系統將立即發出警報并提供處置建議。

“上帝視角”洞悉高級威脅：通過對網絡流量、API 調用、應用日志等多維度數據進行關聯分析，AI大模型能夠識別出傳統工具難以發現的復雜攻擊模式，例如低慢速攻擊、橫向移動的早期跡象以及內部人員的惡意行為，其強大的推理能力能夠從看似無關的事件中拼接出完整的攻擊鏈條，幫助安全人員更有效的應對APT攻擊。

三、更友好的用戶操作體驗

在許多員工眼中，安全措施往往是繁瑣、反直覺的，是業務的“絆腳石”。嚴格的考核制度、繁瑣的操作流程不但容易讓員工產生對抗心理，還會促使他們想辦法繞過安全措施，給企業帶來新的風險。

芯盾時代SDP與AI大模型深度整合后，新增了“智能問答助手”功能，通過RAG（檢索增強生成）構建企業知識庫，讓AI大模型從向量數據庫中檢索相關性最強的文檔片段，生成針對性的回答，從而快速響應員工需求，提供針對性的建議，讓安全管理從冷冰冰的“管制”變成了有溫度的“幫助”，讓員工離安全更近，離抱怨更遠：

有溫度的“安全小助手”：當用戶的訪問請求被阻斷時，“智能問答助手”會主動彈出并解釋原因，而不是簡單顯示“訪問被拒絕”。例如：“您好！系統檢測到您無法訪問新上線的BI系統，這是因為您當前的瀏覽器版本過低，存在已知的安全漏洞。請點擊此處的“一鍵升級”按鈕完成更新，即可自動獲取訪問權限。”

從更智能的訪問控制，到更精準的威脅響應，再到更友好的用戶體驗，芯盾時代零信任安全網關（SDP）與AI大模型的深度融合，正在改變安全防護的范式，實現了從“被動防御”到“智能預判”、從“規則驅動”到“模型進化”的質變，為企業應對AI 時代的新型威脅提供了彈性防御基座。