人工智能技術的迅速升溫，為各行各業帶來突破性的變革，在醫療健康領域更是如此。5月10日，全國首家“婦女兒童健康人工智能發展聯合實驗室”在廣州市婦女兒童醫療中心宣布成立，騰訊正式推出首款醫療AI引擎——騰訊睿知，率先從診前環節切入，推出智能導診，落地廣州市婦女兒童醫療中心，利用大數據與人工智能解決資源錯配問題，通過智能的人機對話，患者可以精準獲得最合適的醫生，醫生可以篩選與其專業方向匹配的患者，從源頭上讓醫療服務更精準高效。

這一功能的突破和實現源自騰訊睿知的能力支撐。作為騰訊推出的首款醫療AI引擎，騰訊睿知是騰訊醫療大數據實驗室的研發成果，其最大的優勢在于其核心能力，即基于大數據打造的知識圖譜，結合AI算法模型，實現對疾病及病程的預判，而這正是醫療AI應用的關鍵一環。

騰訊睿知兼具數據與技術的兩大優勢。數據優勢在于構建了權威、完整、動態的醫學知識圖譜，知識圖譜本質上是一種語義網絡，是人工智能時代最主要的知識表示方式。傳統的知識圖譜大多通過人工抽取的方式，知識規模有限、信息更新不及時。

騰訊睿知的醫學知識圖譜主要來自兩方面，一是權威的醫學先驗知識，包括近萬本醫學教科書籍、上千萬篇論文及科普文章，以及各種癥狀體征、檢驗檢查指標、用藥治療的疾病知識庫；二是實時更新的數據，包括脫敏患者的健康數據和醫療數據。海量數據通過人工智能技術處理后，抽取出其中的實體、屬性和關系，構建和完善醫學知識圖譜，進一步挖掘有價值的信息。

技術方面，除強大的大數據處理能力外，騰訊睿知以騰訊領先的NLP技術（Natural Language Processing，自然語言處理）為核心，結合醫學圖像OCR能力（Optical Character Recognition，圖像文字識別）、深度學習等AI算法模型，構建AI核心引擎。

騰訊睿知通過AI引擎進行疾病預判，大致可分為三個階段：

首先，從海量文獻中抽取豐富的醫學知識，這一抽取過程相當于學習和記憶醫學知識；其次，對所抽取的知識進行理解和加工，包括將醫學專業術語與患者語言進行對應、推理癥狀與疾病間的對應關系和問答對話邏輯；最后，結合場景進行應用，比如在智能導診場景中結合醫生的專業擅長、過往的診療經歷，刻畫出全面、詳細、實時的醫生畫像，通過智能問診，為患者匹配最合適的醫療資源。

騰訊睿知針對診前需求，率先落地智能導診，以婦幼疾病領域為突破口，目前已覆蓋500多種婦幼領域的常見疾病。廣州婦女兒童醫療中心已經試運行智能導診功能3個多月，疾病判斷準確率94%，醫生推薦準確率96%以上。此外在全科領域，騰訊睿知仍在不斷拓展，覆蓋疾病范圍已擴大至23個學科，3000多種病種。

智能導診主要應用于三種場景：第一，針對“知癥不知病”，例如“孩子腋下有硬包是什么病，該掛哪科”；第二，針對“知病不知科”，例如“寶寶甲溝炎該掛哪科”；第三，針對“直接找醫生”，輸入醫生姓名即可直達該醫生掛號，幫助有需求的患者快速找到醫生，同時騰訊睿知還能識別初診和復診患者，為復診患者推薦同一醫生，提高就醫效率和體驗。

（騰訊睿知提供AI引擎能力，在智能導診的三種使用場景）

通過與專業醫療機構和專家的合作，騰訊睿知將繼續優化AI引擎和完善知識圖譜，同時將其拓展應用到更豐富多樣的場景，如從診前的智能導診，到診中的精準預約，再到診后的精準復診、智能隨訪，以及大健康領域的智能問答對話等，為醫療健康的關鍵環節注入AI能力。

騰訊睿知作為醫療AI引擎的能力輸出，將為騰訊醫療注入強勁動力，騰訊醫療大數據實驗室也將繼續孵化更多開拓性的技術和產品，助力醫療機構提升服務的質量和效率，提高用戶的就醫體驗，加速科技與醫療更深更廣的融合，推動醫療技術的創新和落地。