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一文淺談能耗監(jiān)測系統(tǒng)

jf_09762188 ? 來源:jf_09762188 ? 作者:jf_09762188 ? 2025-07-03 10:25 ? 次閱讀
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一、背景

在全球倡導節(jié)能減排、可持續(xù)發(fā)展的大背景下,高校和工廠作為能源消耗的重點領域,面臨著日益增長的能源管理壓力。高校擁有眾多教學樓、實驗室、宿舍等,設備繁多且使用時間不統(tǒng)一;工廠則因生產(chǎn)設備的持續(xù)運行,能源消耗量大且復雜。傳統(tǒng)的能源管理方式難以實現(xiàn)對能耗的精準把控與有效優(yōu)化,導致能源浪費現(xiàn)象時有發(fā)生。能耗監(jiān)測系統(tǒng)作為一種先進的能源管理工具,能夠實時、精準地監(jiān)測能源消耗情況,為高校和工廠提供科學的數(shù)據(jù)支持,助力其實現(xiàn)節(jié)能減排、降低運營成本的目標。因此,向高校和工廠推廣能耗監(jiān)測系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實意義。

能耗.png

二、用戶痛點

(一)高校

  1. 能源消耗特點 :高校的能源消耗涵蓋電力、水、燃氣等多種類型。教學區(qū)域的照明、多媒體設備,實驗區(qū)域的專業(yè)儀器設備,以及學生宿舍的空調、熱水器等,均為主要能耗設備。且不同區(qū)域、不同時段的能耗差異明顯,如教學時間教學區(qū)能耗高,夜間宿舍區(qū)能耗相對集中。
  2. 需求痛點

難以精準掌握各區(qū)域、各設備的能耗情況,無法針對性地制定節(jié)能措施。
傳統(tǒng)人工抄表方式效率低、誤差大,無法實現(xiàn)實時監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析。

缺乏有效的節(jié)能管理手段,能源浪費現(xiàn)象普遍,如教室人走燈未關、設備長時間待機等。

(二)工廠

  1. 能源消耗特點 :工廠的能源消耗主要取決于生產(chǎn)工藝和設備運行情況。大型生產(chǎn)設備、動力系統(tǒng)等往往是能耗大戶,且生產(chǎn)過程中對能源的穩(wěn)定性要求較高。不同生產(chǎn)階段、不同產(chǎn)品的能耗也有所不同。
  2. 需求痛點

? 無法實時了解生產(chǎn)過程中的能源消耗,難以優(yōu)化生產(chǎn)流程,降低單位產(chǎn)品能耗。

? 設備老化、運行效率低下等問題導致能源浪費嚴重,但缺乏有效的監(jiān)測與預警機制。

? 面對日益嚴格的環(huán)保政策和能源審計要求,缺乏完善的能源數(shù)據(jù)記錄與分析體系。

三、產(chǎn)品介紹

(一)系統(tǒng)架構
能耗22.png

能耗監(jiān)測系統(tǒng)采用分層分布式結構,主要包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)傳輸層和數(shù)據(jù)管理層。

  1. 數(shù)據(jù)采集層 :由各種能耗計量裝置組成,如高精度電表、水表、氣表等,可實時采集高校和工廠內(nèi)各用能設備的能耗數(shù)據(jù)。同時,配備智能采集終端,對采集到的數(shù)據(jù)進行初步處理和存儲,確保數(shù)據(jù)的準確性與完整性。例如,在高校實驗室中,可針對每臺大型儀器設備安裝單獨的電表,精確監(jiān)測其能耗。在工廠車間,對關鍵生產(chǎn)設備安裝專業(yè)的能耗傳感器,實時獲取設備運行時的能源消耗數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)傳輸層 :負責將數(shù)據(jù)采集層采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)管理層。支持多種傳輸方式,可采用有線網(wǎng)絡(如以太網(wǎng))保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性,適用于布線方便的區(qū)域;也可采用無線網(wǎng)絡(如Wi-Fi4G/5G)實現(xiàn)靈活部署,滿足一些移動設備或布線困難區(qū)域的數(shù)據(jù)傳輸需求。如高1. 校的室外照明設施,可通過無線傳輸模塊將能耗數(shù)據(jù)上傳至系統(tǒng)。工廠中一些分布在偏遠角落的小型設備,也能借助無線網(wǎng)絡實現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時傳輸。

  1. 數(shù)據(jù)管理層 :是整個系統(tǒng)的核心,包括高性能數(shù)據(jù)庫服務器、應用服務器和功能強大的管理軟件。數(shù)據(jù)庫服務器用于安全存儲海量的能耗數(shù)據(jù),應用服務器運行管理軟件,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度分析、處理和直觀展示。
  2. 應用層 : 將底層采集和處理的能耗數(shù)據(jù)轉化為可理解、可操作的信息,幫助用戶優(yōu)化能源使用、降低成本、提高能效、支持決策。

(二)功能模塊

  1. 能耗數(shù)據(jù)采集與存儲 :系統(tǒng)定時采集各能耗計量裝置的數(shù)據(jù),并將其存儲到數(shù)據(jù)庫中。支持多種數(shù)據(jù)采集頻率,如分鐘、小時、天等,可滿足高校和工廠不同的管理需求。例如,高校可根據(jù)教學作息特點,設置在教學時段每分鐘采集一次數(shù)據(jù),以精準掌握教學設備的能耗情況;工廠則可根據(jù)生產(chǎn)班次,每小時采集一次生產(chǎn)設備的能耗數(shù)據(jù),便于分析不同班次的能耗差異。
  2. 數(shù)據(jù)實時監(jiān)測與展示 :實時顯示高校和工廠內(nèi)各用能設備的能耗數(shù)據(jù),如電力消耗、水消耗、燃氣消耗等。通過直觀的圖表、曲線等方式,動態(tài)展示能耗數(shù)據(jù)的變化趨勢,方便管理人員及時了解能耗情況。以高校為例,在學校的能源管理中心,通過大屏可實時展示各教學樓、宿舍的實時能耗,不同顏色的柱狀圖代表不同區(qū)域的能耗高低。工廠可在生產(chǎn)調度室設置監(jiān)控大屏,實時呈現(xiàn)各車間、各生產(chǎn)線的能耗數(shù)據(jù),讓管理人員一目了然。
  3. 能耗統(tǒng)計與分析 :對采集到的能耗數(shù)據(jù)進行全面統(tǒng)計分析,計算出高校和工廠的總能耗、單位面積能耗、人均能耗(高校適用)、單位產(chǎn)品能耗(工廠適用)等關鍵指標。通過對比分析不同時間段、不同區(qū)域、不同設備的能耗數(shù)據(jù),找出能耗高的區(qū)域和設備,為節(jié)能改造提供科學依據(jù)。比如,通過分析發(fā)現(xiàn)高校某棟教學樓的能耗遠高于其他教學樓,經(jīng)進一步排查,可能是該教學樓的空調系統(tǒng)老舊,能耗過高,從而為學校的設備更新提供方向。工廠通過分析發(fā)現(xiàn)某條生產(chǎn)線的單位產(chǎn)品能耗較高,可對該生產(chǎn)線的設備運行參數(shù)、生產(chǎn)工藝進行優(yōu)化。
  4. 節(jié)能評估與預警 :根據(jù)能耗統(tǒng)計分析結果,對高校和工廠的能源利用效率進行科學評估。當能耗超過設定的閾值時,系統(tǒng)自動發(fā)出預警,提醒管理人員及時采取措施進行節(jié)能。例如,高校可設定宿舍用電的夜間閾值,當某宿舍夜間用電量超過閾值時,系統(tǒng)向宿管人員發(fā)送預警信息,排查是否存在違規(guī)用電行為。工廠可針對關鍵生產(chǎn)設備設定能耗預警值,當設備能耗異常升高時,及時通知維修人員進行檢查,避免設備故障導致能源浪費加劇。
  5. 報表生成與打印 :根據(jù)用戶需求,生成各種能耗報表,如日報表、月報表、年報表等。支持報表的打印和導出,方便用戶進行數(shù)據(jù)存檔和匯報。高校和工廠的管理人員可定期導出能耗報表,向上級部門匯報能源管理工作成果,也可用于內(nèi)部的成本核算和節(jié)能工作評估。

(三)產(chǎn)品優(yōu)勢

  1. 精準監(jiān)測 :采用高精度的能耗計量裝置和先進的數(shù)據(jù)采集技術,確保能耗數(shù)據(jù)的精準采集與傳輸,誤差控制在極小范圍內(nèi),為能源管理提供可靠的數(shù)據(jù)基礎。
  2. 智能分析 :運用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法,對能耗數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析,不僅能發(fā)現(xiàn)能耗異常情況,還能預測能耗趨勢,為節(jié)能決策提供智能化支持。
  3. 靈活定制 :可根據(jù)高校和工廠的不同需求、不同建筑結構和設備布局,進行個性化定制,確保系統(tǒng)的適用性和有效性。例如,針對高校不同功能區(qū)域的特點,設置不同的監(jiān)測重點和節(jié)能策略;根據(jù)工廠的生產(chǎn)工藝和設備類型,定制專屬的能耗分析模型。
  4. 易于操作 :系統(tǒng)的管理軟件界面簡潔直觀,操作方便快捷,無需專業(yè)的技術人員即可上手使用,降低了用戶的使用門檻。
  5. 穩(wěn)定可靠 :采用高品質的硬件設備和成熟的軟件架構,具備良好的穩(wěn)定性和可靠性,可7×24 小時不間斷運行,確保能耗監(jiān)測工作的連續(xù)性。同時,系統(tǒng)具備完善的數(shù)據(jù)備份與恢復功能,保障數(shù)據(jù)安全。

四、收益

直接經(jīng)濟效益(硬收益)

① 能源成本顯著降低

l 精準定位高耗能點:識別設備空轉、待機能耗、低效工藝等隱形浪費,針對性整改后可降低 5%~20% 的能源成本。

l 需量管理與峰谷優(yōu)化:通過負荷分析避開用電高峰,降低需量電費(如某工廠年節(jié)省電費超 50萬元)。

l 能源采購優(yōu)化:基于歷史數(shù)據(jù)預測需求,選擇最優(yōu)能源套餐或談判議價。

② 設備運維成本下降

l 預防性維護:通過能耗異常預警設備故障(如電機電流異常提示軸承磨損),減少突發(fā)停機損失,延長設備壽命 10%~30%。

l 減少人工巡檢成本:自動監(jiān)測替代人工抄表與巡檢,降低人力投入。

審核編輯 黃宇

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