聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
FPGA
+關注
關注
1645文章
22050瀏覽量
618553 -
Xilinx
+關注
關注
73文章
2185瀏覽量
125369 -
人工智能
+關注
關注
1807文章
49029瀏覽量
249564 -
機器學習
+關注
關注
66文章
8503瀏覽量
134630
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
FPGA在機器學習中的具體應用
隨著機器學習和人工智能技術的迅猛發展,傳統的中央處理單元(CPU)和圖形處理單元(GPU)已經無法滿足高效處理大規模數據和復雜模型的需求。FPGA(現場可編程門陣列)作為一種靈活且高效的硬件加
Intel-Altera FPGA:通信行業的加速引擎,開啟高速互聯新時代
。三、市場地位與挑戰行業格局:FPGA市場長期由AMD(Xilinx)和英特爾(Altera)主導,但收購后Altera市場份額從40%降至30%,面臨制程延遲、內部資源競爭等挑戰。獨立運營
發表于 04-25 10:19
面向AI與機器學習應用的開發平臺 AMD/Xilinx Versal? AI Edge VEK280
AMD/Xilinx Versal? AI Edge VEK280評估套件是一款面向AI與機器學習應用的開發平臺,專為邊緣計算場景優化設計。以下從核心配置、技術特性、應用場景及開發支持等方面進行詳細

FPGA+AI王炸組合如何重塑未來世界:看看DeepSeek東方神秘力量如何預測......
的三重革命1) 硬件架構革命:英特爾IPU路線圖顯示,到2026年將推出FPGA+Xeon的異構加速卡;AMD計劃2023年集成Xilinx AI Engine的CPU芯片......
2) 系統集成革命
發表于 03-03 11:21
什么是機器學習?通過機器學習方法能解決哪些問題?
來源:Master編程樹“機器學習”最初的研究動機是讓計算機系統具有人的學習能力以便實現人工智能。因為沒有學習能力的系統很難被認為是具有智能的。目前被廣泛采用的

采用Xilinx FPGA的AFE79xx SPI啟動指南
電子發燒友網站提供《采用Xilinx FPGA的AFE79xx SPI啟動指南.pdf》資料免費下載
發表于 11-15 15:28
?0次下載

NPU與機器學習算法的關系
緊密。 NPU的起源與特點 NPU的概念最早由谷歌在其TPU(Tensor Processing Unit)項目中提出,旨在為TensorFlow框架提供專用的硬件加速。NPU的設計目標是提高機器學習算法的運行效率,特別是在處理
Xilinx 7系列FPGA PCIe Gen3的應用接口及特性
Xilinx7系列FPGA集成了新一代PCI Express集成塊,支持8.0Gb/s數據速率的PCI Express 3.0。本文介紹了7系列FPGA PCIe Gen3的應用接口及一些特性。

GPU加速計算平臺是什么
GPU加速計算平臺,簡而言之,是利用圖形處理器(GPU)的強大并行計算能力來加速科學計算、數據分析、機器學習等復雜計算任務的軟硬件結合系統。
AI引擎機器學習陣列指南
云端動態工作負載以及超高帶寬網絡,同時還可提供高級安全性功能。AI 和數據科學家以及軟硬件開發者均可充分利用高計算密度的優勢來加速提升任何應用的性能。AI 引擎機器學習擁有先進的張量計

FPGA在人工智能中的應用有哪些?
FPGA(現場可編程門陣列)在人工智能領域的應用非常廣泛,主要體現在以下幾個方面:
一、深度學習加速
訓練和推理過程加速:FPGA可以用來
發表于 07-29 17:05
評論