天域苍穹,大主宰,梦入神机

隨著端側AI算力的指數級突破與大模型輕量化部署技術的快速成熟，“端側AI+機器人”成為全球科技巨頭角逐的戰略要地，這一黃金賽道正加速從概念演變為現實。

作為全球領先的物聯網整體解決方案供應商，移遠通信以前瞻性的技術布局與場景落地能力深度參與“端側AI+機器人”產業鏈，已率先在這一領域取得關鍵進展。

在剛落幕的2025 MWC上海展上，移遠通信與逐際動力聯合發布Robrain AI機器人解決方案，并現場演示了搭載該方案的多形態雙足機器人TRON 1。

作為面向學術科研與行業應用的產品，TRON 1通過多樣化擴展配件（如雷達、機械臂、雙光云臺等），可適配跨領域細分場景需求。

在接入移遠由「高算力AI模組+端&云混合大模型+麥克風陣列拾音技術」構成的Robrain AI機器人解決方案后，TRON 1突破傳統「機械執行」模式，升級為具備主動環境感知、智能決策思考及自然語言交互能力的智能體，顯著提升了產品落地實用性。

據透露，TRON 1將率先以「智能導覽員」身份服務于科技展會與企業展廳，提供專業化互動服務。

不僅如此，今年3月，移遠助力德壹機器人推出全能王AI具身機器人產品。基于德壹數據隱私需求，移遠提供了僅在端側部署/運行的AI解決方案，在無網絡連接、無理療師介入的環境下，機器人可快速且準確地理解用戶通過自然語言提出的指令和意圖，高效完成通用聊天、醫療領域RAG問答、指令控制等任務。

三位一體：融合AI模組+前端音頻處理+先進大模型

按照機器人需要依次進行感知、理解、交互的邏輯，提高感知側的前端聲學處理能力是移遠Robrain AI機器人解決方案的第一大殺手锏。

因為機器人的語音交互場景，往往面臨著全向遠場拾音、過濾自身運動及設備噪聲、過濾復雜環境噪聲與過濾大喇叭回聲等多重挑戰。

為此，移遠采用“環形6麥克風陣列+全鏈路音頻算法處理”方案，通過回聲消除、聲源定位/VAD、波束成形、降噪/AI降噪、去混響、自動增益等手段，為喚醒與語音識別環節輸送高質量音頻流，助力機器人在復雜場景下也能“聽得見、聽得清”，高效實現語音交互。

高算力AI模組是驅動智能決策的動力引擎，移遠在這一領域長期具有領先優勢。

例如Robrain方案采用了移遠高算力AI模組SG885G，搭載高通QCS8550處理器，提供高達48 TOPS的NPU算力，支持本地大模型實現低延遲推理。

德壹全能王AI機器人同樣采用SG885G模組，搭載高通QCS8550平臺，結合大模型后性能表現十分亮眼：意圖識別耗時小于1秒，可快速捕捉用戶指令；Prefill時間短于2秒，可加速交互流程推進；解碼速率超15 tokens/s，保障信息高效處理。

除了SG885G，移遠還可根據用戶需求，提供適配不同成本與功耗要求的AI模組產品，并且持續升級高算力AI模組能力。

基于高算力AI模組的端&云混合大模型是移遠Robrain AI機器人解決方案的重要武器。

在大模型深度賦能千行百業的進程中，云端大模型具有通用知識全景覆蓋的優勢，可承載復雜任務拆解與執行；端側大模型具有實時、隱私安全、支持無網環境等優勢，適合私域問答及本地指令控制需求。

但整體上，行業依然在承受通用大模型不懂細分領域知識（容易出現大模型幻覺）、專有大模型成本高且可能依然無法準確回答細分專業知識的痛點。

為此，Robrain采用“RAG（檢索增強生成）+LLM”大模型架構，以私域知識庫為基礎，通過本地文檔處理、向量數據庫構建、使用LLM回答等方式，在保障數據安全同時，讓端側設備實時響應用戶的專業對話請求。

Robrain端云混合大模型方案采用端側為主、云端為輔的工作模式，通過智能路由機制，系統將關鍵指令優先在端側處理，復雜任務則自動切換至云端，確保網絡波動下的交互流暢性與數據安全，以及斷網條件下仍維持85%的核心功能。

值得一提的還有，移遠基于SG885G AI算力模組的端側大模型解決方案，不僅可運行在Qwen、DeepSeek、LLaMA等常見的Transformer架構的大模型上，還可運行于非Transformer路線的RWKV7模型之上，后者的支持為客戶提供了更低算力、更少內存消耗的解決方案，對廣泛的物聯網應用更加友好。

交付模式：輕度融合、深度融合可自由選擇

移遠Robrain硬件系統為機器人智能化升級提供兩種路徑選擇，推出輕度融合與深度融合兩種方案。

■輕度融合方案：機器人大腦主板與機器人主體（主板+其他）獨立設計，通過網口等實現對接，系統適配簡單，能快速疊加機器人大腦及語音交互能力。

■深度融合方案：將機器人大腦主板與機器人小腦主板進行集成，成本更具有優勢，整機可靠性較高，但需客戶具備較強的程序開發能力。

兩種方案覆蓋不同技術儲備與需求的客戶，目前與逐際動力合作的TRON 1即采用了輕度融合方案。