近期不只谷歌 Google 舉行了開發者大會，微軟 Microsoft 也展現了未來一年的方向。其中，受大眾矚目的則是一個略微新的名詞：邊緣計算 (edge computing)。

亞馬遜 Amazon、微軟和谷歌這樣的公司向我們證明數據在他們手中相當安全后，便希望消費者授予他們控制我們計算機、烤面包機和汽車等智能設備的信任。

網上搜索邊緣計算便發現這個不是一個新的名詞，甚至算是流行語，就像之前的物聯網和云端一樣，是個希望將未來做定義的詞語。

邊緣計算簡史

在計算機被創造的初期，只有一臺大計算機做運算。爾后，在 Unix 時代，人類學會了將計算機與外部做聯結，例如計算機接上復印機。到了個人計算機時代，計算機開始為一般人完成某些工作。網絡時代的來臨后，一般用戶可將其個人計算機與全球的計算機做聯結，無論是與大型計算機 (服務器) 還是其它的個人計算機。

現在，2018 年的計算機，云端計算已相當普遍，諸如 Amazon Echo、Google Chromecast、和 Apple TV 等智能設備都采用了云端的內容和技術，而不再像個人計算機時代，插入光盤，讀取光盤上的數據而已。

云端商機在“邊緣”？

令人震驚的是，全球大部分人都依賴于一些云端供貨商的基礎設施來做管理、機器學習和計算能力，如亞馬遜、微軟、谷歌、和 IBM 等。到目前為止，這些“公共云”提供商在 2017 年市占達 47% 的市場份額。

然而，這些公司意識到云端空間沒有太多的增長可能。幾乎所有可以集中的東西都已集中了。“云端”的新商機都潛在“邊緣”。

那么，何為邊緣計算？

邊緣這個詞意味著字面的地理分布。邊緣計算是在數據源頭處或附近進行的計算，而不是依靠十幾個數據中心之一的云端來完成所有工作。

簡單來說，邊緣計算就是在本地處理訊息，使“個人計算機”擔當云端部分責任。這并不意味著云端會消失，這意味著云端正在向你走來。

邊緣計算可以提高安全？

安全和隱私功能被廣泛接受為邊緣計算的一個優秀特性。邊緣計算技術可以將隱私信息從集中式云端卸除到海量的用戶設備上。

這也是為何微軟正在開發 Azure Sphere，一個托管的 Linux 操作系統，一個經過認證的微控制器和一項云端服務。微軟的想法是，你的烤面包機應該像 Xbox 一樣難以破解，并且集中更新和管理。

邊緣計算的案例

邊緣計算的一個重要推動力就是極高的響應速度。當計算器 A 需要跨過半個地球尋求計算器 B 的幫助時，這個時間的延誤就會是個重大缺點，所以如何降低延遲，是相當重要的事，邊緣計算能給出目前最佳的解決方案。

網頁瀏覽器開始實際顯示內容的時間、點擊鏈接之后的等待時間，很大程度上是響應速度決定的；本地處理帶來的超高反應速度會使多人聯機游戲的真實性大大提高；語音助理如蘋果的 Siri 或亞馬遜的 Alexa，因為需要解決用戶在云端服務器上的請求，對數據往返所需的時差要求更高：智能音響必須先處理完語言認知的問題，然后再將其壓縮后的文稿發送到云端，云端必須解壓縮該文稿后再進行處理，這里可能涉及到第三方程式及 API 等，最后云端再將壓縮過的數據回傳到你的設備，來回答您的問題。

所以，最近有傳言說亞馬遜正開發自己的 AI 芯片，這并不讓人吃驚。亞馬遜希望客戶端能在本地處理更多數據以減少傳輸給云端中心的數據量，加快服務的速度同時給予客戶更多隱私。

再者，1臺安全攝影機的所有畫面能夠順利傳輸到云端，而 10 臺安全攝影機在傳輸畫面時就會出現寬帶卡頓的問題。設想一下，如果攝影機足夠“聰明”，能在本地“思考”，只保存“重要”鏡頭畫面，并放棄其他鏡頭，就可以以最低用量使用寬帶。

自動駕駛汽車似乎是邊緣計算的最終案例：消費者無法將自駕車的所有傳感器數據都送到云端并等待響應，高速行駛的汽車無法承受由響應速度造成的反應延遲。