電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）近日，Hugging Face宣布，其Reachy Mini桌面機器人現(xiàn)已開始接受訂單。Reachy Mini有兩個版本：第一個版本為售價499美元的無線版本Reachy Mini Wireless；第二個版本是需要連接到計算設(shè)備的Reachy Mini Lite，價格為299美元。

該機器人預裝了一組演示程序，并與開源機器學習平臺Hugging Face Hub集成。任何人都可以為Reachy Mini構(gòu)建自己的特定功能和應用程序，然后與社區(qū)分享。

Reachy Mini的技術(shù)核心在于其硬件與AI模型的深度整合，尤其是無線版搭載的Raspberry Pi 5主控芯片，成為支撐多模態(tài)交互與實時決策的關(guān)鍵。

Raspberry Pi 5主控采用4核64位ARM Cortex-A76處理器，主頻最高2.4GHz，性能較前代提升2-3倍，可并行處理視覺識別、語音交互及運動控制任務(wù)。其內(nèi)置的VideoCore VII GPU支持4K視頻解碼，為機器人視覺系統(tǒng)提供低延遲支持。

Reachy Mini搭配多模態(tài)感知芯片組。 視覺處理方面，集成Intel RealSense D435i深度攝像頭模塊，通過專用ASIC芯片實現(xiàn)實時三維重建與物體追蹤，精度達毫米級。

語音交互方面，采用專用音頻DSP芯片，支持8麥克風陣列波束成形，可實現(xiàn)360度聲源定位與噪聲抑制，即使在嘈雜環(huán)境中也能精準識別語音指令。

運動控制方面，瑞士Maxon電機驅(qū)動器內(nèi)置PID控制算法芯片，可實時調(diào)整機械臂扭矩與速度，確保抓取動作的精準性與安全性。

低功耗設(shè)計方面，無線版通過動態(tài)電源管理技術(shù)，根據(jù)任務(wù)負載自動調(diào)節(jié)芯片頻率與電壓。例如，在待機狀態(tài)下，主控芯片功耗可降至0.5W以下，而滿負荷運行時峰值功耗不超過15W，配合5000mAh電池可支持連續(xù)3小時自主運行。

Reachy Mini的核心競爭力在于深度整合Hugging Face Hub的170萬+ AI模型和40萬+數(shù)據(jù)集。開發(fā)者通過Python編程即可調(diào)用預訓練模型，實現(xiàn)語音識別、物體識別、情感分析等功能，未來還將支持JavaScript和Scratch，降低兒童及非專業(yè)用戶的使用門檻。

軟件層面，提供Python SDK與仿真器SDK，包含超過15種預設(shè)行為庫（如人臉識別、語音對話、手勢互動），可直接在Hugging Face Hub下載使用。支持在硬件到貨前通過虛擬環(huán)境開發(fā)和測試代碼，大幅縮短開發(fā)周期。用戶可上傳、分享與復用行為腳本，形成“眾包式”技術(shù)迭代。

Reachy Mini的靈活性使其成為多領(lǐng)域的理想工具。如在教育領(lǐng)域，教師可通過Scratch讓小學生編寫指令，讓機器人完成簡單任務(wù)，直觀理解編程邏輯。例如，學生可編程控制機器人完成“遞送物品”任務(wù)，學習條件判斷與循環(huán)結(jié)構(gòu)。

在科研創(chuàng)新領(lǐng)域，研究人員可測試具身智能模型，例如訓練機器人通過視覺和觸覺識別未知物體。Hugging Face與The Robot Studio共同設(shè)計的全尺寸人形機器人HopeJR已能在仿真環(huán)境中行走，下一步目標是在現(xiàn)實世界中實現(xiàn)行走測試。

Hugging Face首席執(zhí)行官德朗格明確表示，開源策略旨在防止機器人技術(shù)“被少數(shù)使用封閉系統(tǒng)的大公司壟斷”。通過發(fā)布Reachy Mini和全尺寸人形機器人HopeJR，Hugging Face將技術(shù)文檔、設(shè)計圖紙和軟件架構(gòu)全部開源，真正實現(xiàn)由開發(fā)者社區(qū)自行構(gòu)建的可能。這種模式延續(xù)了其在NLP領(lǐng)域的成功經(jīng)驗——通過降低技術(shù)門檻，推動全球開發(fā)者共同創(chuàng)新。