一、二次供水行業的核心痛點與物聯網的破局價值

1. 傳統管理模式的三大頑疾

數據孤島：人工巡檢效率低，水質、水壓、流量等關鍵參數無法實時感知，故障響應滯后。

運維成本高：分散式泵站需大量人力巡檢，設備維護依賴經驗，突發故障導致停水風險高。

能耗浪費嚴重：水泵長期滿負荷運行，缺乏智能調度，電費占運營成本30%以上。

2. 物聯網技術的核心賦能

全要素感知：通過壓力傳感器、流量計、水質監測儀（如余氯、濁度傳感器）實時采集數據，打破信息盲區。

遠程集中管控：依托WIFI/4G網絡將數據上傳至御控工業云平臺，實現手機APP/PC端遠程監控、設備啟停、參數調節。

智能決策支持：結合AI算法預測設備故障，優化水泵調度策略，降低能耗15%-30%。

案例佐證：蘇州某水務集團對74個二次供水泵房進行物聯網改造后，水質達標率提升至99.5%，人工巡檢成本下降80%。

二、二次供水物聯網解決方案的四大核心模塊

1. 設備層：多協議兼容的硬件部署

傳感器網絡：部署電磁流量計、壓力變送器、液位傳感器等，覆蓋水泵、管網、水箱等關鍵節點。

控制終端：采用御控網關，實現設備聯動，如根據水位自動啟停水泵，避免干燒或溢流。

通信模塊：御控網關支持LoRa等低功耗廣域網，或4G高速傳輸，適應不同場景需求。

2. 網絡層：穩定可靠的通信架構

御控邊緣計算網關：在泵站本地部署御控邊緣計算設備，實現數據預處理、異常報警，減少云端負載。

多網融合備份：御控主用4G網絡，確保斷網續傳，數據傳輸可靠性達99.99%。

實戰案例：新疆某市200個二供站點采用“4G主用+衛星備用”方案，在沙漠極端環境下仍保持98%的在線率。

3. 平臺層：智慧水務管理中樞

SCADA系統：構建可視化監控大屏，實時展示泵站分布、運行狀態、報警事件，支持3D組態建模。

數據分析引擎：通過機器學習模型分析歷史數據，預測水泵軸承壽命、管網漏損位置，提前生成維護工單。

移動運維APP：工程師可通過御控小程序、app接收報警、查看設備手冊、遠程調試PLC，工單處理效率提升3倍。

功能演示：御控工業云平臺通過數字孿生技術模擬泵站運行，優化調度策略。

4. 應用層：場景化價值落地

水質安全保障：御控網關實時監測余氯、pH值，超標時自動關閉出水閥并通知運維人員。

節能優化：根據用水高峰低谷動態調整水泵頻率，避免“大馬拉小車”現象。

安防聯動：集成電子門禁、高清攝像頭、溫濕度傳感器，非法入侵時觸發聲光報警并推送視頻片段。

數據對比：改造后泵站平均故障響應時間從2小時縮短至10分鐘，設備壽命延長2-3年。

三、二次供水物聯網項目的實施路徑與避坑指南

1. 分階段推進策略

試點驗證：選擇3-5個典型泵站部署物聯網設備，驗證數據準確性、通信穩定性。

規模復制：基于試點經驗優化方案，分批完成全市/全區泵站改造。

生態整合：對接政府智慧水務平臺，實現數據共享與協同調度。

2. 關鍵技術選型建議

傳感器精度：壓力傳感器誤差≤0.5%FS，流量計量程比≥10:1。

通信協議：優先采用Modbus TCP、OPC UA等開放協議，避免廠商鎖定。

云平臺架構：選擇支持私有化部署的平臺，確保數據主權與安全。

3. 常見風險與應對

數據安全：采用加密傳輸、身份認證、訪問控制。

設備兼容性：御控網關選擇支持多品牌PLC協議（如西門子、三菱、臺達）的網關設備。

運維可持續性：與御控網關物聯網服務商簽訂長期運維合同，避免“重建設輕運營”。

四、未來趨勢：物聯網+AI+數字孿生的深度融合

1. 預測性運維普及

通過AI算法分析設備振動、溫度等數據，提前30天預測軸承磨損、電機故障，實現從“事后維修”到“事前預防”的轉變。

2. 無人值守泵站常態化

結合機器人巡檢、自動反沖洗裝置，實現泵站全年無人值守，運維成本再降50%。

3. 碳管理集成

御控物聯網平臺對接碳排放監測系統，量化節能減排效果，助力水務企業達成“雙碳”目標。

審核編輯 黃宇