2025年第二十二屆中國(guó)腦血管病論壇(CFCVD)上上演了一場(chǎng)顛覆性對(duì)決——“Deepseek”、“豆包”和“39AI”三大AI(人工智能)模型與數(shù)位臨床醫(yī)生圍繞腦梗死、腦出血、顱內(nèi)動(dòng)脈瘤三大經(jīng)典病例,以病例診斷與治療方案制定為內(nèi)容進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)比拼,在有限時(shí)間內(nèi)對(duì)病例進(jìn)行分析診斷并給出治療方案。
參賽醫(yī)生表示:“AI憑借其龐大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),會(huì)給出非常全面的診斷和建議,但患者需要的是醫(yī)生明確的決策。”AI的優(yōu)勢(shì)在于,能在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成與疾病特征庫的智能匹配,不僅輸出診斷建議,更能預(yù)測(cè)疾病演進(jìn)趨勢(shì)。這場(chǎng)對(duì)決不僅驗(yàn)證了AI大模型的技術(shù)突破,更揭示了醫(yī)療AI進(jìn)化的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)路徑。
多模態(tài)數(shù)據(jù)融合
突破人類感官極限的“超級(jí)診斷眼”
在醫(yī)療診斷領(lǐng)域,人類醫(yī)生往往囿于單維度數(shù)據(jù)分析的限制。然而,AI系統(tǒng)憑借跨模態(tài)特征對(duì)齊技術(shù),實(shí)現(xiàn)了多源醫(yī)療數(shù)據(jù)的深度融合。其核心是把CT血管造影、MRI彌散成像、電子病歷文本、實(shí)時(shí)生命體征等不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),巧妙映射到統(tǒng)一的語義空間,進(jìn)而構(gòu)建出全面且立體的患者病理表征。
這一強(qiáng)大技術(shù)的達(dá)成依靠幾個(gè)關(guān)鍵方法。首先是構(gòu)建語言引導(dǎo)的公共語義空間,為數(shù)據(jù)融合奠定基礎(chǔ);其次是實(shí)現(xiàn)時(shí)空特征的有效融合,捕捉病情變化的動(dòng)態(tài)信息;最后是將非接觸式生命體征精準(zhǔn)嵌入,進(jìn)一步豐富診斷依據(jù)。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合正逐步成為醫(yī)療領(lǐng)域突破傳統(tǒng)診斷局限的有力手段。
動(dòng)態(tài)推理引擎
構(gòu)建“會(huì)思考”的診療決策
在分秒必爭(zhēng)的腦卒中急救過程中,患者完成檢查的短短幾分鐘內(nèi),醫(yī)生就能在電腦上獲取“AI醫(yī)生”給出的診斷結(jié)果。與以往依靠醫(yī)學(xué)影像相比,這一過程能快約30分鐘,為疾病治療爭(zhēng)取到了極為關(guān)鍵的黃金時(shí)間。相關(guān)研究顯示,若取栓時(shí)間提前半小時(shí),患者能夠健康生活的時(shí)間平均可延長(zhǎng)4個(gè)月。
這樣顯著的效率提升,得益于AI醫(yī)療診斷場(chǎng)景的落地。以往,影像科醫(yī)生需全神貫注花費(fèi)30分鐘甚至更久去判讀影像,才能出具診斷報(bào)告。而如今,AI技術(shù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,僅需3至5分鐘即可完成同樣的工作,在一定程度上承擔(dān)起影像科醫(yī)生的職責(zé),為患者的及時(shí)救治按下“加速鍵”。
非接觸式感知+邊緣智能
醫(yī)療監(jiān)測(cè)的“無感”革命
現(xiàn)在的AI醫(yī)療系統(tǒng)就像有了“隔空把脈”的超能力——不用接觸患者,通過#毫米波雷達(dá)就能精準(zhǔn)捕捉心跳、呼吸等生命體征。這一黑科技的工作原理類似蝙蝠的回聲定位,60GHz高頻毫米波可以探測(cè)到0.02毫米的胸壁微動(dòng)(相當(dāng)于一根頭發(fā)絲直徑的振動(dòng)),再通過內(nèi)置微型AI芯片在0.4秒內(nèi)完成十余項(xiàng)生命指標(biāo)分析。比如在救護(hù)車上,系統(tǒng)能隔著衣服實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)卒中患者的呼吸節(jié)律異常,提前預(yù)警呼吸衰竭風(fēng)險(xiǎn)。
這種“非接觸監(jiān)測(cè)+邊緣智能”的組合,既避免了傳統(tǒng)電極貼片的不適感,又能爭(zhēng)取關(guān)鍵的搶救時(shí)間,正成為新一代智能急救設(shè)備的核心技術(shù)。
安富利醫(yī)療解決方案
為醫(yī)療保健行業(yè)賦能
截止至2025年1月,中國(guó)60歲及以上老年人口已達(dá)3.1億,占總?cè)丝诘?2.0%;65歲及以上2.2億,占總?cè)丝诘?5.6%,慢性病患者超3億,老齡化進(jìn)入深度階段。同時(shí),基層醫(yī)療首診率不足50%,誤診漏診率達(dá)27%。巨大的供需矛盾催生了AI醫(yī)療市場(chǎng)的迅猛增長(zhǎng),其規(guī)模將在2025年突破500億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率超30%,輔助診斷領(lǐng)域占比超40%。巨大的市場(chǎng)潛力與社會(huì)難題,讓科技企業(yè)必須參與AI醫(yī)療,否則將失去下一個(gè)十年。
在醫(yī)療領(lǐng)域,安富利以深耕醫(yī)療行業(yè)的專業(yè)技術(shù)為紐帶,開展深度技術(shù)研討、滿足醫(yī)療保健領(lǐng)域客戶的多方面需求。包括診斷和治療設(shè)備、醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)、醫(yī)療器械、健康和醫(yī)療保健可穿戴設(shè)備等應(yīng)用領(lǐng)域。
以安富利的生命感測(cè)雷達(dá)設(shè)計(jì)為例,其外形似床頭燈,可利用毫米波雷達(dá)非接觸、非侵入式檢測(cè)呼吸、心跳及打鼾等生命信號(hào),適用于嬰兒監(jiān)測(cè)、睡眠監(jiān)測(cè)和老人護(hù)理場(chǎng)景。該雷達(dá)套組的關(guān)鍵零件包括英飛凌 BGT60TR13和NXP MCU RT1050,前者是集成天線的60GHz雷達(dá)傳感器,可在小型封裝中實(shí)現(xiàn)超寬帶FMCW操作;后者具備高性能處理能力,針對(duì)最低功耗和最佳實(shí)時(shí)響應(yīng)進(jìn)行了優(yōu)化,二者協(xié)作確保雷達(dá)高效運(yùn)行。
結(jié)語
當(dāng)AI大模型精準(zhǔn)解碼“大腦病變”臨床指征,人類醫(yī)生迎來智能輔助診療新時(shí)代。正如本文開篇所述的那場(chǎng)“巔峰對(duì)決”其價(jià)值早已超越勝負(fù)本身,而是揭示了醫(yī)療AI領(lǐng)域的底層技術(shù)邏輯——在醫(yī)療場(chǎng)景中,任何前沿的AI突破需精密硬件支撐,更需與臨床流程深度融合。技術(shù)與場(chǎng)景的雙向融合,既是撬動(dòng)傳統(tǒng)醫(yī)療轉(zhuǎn)型升級(jí)的支點(diǎn),也為其注入精準(zhǔn)高效的創(chuàng)新動(dòng)能。
關(guān)于安富利
安富利是全球領(lǐng)先的技術(shù)分銷商和解決方案提供商,在過去一個(gè)多世紀(jì)里一直秉持初心,致力于滿足客戶不斷變化的需求。通過遍布全球的專業(yè)化和區(qū)域化業(yè)務(wù)覆蓋,安富利可在產(chǎn)品生命周期的每個(gè)階段為客戶和供應(yīng)商提供支持。安富利能夠幫助各種類型的公司適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境,在產(chǎn)品開發(fā)過程中加快設(shè)計(jì)和供應(yīng)速度。安富利在整個(gè)技術(shù)價(jià)值鏈中處于中心位置,這種獨(dú)特的地位和視角讓其成為了值得信賴的合作伙伴,能夠幫助客戶解決復(fù)雜的設(shè)計(jì)和供應(yīng)鏈難題,從而更快地實(shí)現(xiàn)營(yíng)收。
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原文標(biāo)題:AI大模型與人類醫(yī)生同臺(tái)競(jìng)技,這場(chǎng)醫(yī)療對(duì)決有何啟示?
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