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OpenAI甩出王炸:一個(gè)APP干翻整個(gè)辦公室,ASIC開(kāi)始逆襲GPU?

Carol Li ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2025-07-21 07:20 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)北京時(shí)間7月18日凌晨,OpenAI通過(guò)一場(chǎng)精彩絕倫的技術(shù)直播盛宴,向全球用戶正式揭開(kāi)了具有劃時(shí)代意義的AI智能體——ChatGPT Agent的神秘面紗。這款智能體巧妙融合了Operator的網(wǎng)頁(yè)交互精髓、“深入研究”(Deep Research)的信息整合優(yōu)勢(shì)以及ChatGPT的深度對(duì)話能力,構(gòu)建起了一個(gè)全面且強(qiáng)大的智能體系統(tǒng),為人工智能領(lǐng)域注入了新的活力。

ChatGPT Agent:功能卓越的AI智能體

ChatGPT Agent的核心優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的多任務(wù)處理能力。它如同一個(gè)智能中樞,將Operator智能體的網(wǎng)頁(yè)交互能力、“深入研究”功能的互聯(lián)網(wǎng)信息搜集能力以及ChatGPT的對(duì)話能力有機(jī)整合,形成了一個(gè)統(tǒng)一且高效的智能體系統(tǒng)。這意味著它不再局限于簡(jiǎn)單的問(wèn)答交互,而是能夠憑借互聯(lián)網(wǎng)搜索或API獲取數(shù)據(jù),深入開(kāi)展財(cái)務(wù)研究、精心制作幻燈片、輕松預(yù)定活動(dòng)或規(guī)劃行程等復(fù)雜任務(wù),真正實(shí)現(xiàn)了從單一功能向多元智能的跨越。

在內(nèi)部基準(zhǔn)測(cè)試中,ChatGPT Agent展現(xiàn)出了令人驚嘆的實(shí)力,具備處理入門(mén)級(jí)投資銀行分析師任務(wù)的能力。例如,它能夠?yàn)樨?cái)富500強(qiáng)公司構(gòu)建符合準(zhǔn)則的財(cái)務(wù)報(bào)表模型,或者為私有化交易構(gòu)建精準(zhǔn)的杠桿收購(gòu)模型。這些任務(wù)在過(guò)去往往需要專業(yè)人員耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力才能完成,而ChatGPT Agent卻能在短時(shí)間內(nèi)高效達(dá)成,極大地提升了工作效率,為金融等領(lǐng)域的工作模式帶來(lái)了新的變革。

OpenAI在演示中呈現(xiàn)了多個(gè)生動(dòng)案例,充分彰顯了ChatGPT Agent的實(shí)用性和強(qiáng)大功能。在一個(gè)案例中,根據(jù)結(jié)婚請(qǐng)柬上的日期、地點(diǎn)和著裝要求,ChatGPT Agent能夠迅速搜索出合適的男裝和鞋子,并貼心地推薦禮物。在另一個(gè)案例中,面對(duì)美國(guó)職業(yè)棒球大聯(lián)盟賽程,ChatGPT Agent能夠精心規(guī)劃一條在2025賽季常規(guī)賽期間走遍全美30座大聯(lián)盟棒球隊(duì)的觀賽路線,同時(shí)推薦合適的酒店住宿,最后以電子表格的形式呈現(xiàn),并生成一張直觀的可視化路線圖,為用戶提供了全方位的旅行規(guī)劃服務(wù)。

這些案例不僅生動(dòng)展示了ChatGPT Agent在日常生活中的廣泛應(yīng)用,更體現(xiàn)了其在專業(yè)領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。用戶只需通過(guò)自然語(yǔ)言向ChatGPT Agent發(fā)出提示,就能輕松獲得所需的結(jié)果,無(wú)需手動(dòng)進(jìn)行復(fù)雜的操作和搜索,真正實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互的便捷與高效。

ChatGPT Agent卓越的功能離不開(kāi)其先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)。它通過(guò)虛擬計(jì)算機(jī)處理任務(wù),能夠流暢地在推理與執(zhí)行之間切換。在面對(duì)復(fù)雜任務(wù)時(shí),它不僅能夠進(jìn)行縝密的邏輯推理,還能夠?qū)嶋H執(zhí)行任務(wù),從而獨(dú)立完成復(fù)雜的多步驟任務(wù),展現(xiàn)出強(qiáng)大的自主解決問(wèn)題的能力。

此外,ChatGPT Agent還配備了一系列強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)工具,包括可視化瀏覽器、文本瀏覽器和直接API訪問(wèn)權(quán)限。這些工具如同它的得力助手,使其能夠更高效地獲取和處理信息,進(jìn)一步提升任務(wù)處理能力。同時(shí),ChatGPT Agent的多工具集成能力也是其一大亮點(diǎn),它將Operator的網(wǎng)站交互能力、Deep Research的信息整合能力以及ChatGPT的深度對(duì)話能力完美融合,形成了一個(gè)強(qiáng)大智能體系統(tǒng)。

AI Agent帶來(lái)算力和芯片需求變革

AI Agent是人工智能領(lǐng)域的核心概念,是指能夠感知環(huán)境、自主決策并執(zhí)行動(dòng)作的實(shí)體。其本質(zhì)特征包括自主性、環(huán)境感知、決策能力和執(zhí)行能力。與傳統(tǒng)AI工具不同,AI Agent具備閉環(huán)任務(wù)處理能力,可獨(dú)立完成從感知到執(zhí)行的完整鏈條。例如,報(bào)銷Agent能夠自動(dòng)識(shí)別發(fā)票、精準(zhǔn)匹配規(guī)則、生成單據(jù)并提交審批,而不僅僅是提供數(shù)據(jù)輔助決策,真正實(shí)現(xiàn)了工作的自動(dòng)化和智能化。

面對(duì)AI Agent的巨大潛力,微軟、谷歌、百度、阿里等科技巨頭紛紛布局。它們通過(guò)研發(fā)自己的AI Agent產(chǎn)品,試圖在這一充滿機(jī)遇的領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。這些公司的積極布局不僅推動(dòng)了AI Agent技術(shù)的快速發(fā)展,也加劇了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度,促使整個(gè)行業(yè)不斷創(chuàng)新和進(jìn)步。

隨著AI Agent的廣泛應(yīng)用,其帶來(lái)的算力需求也呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)。隨著AI Agent的廣泛應(yīng)用,其帶來(lái)的算力需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2025年,全球AI Agent日活用戶將達(dá)到3.25億,到2028年這一數(shù)字將增至8億。用戶日均使用次數(shù)和單次請(qǐng)求次數(shù)的增加,以及任務(wù)拆解復(fù)雜度的提升,都直接推高了算力消耗。

AI Agent需要處理的上下文長(zhǎng)度不斷增加,多步驟規(guī)劃與工具調(diào)用變得更加復(fù)雜,驗(yàn)證與合規(guī)性開(kāi)銷也相應(yīng)增加。這些因素都導(dǎo)致了算力需求的激增。同時(shí),文本、圖像、音頻視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的同步處理需求,使得token數(shù)與算力消耗大幅增加。例如,一張512×512像素的圖片對(duì)應(yīng)約334個(gè)tokens,而Kimi Vision模型單張圖片按1024 tokens計(jì)費(fèi),多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理對(duì)算力提出了前所未有的更高要求。

大語(yǔ)言模型(LLM)性能的提升依賴于更大參數(shù)量,長(zhǎng)上下文處理也需要加載更長(zhǎng)的上下文歷史,這些都進(jìn)一步推高了內(nèi)存與計(jì)算負(fù)載。

AI Agent的發(fā)展對(duì)芯片需求產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。據(jù)巴克萊預(yù)測(cè),到2026年,推理計(jì)算需求將占通用人工智能(GenAI)總計(jì)算需求的70%以上,是訓(xùn)練需求的4.5倍。這一趨勢(shì)源于AI Agent的多層推理特性,每個(gè)步驟均需消耗大量算力。

不同應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)芯片性能提出了差異化需求。例如,云端推理需要高吞吐量、低延遲的GPU支持大規(guī)模并發(fā)請(qǐng)求,如同高速公路需要寬敞的車道和快速的通行能力;邊緣端部署則要求芯片具備低功耗、實(shí)時(shí)響應(yīng)能力,如同在偏遠(yuǎn)地區(qū)需要節(jié)能且靈敏的設(shè)備;終端設(shè)備需平衡性能與能效,支持本地化AI推理,如同智能手機(jī)需要在有限的電量下實(shí)現(xiàn)多種智能功能。

大型科技公司正通過(guò)定制化ASIC芯片降低對(duì)英偉達(dá)GPU的依賴。巴克萊預(yù)測(cè),英偉達(dá)在推理市場(chǎng)的份額將從2024年的80%降至2028年的50%,這一變化反映了ASIC芯片在特定場(chǎng)景中的成本與性能優(yōu)勢(shì)。

國(guó)內(nèi)AI算力獲取成本高、部分GPU芯片受限,這促使國(guó)產(chǎn)芯片企業(yè)聚焦細(xì)分場(chǎng)景。例如,在端側(cè)AI芯片領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)企業(yè)在語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理等垂直領(lǐng)域具備差異化優(yōu)勢(shì)。

寫(xiě)在最后

OpenAI發(fā)布的ChatGPT Agent無(wú)疑標(biāo)志著AI智能體時(shí)代的正式開(kāi)啟。其強(qiáng)大的多任務(wù)處理能力、廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景以及卓越的技術(shù)架構(gòu),為用戶帶來(lái)了前所未有的便捷與效率。同時(shí),AI Agent的廣泛應(yīng)用也引發(fā)了算力需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)和芯片需求的深刻變革。

未來(lái),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)拓展,AI Agent將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。它可能會(huì)深入醫(yī)療、教育、交通等各個(gè)行業(yè),為人們的生活帶來(lái)更多的便利和創(chuàng)新。同時(shí),算力需求和芯片需求的變革也將持續(xù)推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。在這一過(guò)程中,如何高效利用算力資源、提升芯片性能、滿足差異化需求將成為關(guān)鍵。只有不斷攻克這些難題,才能讓人工智能真正造福人類,開(kāi)啟一個(gè)更加智能、美好的未來(lái)。
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