盡管各地都開展了大量公共服務宣傳活動和政策改進舉措,實現廢棄物管理目標仍面臨重大挑戰。美國環境保護署(EPA)指出,從1990年至2015年,美國回收的城市固體廢棄物占全部固體廢棄物的比例從14%上升至26%。這一比例目前估計約為33%——仍遠未達到EPA設定的50%目標。
在付出如此多努力后,社區還能采取哪些措施來克服回收瓶頸,減少進入環境的有害物質呢?零廢棄物平臺Scrapp的工程師兼聯合創始人Mikey Pasciuto提出了一種切實可行的方法。他表示:“管理廢棄物和對社區進行可持續發展教育,并不意味著要把每件事都做到完美無缺,而是要承認哪些地方可能造成浪費,然后在力所能及的那些地方減少浪費,并改進那些很容易改變的方面。”這一理念是Scrapp的指導原則,這家初創公司致力于打造數據驅動的可持續廢棄物項目,并倡導循環經濟。
創意萌芽
Pasciuto在馬薩諸塞州北部一個藍領制造業家庭長大,展現出了與生俱來的工程學天賦,并對可持續發展充滿熱情。這促使他選擇在新罕布什爾大學攻讀機械工程與可持續發展雙學位。
在此期間,同學Evan Gwynne Davies鼓勵Pasciuto與他一起參加校內的可持續發展創意競賽。Pasciuto回憶道:“當時,盡管這所學校是全美可持續發展排名前五的大學之一,但在廢棄物回收利用的問題上依然舉步維艱。”他們初時的構想是使用智能垃圾桶掃描校園內丟棄的垃圾,識別出可以送往回收中心的優質可回收材料。然而,他們發現,為校園內數十個垃圾桶安裝智能計量設備的成本高到無法讓人接受。因此,他們開始構思能否開發一款應用程序,告訴人們那些物品可以回收、哪些不能回收。
“我們的口號是‘用我們的應用程序回收你的垃圾’,”他笑著說。“非常優雅。”
這個創意未能贏得比賽,但Pasciuto和Gwynne Davies并沒有氣餒,他們決定攜這個項目參加EPA舉辦的“美國回收創新博覽會”。他們受邀前往華盛頓特區,與《財富》500強企業一同展示這項創新。在這場博覽會上,EPA署長鼓勵他們繼續推進這個創意。這份鼓勵為他們的努力注入了新的動力,并成為公司成立的關鍵轉折點。
隨后,Pasciuto、Gwynne Davies和他們的聯合創始人全身心投入其中,將這一構想發展成了如今的Scrapp。
摸索前行
起初,Pasciuto的團隊專注于改進這款應用程序,使人們能夠掃描產品條形碼,并根據這款產品和用戶所在的位置提供回收指導。他指出:“我們沿用了智能垃圾桶的理念,但將其盡可能簡化,以便普通人在使用這款應用程序時,不僅能簡化回收流程,還能顯著減少投放錯誤的情況。”
被錯誤投放到回收箱中的材料包括會纏繞并損壞回收設備的塑料購物袋,以及某些因混合了紙張、塑料和金屬而無法回收的食品包裝。更令人擔憂的是,Pasciuto發現含有鋰電池的電子產品會進一步加劇回收難題,因為這些電池可能在垃圾車和回收設施中引發爆炸和火災。
盡管如此,Pasciuto及其團隊還是決定打造一個門戶網站,供廢棄物管理企業(城市垃圾填埋場、材料回收設施等)通過數據來跟蹤和管理其固體廢棄物計劃。此舉在一定程度上是為了應對新的生產者延伸責任(EPR)立法。為了將廢棄物管理責任轉移給生產者自身,EPR要求企業對產品整個生命周期承擔運營和財務責任,包括產品和包裝在使用壽命結束后的回收和處置。
Scrapp團隊設想了一個軟件平臺,通過自動整合采購、回收設備、發票、采購訂單等來源的相關數據,讓企業能夠全面掌握廢棄物管理情況。這樣,企業就可以輕松準確地核算這些材料,確保合規并符合政府資金申請條件。
該軟件使Scrapp能夠成為廢棄物管理方面的會計師。Scrapp可以幫助企業了解其引入材料的數量、成分、用途以及出庫方式,從而發現降低廢棄物管理成本和稅負的機會。
Pasciuto知道,要讓這個平臺正常運行,需要大量的反復試驗。他們在構建前端簡潔用戶體驗的同時,引入了如同制造業一般的精準度和復雜的后臺系統。他們測試了多種假設,并與客戶充分溝通,將軟件打磨成人們真正愿意使用的工具。如今,微軟、DHL和畢馬威(KPMG)等知名企業都已成為Scrapp的客戶。Pasciuto欣喜地表示:“憑借我們面向普通人的應用程序、軟件平臺和其他產品,我們正在實現自己的目標。”
道阻且長
當被問及像他這樣的科學、技術、工程和數學(STEM)專業人士在廢棄物管理領域的發展機會時,Pasciuto答道:“我覺得,我們不能為了創造技術而創造技術,這么做只會制造出更多的廢棄物。然而,如果能夠把STEM學科和實踐應用到廢棄物管理中,就可以減少廢棄物數量并解決這個問題。我歡迎工程師和其他STEM人才投身到廢棄物管理行業,希望他們首先以精簡的方式來證明自己的技術具有可行性,然后與合適的人員一起驗證這項技術,直至形成經過驗證的可行產品單元。”
而后,他總結道:“這個領域有許多重大問題亟待解決,有許多重要工作還沒有開展。每個人都會產生垃圾,而且每個人產生的垃圾都是獨特的,都存在著等待解決的獨特問題。”
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原文標題:數據賦能:打造高效智能的廢棄物管理系統
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