“到2030年，應該有50%的出行里程是由智能駕駛或者是無人駕駛去實現(xiàn)的?！薄S勢科技創(chuàng)始人吳甘沙

無人駕駛的愿望，人類早已有之。然而在大眾意料之外又合乎情理的是，大力推動無人駕駛向前發(fā)展的不是傳統(tǒng)汽車企業(yè)，而是一批新型的人工智能和互聯(lián)網(wǎng)公司。

2016年剛剛成立的馭勢科技就是其中一個代表，它的方向，是徹底顛覆我們習以為常的汽車形態(tài)、出行方式，甚至到城市格局和我們生活的方方面面。

吳甘沙

1997年，復旦大學計算機科學本科畢業(yè)

2000年，復旦大學計算機科學碩士畢業(yè)

2000年，進入英特爾中國研究院

2010年，英特爾中國研究院首席工程師

2014年，英特爾中國研究院院長

2016年，創(chuàng)辦馭勢科技任董事長、行政總裁

一個人生命的1/8困在路上

馭勢科技的創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙開始創(chuàng)業(yè)的那一年剛過四十歲，他當時是英特爾在中國的首席工程師，也是英特爾的第一位中國人研究院院長，事業(yè)有成，生活安穩(wěn)。

生活中最大的煩惱之一就是家和公司太過遙遠，偌大的北京城，他單程去上班就得花一個半小時在路上。

有一天下班路上，吳甘沙在汽車里面聽收音機，正好在放一首童安格的老歌，《讓生命去等候》。吳甘沙深深被這首歌觸動，一下子就悲從中來，因為“一天上下班三個小時，就意味著你生命的八分之一，你清醒時間的六分之一在路上”。

“自動駕駛+共享出行”能解決現(xiàn)在的出行煩惱

人工智能和自動駕駛的興起，讓吳甘沙覺得他看到了未來的方向，也找到了生活的新目標。吳甘沙堅信，現(xiàn)在出行的種種問題，無論是堵車、交通事故、廢氣污染還是停車難等問題都能通過自動駕駛的大規(guī)模普及來被解決。

自動駕駛可以把人犯錯的可能性排除掉，還可以把人自私自利的想法去掉，整個社會通過一種全局的調(diào)動，來為社會整體的最佳利益去判斷，比如說這個地方出現(xiàn)了一起事故，導致很多擁堵，就可以調(diào)動讓車去其它的道路上。

而且基于自動駕駛之上的跨交通系統(tǒng)將能協(xié)同得更好，吳甘沙為鳳凰衛(wèi)視《領航者》于盈舉了個例子，“我出門可以叫一次車，那么有一輛小車，把我送到了高鐵站，我坐高鐵到了另外一個目的地，而那邊又有一輛小車在等我，再把我送到對面的那個門，所以它是一個門到門的體驗，但是中間是一個一站式，整合式的交通體系，而且所有的都是通過無人駕駛進行調(diào)動?！?/p>

而在這個點到點的過程中，很多都是共享服務。對于使用率不高的資產(chǎn)，共享是最好的歸宿。

無人車比傳統(tǒng)車多賺100倍

汽車行業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重大，大約在10%左右，是國民經(jīng)濟的支柱行業(yè)之一。同時汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長，輻射面廣，解決了許多人的就業(yè)。

汽車的無人駕駛化，牽一發(fā)而動全身，職業(yè)司機這個工種受到很大威脅，但也有更多新的機會即將涌現(xiàn)。

吳甘沙深知自動駕駛即將帶來的顛覆。他舉例說資本市場的看法就是這種顛覆的一個最直觀表現(xiàn)，“特斯拉一年賣十萬臺車，還是巨虧的一家公司，但是它的市值居然超過了通用汽車”。

而與此同時，在商業(yè)模式上的差距更是驚人，“傳統(tǒng)的汽車廠商賣一臺車，凈利潤1400美金，假設說這臺車在它的生命周期當中，跑了14萬英里。那傳統(tǒng)廠商的模式，就是1400美金，除以14萬英里，每英里賺一美分，但是如果像谷歌無人駕駛的Waymo，用無人駕駛提供共享出行的服務，它一英里賺一塊兩毛五美金，它商業(yè)模式的差別是百倍以上?！眳歉噬诚蝤P凰衛(wèi)視《領航者》于盈解釋說。

未來車既是交通工具也是商業(yè)移動空間

無人駕駛不只對汽車產(chǎn)業(yè)帶來深遠的影響，它還存在漣漪效應，對其他行業(yè)也會帶來顛覆性的改變。

吳甘沙告訴鳳凰衛(wèi)視《領航者》于盈，“如果我們 95%的出行里程是通過共享的無人駕駛實現(xiàn)的，會使得出行的成本，降低到過去的1/4，甚至有斯坦福的智庫說是可以降低到過去的1/10，節(jié)省下來的成本相當于美國人民突然之間多出來一萬億美金的閑錢?！?/p>

過去曾經(jīng)養(yǎng)車燒油的錢可以用來消費了，而不用勞神費力就能自動駕駛的無人車又提供了新的“能花錢的地方”。

吳甘沙開玩笑說，中國未來經(jīng)濟下一個增長的引擎，可能還是房地產(chǎn)，但是在路上的移動商業(yè)房地產(chǎn)。

因為未來不僅僅是人的移動，而且是人所處的空間的移動。未來的車里面，可能放著無人貨架，乘客一路上可以去弄點喝的，買點吃的，在路上可以按摩，可以健身，可以有個個人影院……

最重要的是，手腳和身心都解放了，可以做很多有意義的事情，在路上的時間變得有意義而不是浪費虛度。

既然路上的時間也成為了可以自由支配的時間，那么對于地產(chǎn)來說“地點”這個核心概念也將被顛覆。在城市里面，選擇住在什么地方不重要了，因為出行非常方便，在路上也可以工作，那這個城市里面，不同地方的房價會發(fā)生變化。

城市從“為車而生”回歸“為人而生”

吳甘沙在鳳凰衛(wèi)視《領航者》節(jié)目中回憶起自己曾經(jīng)看過的一個科幻小說，外星人來到地球，覺得地球上最高級的生命應該是密密麻麻的汽車，因為城市是為車而設計的，遍布道路和停車場，汽車所占的空間最大。

吳甘沙預言說未來的無人車時代，城市將回歸初心，變回“為人而設計的城市”。

一輛車有96%的時候都是停在那里的，而且需要辦公和家里兩個停車位。很多大城市，15%以上的土地是用來停車的。以后由于汽車和道路使用效率提高，不需要到處都是很寬的大馬路，車可以在不用時自己停到郊區(qū)去，不需要到處都是停車場，省下來的空間可以用于城市綠化等。

除了優(yōu)化效率和提高生活質(zhì)量，吳甘沙認為，這更是中國發(fā)展中一次彎道超車的機遇。

因為中國還處在一個快速的城鎮(zhèn)化過程，如果說在一張白紙上，對基礎設施進行重新設計，使得它變成無人駕駛友好，那意味著無人駕駛落地的時間會極大地加快。比如說有人車和無人車車道的分流能提升對車的利用效率、降低無人車的風險性，比如說5G通訊的鋪設能讓車與車、車與路燈之間可以通訊。

吳甘沙滿懷憧憬地談起未來的車與現(xiàn)在的車設計一定不一樣，駕駛座沒了，也沒有油門和剎車，在一個立方體里面每一寸空間都可以得到充分利用。這樣的車馭勢今天造出來了，但是距離大規(guī)模的普及，吳甘沙深知路還很長。

自動駕駛是大家能看到的發(fā)展潮流，未來很燦爛，但事實上我們離無人駕駛還有一段距離?，F(xiàn)實中需要摸索商業(yè)化的路徑。

無人駕駛的商業(yè)化在兩三年內(nèi)就可以看到

吳甘沙解釋說智能駕駛分為兩類：

一類是有駕駛員在整個決策當中充當輔助駕駛，也被稱為有條件的自動駕駛，比如現(xiàn)在已有的高速公路自動輔助駕駛這種產(chǎn)品形態(tài)。

吳甘沙預測，到2020年，新車銷量3000萬臺中，有一半（即1500萬臺）會具備一級到三級的自動駕駛能力。

另外一類完全沒有駕駛員的，就是無人駕駛，在短期內(nèi)更多是在一些特定場景中，以低速的形態(tài)去進行商業(yè)化。

比如說自動代客泊車，比如說微循環(huán)，從高鐵站、地鐵站到附近的辦公室和住宅小區(qū)相對簡單的道路上也可以實現(xiàn)，比如說在機場或工廠里面的物流車等，應該都是在兩三年內(nèi)可以實現(xiàn)商業(yè)化的馭勢科技是在商業(yè)化上領跑的無人駕駛解決方案提供商，已經(jīng)推出了無人車的落地應用案例，比如與一些機場的合作。

沿著現(xiàn)在的路走并不能到達未來城市的無人駕駛

在城市道路上，人工智能和人類在開車上的差距還不小。無人駕駛在2016年的水準，是每5000英里，需要一次人的干預，不干預就出事故了。而另一方面美國的人類駕駛員，是每165000英里出一次普通的事故，每9000萬英里出一次致命的事故。

主要的技術難點就在于今天的人工智能，本質(zhì)上是一種弱人工智能，是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能。所以有多少的人工，才有多少的智能。

但問題是，無人駕駛面臨的城市環(huán)境是一個非常不確定的環(huán)境，是沒有邊界的。它需要接近于人的認知的一種算法，需要人工智能像人一樣舉一反三，觸類旁通。

吳甘沙坦言，在無人駕駛的技術和算法上的研究，需要一些創(chuàng)新和變革。沿著今天的道路走下去的話，他覺得并不能通往未來的城市區(qū)域的無人駕駛，整個行業(yè)必須得敢于把一些已經(jīng)做得很好的東西放棄掉。

給人保留一點控制的余地自動駕駛更容易被接受

吳甘沙告訴鳳凰衛(wèi)視《領航者》于盈推廣一個新技術要從設計層面符合心理學的原理：

一、比如說人和機器同樣在做一件事情，如果人犯一次錯，大家對這個人還是有信心的，認為他下次不會犯了，機器犯了一次錯，大家就會對機器失去信心。因此做實驗的時候，要控制風險，循序漸進，否則出了一件事情，可能會讓整個社會對這個技術失去信心。

二、曝光定理，不要等技術做到盡善盡美才放出去讓大家用，而是讓風險和場景可控的情況下，多讓人在公共場合和新技術接觸，這樣比較容易被人接受，不會有陌生感。

三、即使它是一個自動化的系統(tǒng)，但是如果說你給人保留了哪怕一丁點的最后的控制權，大家對這個自動化系統(tǒng)就會比較容易接受。

人們往往會高估技術的短期影響力，而低估技術的長期影響力。變革即將來臨，無人駕駛在長期來說必將對我們的社會、生活帶來深刻的影響。