在最近的思科合作峰會（Cisco Collaboration Summit）活動中，有一場引人深思的主題演講，是由彭博貝塔（Bloomberg Beta）的詹姆斯?查姆（James Cham）發表的。這是一家早期風險投資基金，投資于以數據為中心和機器學習相關的初創企業。在他的演講中，查姆（Cham）指出，“廉價地”進行復雜數學運算的能力，已經激發了最近在機器學習方面的技術進步。“廉價的”數學使機器學習算法運行得更快更便宜，這反過來推動了更便宜的預測機器學習方法和產品的交付。

更廉價、更快速的數學運算使人工智能機器學習成為可能，而這反過來又能帶來便宜的預測。機器學習完全是關于預測的

你可能會問，“為什么廉價的預測很重要，它如何影響我們的行業？”

機器學習實際上是一種預測機制。它試圖預測一個人是否患有癌癥；自動駕駛汽車是否應停止、加速、轉彎或繼續行駛；使用Web瀏覽器的人是否可能會點擊某個特定的廣告；哪個呼叫中心座席最有可能完成一單銷售；某人說或輸入的意圖；等等。

即使在通信領域，能夠提供準確的預測也是一種熱門的能力。自1月份以來，我們行業的主要參與者已經收購了一些機器學習公司。這意味著他們已經購買了預測技術：

1月份，Avaya收購了Spoken，并獲得了后者的IntelligentWire技術。IntelligentWire技術應用語音識別和情緒分析來識別模式對話以預測未來最佳行動或談話時可能遇到的麻煩。

2月份，Genesys收購了Altocloud。Altocloud技術監控實時數字行為，以預測客戶下一步想做什么，客戶可能購買或放棄，或者什么時候進行客戶干預（比如彈出一個特殊的交易建議）。

在5月1日，思科公司宣布將收購Accompany。Accompany技術搜索網絡和預測企業組織結構圖和組織中個體的特點，目的是幫助用戶制作和保持“正確”的外部關系。

Accompany通過在網上搜索公共資源來預測企業組織架構和人員屬性。它旨在幫助伴隨用戶制造和保持組織內的另一個“正確”的關系。（圖片來源：Accompany.com，使用許可）

就在上周，8x8收購了MarianaIQ。MarianaIQ技術搜索社交媒體渠道，并使其合理化，以便它能夠明確識別個人使用的渠道。可以認為它是聯絡中心全渠道，是反過來的。然后使用這些信息與產品和個人配置文件數據，按照這些個人自己所喜歡的社交媒體渠道主動地進行市場開發。

正如經濟學家Ajay Agrawal、Joshua Gans和Avi Goldfarb在他們的書《預測機器：人工智能的簡單經濟學（Prediction Machines:The Simple Economics of Artificial Intelligence）》中所說，預測是幾乎每一個商業過程的基本輸入。更好的預測意味著更好的信息，從而更好的決策。他們認為，將人工智能和機器學習重新定義為從昂貴的預測轉向廉價的預測，或者“從稀缺到豐富，對于思考它將如何影響你的業務是無價的。”機器學習和它的預測已經從昂貴到廉價，我們看到它的出現，主要是以安靜的，幕后的方式，改變我們的工作和生活方式。

要了解從昂貴到廉價對社會和個人的影響，我們只需看看我們對人造光的使用。根據耶魯大學經濟學教授威廉·諾德豪斯（William Nordhaus）的說法，1800年的光成本是我們今天支付的400倍。隨著光成本逐年下降，我們甚至不再考慮是否要打開燈，還是關掉燈。

關鍵在于，隨著預測變得越來越便宜，它將滲透到我們工作、社會和個人生活的各個方面，預測可以發揮作用，在某種程度上我們已經看到了這種情況的發生。我們每次搜索網絡，網上購物，使信用卡購買，推特，改變我們的智能溫控器，看有線電視節目，打手提電話，聯絡呼叫中心，等等，我們的數據或者是很快就會被機器學習算法處理，以便更好地預測我們的行為和結果。

那么，這一切都給我們帶來了什么？

某些東西變得便宜的經濟學通常會導致其他東西的價值增加。有了便宜的預測，好的判斷和推理--機器學習系統不擅長做的事情--變得更有價值。在我之前的職業生涯中，當我開始使用復雜的熱力學、熱和傳質算法來模擬石油化工過程時，我們經常會說，“計算機給出了它被編程運算之后得出的答案，但是如果我們把工廠炸了，那又有什么關系呢？”

判斷力無疑將在機器學習的廉價預測中發揮重要作用。這將使我們能夠調整機器學習算法來實現更好的預測。

Avaya、Genesys、Cisco和8x8都為廉價的預測投入了大量的資金，因為它可以幫助商業決策者創造高價值的結果。到目前為止，這些“廉價的預測”主要集中在聯絡中心（Avaya、Genesys、8x8）和協作體驗（Cisco）上。微軟在這一游戲中的動作也很明顯，因為它在Office365和Teams產品中不斷地部署更多的機器學習。

廉價的預測是有需求的，并且讓那些將其推出的人花費了大量的資金。然而，它支持的能力可以并且正在影響我們每一個人在我們的影響范圍內與許多企業和個人進行業務和交互的方式。