NVIDIA近日與美國UMass Amherst大學、UC Merced大學研究人員，開發(fā)出利用AI人工智能技術，可以將普通常見的30fps進行智能插幀計算，可以獲得240/480fps的慢動作視頻。這個對于視頻內容創(chuàng)作者來說可是個巨大福利，在一些需要慢放的鏡頭不再需要專門高幀率攝像頭機，只要通過AI運算就能獲得讓人覺得流暢慢動作視頻。

我們都知道現(xiàn)在所謂的，其實是在一秒內播放多幀畫面，讓我們感覺到它是在不停變化中，這個與人眼的視覺暫留現(xiàn)象有關系。而一秒鐘播放的幀數(shù)越多，我們感覺就視頻越流暢，高幀率視頻而且經(jīng)過后期剪輯處理，還能做出非常多有意思的視頻。

研究人員提到，盡管現(xiàn)在的手機可以拍攝240fps甚至更高幀率的慢動作視頻，但由于高幀率需要龐大的緩存和數(shù)據(jù)寫入系統(tǒng)，普通設備都是撐不住的，用他們來長時間紀錄是不切實際的。而他們通過使用NVIDIA Tesla V100顯卡以及cuDNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡每天對超過11000個240fps視頻進行訓練，訓練完成的模型可以將普通30fps視頻插幀成240fps的視頻，同時還會有獨立的來驗證他們插幀內容準確性，是否符合原視頻的效果。

而之前絕大部分的插幀技術都是利用前后幀的關系生成更多的中間幀，NVIDIA與大學研究員則是只利用其中的一幀就可以辦到，因此插幀數(shù)目顯著提高，還能保持圖像不失真，不影響觀看效果。

據(jù)悉，這項技術將在本周舉辦的計算機視覺和模式年度參考會議上發(fā)布。最后，盡管這項技術很有前景，但英偉達覺得它尚未做好向消費級市場推出的準備。在此之前，該公司仍需大量的優(yōu)化，才能讓系統(tǒng)做到實時運行。