統計學上的“假陽性錯誤”和“假陰性錯誤”可以推而廣之用于生活中，甚至經濟學分析中。

通俗講來，“假陽性錯誤”是指“認錯了好人”；“假隱性錯誤”是指“放走了壞人”。

生活工作中我們在判斷一件事情、審視一個行為的結論通常講“我做錯了”、“你做錯了”，但到底是“假陽性”還是“假陰性”，我們并不會深究，其實這個深究是有必要的，因為兩種錯誤導致的后果大相徑庭。-----“假陽性錯誤”比“假陰性錯誤”后果要嚴重很多。如果你形成了良好的思維建模，這個深究過程也就是大腦瞬間完成的一個邏輯推演。

比如，公安在執法過程“放走了壞人”（假陰性錯誤）充其量是壞人暫時逍遙法外，但最終法網恢恢疏而不漏；但如果公安“認錯了好人”（假陽性錯誤）使好人蒙受冤屈，所導致的后果遠遠要大于前者（假陰性錯誤）。

經濟現象分析中，如果誤把“無關因素”當作“要因”，你可能會多費一些周折；但如果你誤把“關鍵因素”當作“雞肋”丟棄的話，你將永遠找不到真相。

生活和工作管理中，多一些思索，多一些彈性管理，對于看似不符合你個人意志的“新現象”、“新模式”，且不著急下定論或者盲目干涉，給看不懂的“新模式”一些成長的空間，索性讓子彈多飛一會兒，以避免造成“假陽性錯誤”的后果。

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