本文將從政策的視角解讀目前火熱的AI發(fā)展，從國家和政策層面解釋人工智能戰(zhàn)略在全球范圍內(nèi)突然涌現(xiàn)的原因，并對人工智能政策進行更為深入的探討。

人工智能政策究竟是什么？

人工智能政策通常被定義為最大限度地提高人工智能效益，同時最大限度地降低其潛在成本和風險的公共政策。

從這個角度來看，人工智能政策的目的是雙重的。一方面，各國政府應(yīng)投資開發(fā)和使用人工智能，以確保其為經(jīng)濟和社會帶來更多益處。為此，各國政府可以投資基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究，開發(fā)專門的人工智能和“AI + X”人才，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)技術(shù)，以及設(shè)立項目來幫助私營和公有部門采用和應(yīng)用新的人工智能技術(shù)。

另一方面，各國政府也需要應(yīng)對人工智能發(fā)展帶來的經(jīng)濟和社會挑戰(zhàn)。自動化、就業(yè)率、算法偏見、數(shù)據(jù)利用和貧富差距這些問題，只是世界各國政府需要制定政策來解決的眾多挑戰(zhàn)中的幾個。這些政策包括對技能發(fā)展的投資、制定新的條例和標準，以及有針對性地努力消除人工智能算法和數(shù)據(jù)集的偏見。

值得注意的是，人工智能政策的內(nèi)涵不僅僅是提高政府政策的有效性或降低成本。下文我們還將看到更加廣闊的外延。

人工智能政策為什么突然備受關(guān)注？

今年以來，丹麥、法國、英國、歐盟、韓國和印度都發(fā)布了促進人工智能使用和發(fā)展的國家戰(zhàn)略。加拿大、日本、新加坡、中國、阿聯(lián)酋和芬蘭等國家已在2017年發(fā)布了類似的戰(zhàn)略。

為何在世界范圍內(nèi)掀起了如此澎湃的熱潮？在過去的六年里，以深度學習為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)學會了如何表達和翻譯世界語言，識別面孔和物體，甚至玩復雜的電子游戲。我們最喜歡的網(wǎng)站，如Netflix和Google Search，現(xiàn)在也大規(guī)模地依賴人工智能算法，而交通和醫(yī)療保健等行業(yè)在未來幾年將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。簡而言之，各國政府現(xiàn)在認識到人工智能的變革性影響，并希望在這一領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。

全球人工智能人才報告

在這項技術(shù)發(fā)展的背后是人才的競爭。顯然，對于人工智能這項新興技術(shù)來說，人才呈現(xiàn)出極度供不應(yīng)求的趨勢。根據(jù)AI Element的研究，世界上總共只有2.2萬名具有博士學歷的AI研究人員，其中40 %集中在美國。因此，為了培養(yǎng)國內(nèi)人才和吸引國際人才，各國紛紛開發(fā)人工智能碩士和博士課程、短期培訓計劃、大規(guī)模在線開放課程、獎學金和研究金。幾乎每一個近期制定的國家戰(zhàn)略都包含了這些吸引、留駐和發(fā)展人工智能人才的舉措。

同樣，各國政府也在努力贏得全球人工智能投資的競賽。英國的人工智能Sector Deals就是一個很好的例子。

4月份，英國政府宣布了一系列新舉措，以確保英國在人工智能革命中的領(lǐng)導地位，新舉措包括新的研發(fā)稅收抵免、國家再培訓計劃、STEM教育的額外資金、國家數(shù)據(jù)倫理中心以及公共數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的改進。在政策的激勵下，50多家公司宣布投資3億英鎊。在這條政策的道路上英國并非獨自前行，法國的戰(zhàn)略包括對人工智能初創(chuàng)企業(yè)和工業(yè)項目投資數(shù)百萬美元的承諾，而中國最近宣布建立一個20億美元的人工智能研究園區(qū)，可容納多達400家公司。

最后，各國政府也在努力迎接人工智能帶來的新挑戰(zhàn)。最受爭議的挑戰(zhàn)是未來的工作自動化機器人是接手15 %還是50 %。然而，最近發(fā)生的劍橋分析數(shù)據(jù)丑聞、Google開發(fā)的異常接近真人的語音助理以及亞馬遜的認知技術(shù)等事件，向公眾展示了人工智能侵蝕民主、信任和公民自由的可能性。但面對發(fā)展潮流不會逆轉(zhuǎn)，更全面的國家戰(zhàn)略已經(jīng)開始解決這些問題。

人工智能政策的主要包括哪些方面？

人工智能政策因國而異。根據(jù)一個國家的優(yōu)勢和劣勢，政府將選擇關(guān)注人工智能政策的不同方面。例如，芬蘭希望在人工智能技術(shù)的應(yīng)用上處于世界領(lǐng)先地位，加拿大希望在人工智能研究和培訓方面處于全球領(lǐng)先地位。美國對人工智能政策采取了自由市場的方式，而中國則采取了全面、全國性的方式。

盡管存在這些差異，人工智能策略基本上可以分為以下10類：

1.基礎(chǔ)和應(yīng)用研究：為了在人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用方面取得新的突破，政府需要為基礎(chǔ)和應(yīng)用研究提供資金。這包括研究補助金和建立新的研究機構(gòu)。例如英國艾倫圖靈研究所。

2.人才吸引，發(fā)展和保留：要在人工智能領(lǐng)域進行研發(fā)，并在公有和私營企業(yè)部署人工智能解決方案，各國需要熟練的人工智能人才。例如:加拿大CIFAR領(lǐng)袖人工智能項目。

3.未來的工作和技能：人工智能的進步將創(chuàng)造和摧毀就業(yè)機會。為了確保工人具備在數(shù)字經(jīng)濟中競爭的技能，政府需要投資STEM教育、國家再培訓計劃和終身學習計劃。例如丹麥的科技條約。

4.人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化: 人工智能有潛力在未來幾十年從根本上改變多個行業(yè)，并推動其增長。為鼓勵私營企業(yè)參與，各國政府正在投資戰(zhàn)略部門，發(fā)展人工智能生態(tài)系統(tǒng)和群落。例如，日本的工業(yè)化路線圖。

5.政府中的人工智能：同樣，政府正在嘗試讓政府部門接受人工智能。在人工智能的幫助下，公共行政改革和政策制定可以變得更加有效。例如， 阿聯(lián)酋人工智能部。

6.數(shù)據(jù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施：數(shù)據(jù)是人工智能工作能力的核心。因此，各國政府正在開放數(shù)據(jù)集并開發(fā)平臺，以鼓勵安全交換私人數(shù)據(jù)。例如：法國健康數(shù)據(jù)中心。

7.倫理：對算法偏見、隱私和安全性的擔憂引發(fā)了許多倫理辯論。為了減輕危害，各國政府正在為人工智能的使用和發(fā)展制定道德規(guī)范和標準。例如：歐盟的人工智能道德準則草案。

8. 法規(guī)：每個國家都在為是否(以及如何)監(jiān)管人工智能的問題中艱難前行。目前，各國政府重點關(guān)注對自動駕駛汽車和自動武器的管制。例如，德國的自動化和聯(lián)網(wǎng)駕駛道德委員會。

9.包容性：人工智能可以提高和破壞包容性。如果使用得當，人工智能可以促進包容性，幫助解決貧窮和饑餓等復雜的社會問題。如果使用不當，人工智能會加劇歧視，對婦女和少數(shù)民族造成傷害。例如:印度的# AIforAll戰(zhàn)略。

10.外交政策：地緣政治、發(fā)展和貿(mào)易都將受到人工智能技術(shù)進步的影響。為了解決道德問題和制定全球標準，各國開始考慮人工智能的全球治理機制。例如，中國對人工智能的全球治理計劃。

人工智能政策是為了最大限度地增加人工智能對經(jīng)濟和社會的諸多好處，同時最大限度地減少其風險和危害。人工智能技術(shù)的進步只是各國開始紛紛制定人工智能政策的部分原因，從更大的范圍上說，這是各個國家和政府應(yīng)對生產(chǎn)力革命帶來的新形勢和新挑戰(zhàn)的舉措。各國政府敏銳地意識到人工智能人才和基礎(chǔ)設(shè)置建設(shè)的短缺，并正在努力迎接人工智能帶來的新挑戰(zhàn)。世界各地政府都在試行人工智能政策，雖然這是新興領(lǐng)域目前還沒有最佳方案，但人工智能政策會在實踐中不斷調(diào)整和優(yōu)化，就像人類面對過往的變革一樣一定會摸索出一條最佳的治理道路。