聚焦前沿科技創新與傳統產業升級

隨著近幾年電子商務的快速發展，全球實體零售業紛紛出現業績下滑的現象，裁員、閉店、拋售成為一些傳統零售巨頭短期自救的方式，但這些方式卻只能治標不治本，無法解決長期以來傳統商業模式固有的頑疾。

而另一些傳統零售商一方面努力尋求各種新技術在傳統商業中的應用，以推動商業模式的創新；另一方面，積極擁抱電商，尋求線上線下的場景融合。

在數字時代，實體商店想要繼續保持競爭力，就必須徹底改變消費者獲取方式，并且要重新理解消費者的消費意識變化與行為變化。

正如Altimeter Group的首席分析師Brian Solis說：“許多零售商都失敗了，因為他們對消費者是誰，購物的原因以及購物方式等方面存在脫節。”

但是，如果公司能夠時刻以消費者為中心，那么新技術將有助于這些企業保持商業競爭力。Gartner零售業務團隊的研究主管Robert Hetu說：“在很多情況下，將更多的物理體驗數字化，可以更有效地與客戶建立聯系。”

目前人工智能、語音技術、人臉識別、AR/VR、傳感器等新技術正加速在零售行業的深度融合，零售業的不斷變化意味著這些新技術的領導者將有機會構建一個以科技為基礎，以顧客為中心的全新的購物體驗，這既是技術應用的創新，也是未來零售業商業模式的創新。

1.數字營銷

隨著客戶對各種智能聯網設備的粘性越來越高，對于零售商與消費者而言，數字營銷將比以往任何時候都要重要。

無論是數字優惠券、虛擬故事、電子郵件，還是增加廣告，公司都在提升他們的數字營銷技巧。據Gartner的一項研究表明，未來數字營銷將是零售業的首要支出。

2.數字化用戶分析

用戶研究是傳統零售企業都會使用的方法，但諸如街頭調研之類的傳統研究方法已經無法滿足互聯網時代的消費者行為研究。

在數字化時代，需要用數字化技術研究消費者的偏好和行為。物聯網和大數據可以使企業獲得更詳細的消費者行為軌跡分析，以便做出更明智的決策，并提供個性化的客戶體驗。

例如，三星推出了面向中小企業的彈出式解決方案，能夠實時收集和分析消費者的各種數據。

3.全渠道零售

全渠道零售是一種多渠道的購物方式，旨在通過面對面和各種在線渠道形成無縫的客戶體驗。

例如，沃爾瑪已經推出全方位的訂單服務，允許客戶通過短信訂購商品以增加便利性。內曼·馬庫斯奢侈品專賣店的Snap Find Shop應用可以讓消費者在商店拍攝商品的照片，并在線查找它或類似商品。

4.人工智能

人工智能正在實現自動化和定制化零售體驗，旨在使消費者購物更輕松。據德勤的研究，超過三分之一的主要品牌領導者正在使用人工智能來改善業務。無人收銀正是應用人工智能的一個主要場景。

今年年初，亞馬遜第一家無人便利店 Amazon Go開業，通過掃描消費者手機，并使用攝像頭和其它傳感器追蹤他們在店內的購物路徑，實現個人賬戶的消費自動結算，徹底取消了收銀員和收銀臺。

5.語音技術

語音技術在商業零售中正越來越受歡迎，無論是利用Google Home還是Siri在線搜索商品，語音技術在零售領域都正在得到普及。

語音技術甚至對零售店內的員工也有幫助，如Theatro公司推出的語音控制的可穿戴設備，員工可以在整個商店進行通信。

6.增強現實（AR）

增強現實正在徹底改變購物體驗。消費者現在可以通過AR虛擬試穿衣服或測試產品。

例如，在絲芙蘭的移動應用中，用戶通過現場自拍，可以看到他們臉上使用化妝品的視覺效果。

7.虛擬現實（VR）

VR技術有助于可視化和重新設計商店，并測試不同的布局，而無需重建實體商店。

例如零售商Rebecca Minkoff正在使用VR來規劃最方便和最符合消費者偏好的商店樣式。

8.傳感器數據

傳感器數據正在徹底改變實體零售商的運營模式,而最受歡迎的傳感器是藍牙信標。現在，很多商業品牌在他們的商店周圍放置小型信標傳感器，當啟用藍牙時，通過零售應用程序連接到消費者手機。

通過這種連接，零售商可以查看消費者在他們的商店里活動的時長，以及查看的商品，并根據該信息提供個性化折扣。

9.人臉識別

人臉識別技術可以幫助零售商更好地了解客戶偏好。據福布斯介紹，人臉識別可以跟蹤消費者在商店中的位置，確定消費者的人口統計數據，甚至可以防止盜竊。

通過跟蹤大多數消費者第一次進入商店的方式，商業企業可以開發一種最適合其消費者的商店布局。

當然，這一技術的應用可能會面臨關于消費者隱私的爭議。

10.云服務

庫存跟蹤、庫存可用性、運輸詳細信息和訂單都將遷移到云端。通過云計算，零售商可以更快的降低軟件開發和數據處理成本。

例如，全球知名的賀卡公司Hallmark Cards使用基于云端的零售即服務解決方案，允許員工實時檢查庫存可用性、庫存、運輸細節和商店訂單。