前幾天，Oracle為搶一位 AI 專家開出近 4000 萬年薪，最近 Google 為攬 AI 人才，花費(fèi) 100w+ 招聘了一位印度的 AI 畢業(yè)生。真可謂是拿錢“砸”人。

他就是僅有 22 歲的 Aditya Paliwal。2013 年到 2018 年，Aditya Paliwal參加了為期五年的計(jì)算機(jī)綜合 M.Tech 雙學(xué)位課程，近日他即將結(jié)束在 IIIT-B（International Institute of Information Technology-Bangalore，班加羅爾國(guó)際信息技術(shù)學(xué)院）的學(xué)習(xí)，并于7 月 16 日加入位于紐約的 GoogleAI 研究部門，為此 Google 開出1200 萬盧比（約 115.5 萬人民幣）的年薪來吸納這位人才。

一：個(gè)人經(jīng)歷

Aditya Paliwal 表示，最初接觸編程是在 2008 年，當(dāng)時(shí)是懷有一種被動(dòng)的好奇心，然而上了大學(xué)之后，一切發(fā)生了改變，由于課程以及所處的環(huán)境使得被動(dòng)的興趣變得主動(dòng)：

2014 年 7 月，為 Akshaya Patra 基金會(huì)開發(fā)了基于 SMS 的微型捐贈(zèng) App。

2016 年 5 月，在思科實(shí)習(xí)，與 WLAN 控制器團(tuán)隊(duì)合作以增強(qiáng) DNS 功能。

2017 年 5 月，入圍2017 ACM 國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽總決賽。

同月，開始在 Google Cloud 實(shí)習(xí)。

2018 年 4 月，入圍2018 ACM 國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽總決賽。

二： 6000 人中脫穎而出

Aditya Paliwal 兩次入圍 ACM 國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽總決賽。

ACM 國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽（ACM International Collegiate Programming Contest，簡(jiǎn)稱 ACM-ICPC 或 ICPC））是由國(guó)際計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（ACM）主辦的，一項(xiàng)旨在展示大學(xué)生創(chuàng)新能力、團(tuán)隊(duì)精神和在壓力下編寫程序、分析和解決問題能力的年度競(jìng)賽。經(jīng)過近 40 年的發(fā)展，ACM 國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽已經(jīng)發(fā)展成為全球最具影響力的大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽。

今年的 ICPC 大會(huì)，共有來自 111 個(gè)國(guó)家、3098 所大學(xué)的近 50,000 名學(xué)生參加，Aditya Paliwal 便是其中一員。經(jīng)過層層地選拔，他最終從6000 名的參賽者者脫穎而出，進(jìn)入前 50 名。

“這個(gè)計(jì)劃向世界各地的所有學(xué)生開放，你可以在簡(jiǎn)歷中附上目的聲明和推薦信來申請(qǐng)。之后，他們會(huì)將你列入候選名單，隨后會(huì)進(jìn)行幾輪面試，最后，才會(huì)獲得這份工作。“Aditya Paliwal 表明道。

他在接受采訪時(shí)還表示，“我去年在谷歌實(shí)習(xí)，那段時(shí)間我通過內(nèi)部團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了 AI Google Residency 項(xiàng)目。我更傾向于研究，但不確定是否立即攻讀博士學(xué)位。這個(gè)計(jì)劃是一個(gè)在研究與行業(yè)之間很好的妥協(xié)和平衡。另外，人工智能是我感興趣的領(lǐng)域。一年后，大家可以離開這個(gè)項(xiàng)目攻讀博士學(xué)位，延伸這項(xiàng)計(jì)劃或?qū)?shí)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)槿毠ぷ?。但是，?xiàng)目和工作最終結(jié)果必然還是取決于你的表現(xiàn)?！?/p>

對(duì)于為何會(huì)選擇 AI 領(lǐng)域。Aditya Paliwal 表示該領(lǐng)域是他的首選課題，且已經(jīng)發(fā)表了幾篇論文，自從 AI 技術(shù)興起后，這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展特別迅速。他還相信，只要在研究中多做一點(diǎn)努力，就可以在未來做更多。

從2017年開始，人工智能便波瀾不斷，無論是從BAT高調(diào)布局AI，還是從年薪50萬招聘AI應(yīng)屆生，熾手可熱形容AI工程師一點(diǎn)都不過分。有人曾說：AI即未來。未來的世界一定是AI加持下的顯現(xiàn)。這一跡象對(duì)我國(guó)廣大的開發(fā)者來說，是一個(gè)好的事情，回顧移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，很容易算清掌握AI能給自己帶來多大的紅利。但從另一個(gè)角度來看：AI即未來，可以看出AI技術(shù)將會(huì)是每個(gè)開發(fā)者的核心壁壘，所以現(xiàn)在正是掌握AI最好的機(jī)會(huì)！

不過，跟移動(dòng)開發(fā)不同，要求嚴(yán)苛的數(shù)學(xué)門檻，成本高昂的實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，令A(yù)I人才的培養(yǎng)周期猛增至5年以上……似乎沒有碩士、博士的知識(shí)儲(chǔ)備，就一定要跟AI相關(guān)的技術(shù)工作說再見了。實(shí)情果真如此嗎？