AI可以用來鑒黃，但有時會把含裸女的古典名畫過濾掉。巴西的一組研究人員在JICNN上展示了一種新方法，使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)，給女性裸體照“穿上”比基尼泳裝。不過，這種技術(shù)也可以被反過來，根據(jù)比基尼泳裝照繪出裸照。

人工智能軟件越來越多地用于自動檢測和禁止社交網(wǎng)絡(luò)上的裸體圖像，也即所謂的“AI鑒黃師”。不過，比起真正的人類鑒黃師，現(xiàn)在的算法和模型還有一定差距，誤判、漏判的情況還比較多。

最經(jīng)典的例子，很多古典大師名畫和雕塑作品，因?yàn)橛新泱w露出，就會被自動過濾掉，讓人頗為尷尬。

不過，現(xiàn)在有了一種新的替代解決方案，那就是讓AI為裸照“穿上”比基尼泳裝。

巴西南大河州天主教大學(xué)（Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul）的一組研究人員，訓(xùn)練生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）來自動審查裸體圖片。

他們在7月初里約熱內(nèi)盧舉行的IEEE國際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合會議（IJCNN）上展示了論文及一些成果。代碼非常受歡迎。

簡單說，當(dāng)模型接收到一幅女性裸照時，生成器會自動給它“穿上”比基尼。生成器由鑒別器來訓(xùn)練，鑒別器會判斷圖像真?zhèn)危钡阶罱K生成器成功騙過鑒別器。

不過，有時候計(jì)算機(jī)繪制的比基尼看起來還不夠逼真，在某些例子中，會傾向一方，或者面積太小，或者定位不準(zhǔn)沒有遮蓋住足夠的皮膚。

目前，這個項(xiàng)目更像是一個概念證明。該論文的合著者Rodrigo Barros在接受The Register采訪時表示：“我們論文中描述的方法是一種有趣而且新穎的圖像審查方式。在當(dāng)前狀態(tài)下還不能投入實(shí)用，因?yàn)轸敯粜赃€不夠。”

Barros介紹，研究人員從“種子文件中下載照片”來收集數(shù)據(jù)集。他們一共收集了2000多張圖像，其中1965張用于訓(xùn)練，剩余的220張用于模型測試。

穿著比基尼泳的女性的照片被被輸入系統(tǒng)，教它比基尼是什么樣子的。為了找出應(yīng)該穿上比基尼的地方，系統(tǒng)也學(xué)習(xí)了大量的裸體照片。有了這些照片數(shù)據(jù)集后，這個系統(tǒng)實(shí)質(zhì)上相當(dāng)于一個圖像到圖像的翻譯器。

“我們訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)時，它會嘗試學(xué)習(xí)如何將數(shù)據(jù)從一個域（裸體圖片）映射到另一個域（泳裝圖片），這兩個領(lǐng)域的圖像分布完全不同。”Barros解釋說。

因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)要做的只是生成比基尼并將其覆蓋在其他圖片上，因此圖像中模特的膚色、體型以及外貌差異并不重要。不過，由于系統(tǒng)還考慮了訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的一些周圍的像素，導(dǎo)致在最終渲染時產(chǎn)生了噪聲，自動生成的比基尼還不能算完美。

“我們特別注意到的一件事是，我們的幾件泳衣圖片都是在白色背景上拍攝的，而裸照的背景往往非常復(fù)雜，”Barros說。“因此，網(wǎng)絡(luò)會隱含地學(xué)會為每個域關(guān)聯(lián)’背景類型’。因此，在翻譯時，背景常常遭到嚴(yán)重干擾。”

這不是AI擦除的結(jié)果，而是另一位大師法國畫家亞歷山大·卡巴內(nèi)爾的《維納斯的誕生》，這幅畫以及布格羅的《維納斯誕生》有時候都會不幸過濾掉……

為裸照穿上比基尼的確是個過濾敏感圖片的新思路。但另一方面，這項(xiàng)技術(shù)可以被調(diào)整過來反向工作。理論上，開發(fā)人員可以使用相同的代碼來擦除比基尼，然后生成敏感部位。

“一旦完成訓(xùn)練后，我們就會丟棄從域Y（泳衣圖片）映射到域X（裸體圖片）的模型，只保留我們感興趣的模型，”Barros說。“我們想強(qiáng)調(diào)的是，去除衣服絕不是我們的預(yù)期目標(biāo)，它只是這種方法的副產(chǎn)物而已。”

研究人員希望繼續(xù)改進(jìn)他們的系統(tǒng)，使互聯(lián)網(wǎng)成為對兒童更加安全的空間，并希望未來將其作為瀏覽器應(yīng)用程序投入實(shí)用。