2017年被認(rèn)為是人工智能在全球范圍內(nèi)開(kāi)始受到極大關(guān)注的一年，如果你留意的話，幾乎每天都有相關(guān)的消息傳來(lái)：Google母公司Alphabet公開(kāi)測(cè)試無(wú)人駕駛汽車、阿里宣布投資千億成立達(dá)摩院、百度機(jī)器人入駐肯德基等等。

新技術(shù)總會(huì)催生新的職位需求，也會(huì)摧毀一些崗位。咨詢公司Gartner指出，2019年之前人工智能造成的失業(yè)將多于其創(chuàng)造的工作機(jī)會(huì)。但從2020年開(kāi)始，人工智能創(chuàng)造就業(yè)數(shù)量將會(huì)超過(guò)造成失業(yè)數(shù)量，人工智能會(huì)在“殺死”工作機(jī)會(huì)的同時(shí)，制造新的工作機(jī)會(huì)。

一種極其樂(lè)觀的論調(diào)是人類能夠高效地完成自己喜愛(ài)的工作，有了更多的時(shí)間度假和享樂(lè)，娛樂(lè)行業(yè)會(huì)達(dá)到空前的繁榮，到時(shí)也應(yīng)該有新的指標(biāo)來(lái)衡量人類的生產(chǎn)力。

這種論調(diào)讓人有一種在聽(tīng)赫胥黎講述《美麗新世界》的感覺(jué)。盡管如此，既然未來(lái)不可阻擋，我們還是可以看一下人類對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)具體有哪些。

我們綜合了美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（U.S.BureauofLaborStatisticsLatestNumbers）最近發(fā)布的新的十年預(yù)測(cè)報(bào)告、智聯(lián)招聘的《2017人工智能就業(yè)市場(chǎng)供需與發(fā)展研究報(bào)告》、MichaelPage（中國(guó)）發(fā)布的《中國(guó)機(jī)器人及人工智能報(bào)告》等報(bào)告以及相關(guān)論文、媒體報(bào)道，就人工智能將會(huì)如何影響人類的工作這個(gè)問(wèn)題，總結(jié)出你可能會(huì)感興趣的11條內(nèi)容，主要是針對(duì)中國(guó)和美國(guó)市場(chǎng)。

人工智能相關(guān)領(lǐng)域的薪酬，屬于金字塔尖1%的水平根據(jù)騰訊研究院和BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能人才白皮書(shū)》，全球AI領(lǐng)域人才約30萬(wàn)，而市場(chǎng)需求在百萬(wàn)量級(jí)。其中，高校領(lǐng)域約10萬(wàn)人，產(chǎn)業(yè)界約20萬(wàn)人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年畢業(yè)于AI領(lǐng)域的學(xué)生約2萬(wàn)人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求。

MichaelPage（中國(guó)）區(qū)域總監(jiān)陳慧潔告訴《好奇心日?qǐng)?bào)》，AI相關(guān)領(lǐng)域候選人的薪酬競(jìng)爭(zhēng)度，屬于金字塔尖1%的水平。許多科技公司會(huì)為高端人才提供股權(quán)激勵(lì)，一些中國(guó)科技巨頭為了吸引海外人才，愿意給予候選人全球入職的自由度。

Google半個(gè)月前在中國(guó)成立了一個(gè)專注于人工智能的中心，招募多個(gè)跟人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的崗位，其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)研究院技術(shù)主管、云端機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)理等。除此之外，微軟、IBM等也都在招聘相關(guān)領(lǐng)域的中國(guó)員工。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)崗位應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪基本在12.5K/月-25K/月；畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術(shù)人員，基本可以實(shí)現(xiàn)薪酬翻番。由于人才競(jìng)爭(zhēng)過(guò)于激烈，企業(yè)在爭(zhēng)奪候選人時(shí)會(huì)提供30%-50%的薪資漲幅。

數(shù)據(jù)分析最易跨界，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的AI人才最緊俏根據(jù)智聯(lián)招聘的調(diào)查，數(shù)據(jù)分析是所有AI人才技能標(biāo)簽中最成熟的技能，占比最高為48%。作為AI領(lǐng)域的“基礎(chǔ)建設(shè)”，從事數(shù)據(jù)分析的求職者是向AI領(lǐng)域轉(zhuǎn)換門檻最低的人群，也是最容易跨界從事AI領(lǐng)域的人群。其次，具備圖像處理技能的求職者占比14%；數(shù)據(jù)挖掘技能人才占比13%；而機(jī)器學(xué)習(xí)人才僅占比6%。

AI人才高度集中，國(guó)內(nèi)華為招攬的最多由于人才緊缺，AI人才的分布高度集中在大公司中，事實(shí)上主要就是那么幾家科技巨頭。以國(guó)內(nèi)而言，現(xiàn)有的AI人才主要集中于華為、聯(lián)想、BAT等行業(yè)巨頭，其中華為的占比最高，為30%。而從全球范圍來(lái)看，幾乎超過(guò)50%的業(yè)界頂級(jí)AI專家都已被Google招入麾下。深圳云天勵(lì)飛是一家專注于視覺(jué)人工智能領(lǐng)域的公司，其首席科學(xué)家兼AI副總裁王孝宇表示，“短期內(nèi)對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言，招聘人工智能人才的成本非常高。我們?cè)诿绹?guó)招一個(gè)剛畢業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的博士，年薪在30萬(wàn)-40萬(wàn)美元。”

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AI人才主要集中在一線城市，其中北京、上海、深圳人才供給占比多于需求占比，廣州、杭州的人才供給少于需求占比，人才緊缺的程度更高。

就國(guó)內(nèi)的高校而言，培養(yǎng)人工智能人才方面還沒(méi)有特別突出的院校，目前就職市場(chǎng)上占比最高的前三名高校分別為清華大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、華中科技大學(xué)。

“無(wú)人店”流行，零售工作會(huì)大幅減少幾乎所有討論人工智能的報(bào)告都指出，未來(lái)的零售門店將會(huì)更多使用機(jī)器，而非人類職員。消費(fèi)者也更喜歡自己完成挑選、結(jié)賬甚至打包的工作。過(guò)去這一年，有關(guān)“無(wú)人店”的嘗試越來(lái)越多，比如沃爾瑪對(duì)抗亞馬遜籌劃的無(wú)人超市項(xiàng)目，為解決老齡化問(wèn)題的日本便利店，中國(guó)的無(wú)現(xiàn)金支付門店等。

按照世界經(jīng)濟(jì)論壇（WorldEconomicForum）之前的估算，一旦目前所有的自動(dòng)化技術(shù)都投入使用，全球30%-50%的零售業(yè)工作都有消失的風(fēng)險(xiǎn)。

最明顯的是已經(jīng)普及了二十多年的自助機(jī)器，按照英國(guó)咨詢公司RetailBankingResearch的計(jì)算，全球自助結(jié)賬機(jī)的數(shù)量將會(huì)從2013年的20萬(wàn)增加至2021年的32.5萬(wàn)。未來(lái)十年里，光是美國(guó)雜貨店，收銀員與打包人員就會(huì)分別減少4.27萬(wàn)和2.88萬(wàn)人。

自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)司機(jī)需求的影響，遠(yuǎn)不及Uber、滴滴去年十月，Uber已經(jīng)嘗試讓無(wú)人駕駛卡車接單；中國(guó)國(guó)內(nèi)無(wú)人駕駛巴士的應(yīng)用也已經(jīng)投入使用。更加安全、高效的無(wú)人駕駛可以更好地適應(yīng)長(zhǎng)途運(yùn)輸需求，尤其是在電商高速發(fā)展的情況下。

有預(yù)測(cè)指出，美國(guó)未來(lái)80%的卡車司機(jī)工作會(huì)消失——但就和許多報(bào)告一樣，這項(xiàng)預(yù)測(cè)并不能給出具體的實(shí)現(xiàn)時(shí)間。

美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們認(rèn)為，無(wú)人駕駛卡車徹底取代司機(jī)的速度不會(huì)那么快。他們預(yù)測(cè)為未來(lái)十年里，重型卡車崗位還會(huì)增加11.4萬(wàn)個(gè)。

職業(yè)預(yù)測(cè)部門的總監(jiān)TeriMorisi表示：“我們認(rèn)為自動(dòng)駕駛離我們對(duì)卡車行業(yè)的預(yù)測(cè)還有點(diǎn)遠(yuǎn)。列隊(duì)駕駛、剎車輔助等方面的科技進(jìn)步會(huì)讓卡車駕駛變得更安全、更高效利用能源，但它們不會(huì)改變（市場(chǎng)）對(duì)卡車駕駛的需求。”

至于其他駕駛工作，美國(guó)城市公共交通系統(tǒng)中的巴士司機(jī)數(shù)量將會(huì)增加8.9%，而的士司機(jī)數(shù)量會(huì)降低41.2%，不過(guò)這與Uber、Lyft的發(fā)展更相關(guān)。

北美消失的制造業(yè)工作機(jī)會(huì)，85%都是因?yàn)椤皺C(jī)器”卓別林的《摩登時(shí)代》里的預(yù)言正在實(shí)現(xiàn)，但并不刺。

根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（U.S.BureauofLaborStatisticsLatestNumbers）發(fā)布的最新十年預(yù)測(cè)報(bào)告，在崗位減少速度最快的20個(gè)行業(yè)里，有14個(gè)都來(lái)自制造業(yè)，除了煙草業(yè)是嚴(yán)重受需求量減少影響以外，其他都與機(jī)器人的應(yīng)用有關(guān)。

2000-2010年美國(guó)和加拿大制造業(yè)崗位減少了560萬(wàn)個(gè)，其中85%都是因?yàn)闄C(jī)器替代，只有13%的工作是被勞動(dòng)力相對(duì)低廉的發(fā)展中國(guó)家搶走。

藍(lán)領(lǐng)工人被取代，是因?yàn)樗麄兊墓ぷ餍再|(zhì)本身就過(guò)于機(jī)械化。

波士頓咨詢公司（BCG）在2015年提出，使用工業(yè)機(jī)器人變得越來(lái)越劃算，每個(gè)機(jī)器的平均購(gòu)買和運(yùn)營(yíng)成本將會(huì)從2005年的18.2萬(wàn)美元降低至10.3萬(wàn)美元，到2025年，美國(guó)、中國(guó)、韓國(guó)等全球最大的25個(gè)出口國(guó)家每年在工業(yè)機(jī)器人的投資將會(huì)以10%的速度增長(zhǎng)。

早被看衰的會(huì)計(jì)與審計(jì)，未來(lái)十年還會(huì)增長(zhǎng)牛津大學(xué)BenediktFrey與MichaelA.Osborne教授曾經(jīng)在2013年發(fā)表了一篇被廣為引用的論文——《雇傭的未來(lái)：各職業(yè)會(huì)怎樣受自動(dòng)化影響》（TheFutureofEmployment:Howsusceptiblearejobstocomputerisation）中顯示，“會(huì)計(jì)與審計(jì)”是最高危的職業(yè)之一，被取代的可能性高達(dá)94%，處理賬款、審計(jì)等工作都很有可能會(huì)由程序來(lái)完成。

好消息是，在未來(lái)十年這件事應(yīng)該還不會(huì)發(fā)生。勞工統(tǒng)計(jì)局的預(yù)測(cè)顯示，美國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的崗位將會(huì)從今年的98.57萬(wàn)個(gè)增加至2026年的106.36萬(wàn)個(gè)，崗位數(shù)量占到行業(yè)36%左右的“會(huì)計(jì)與審計(jì)”崗位將會(huì)增長(zhǎng)11.8%，是全美增長(zhǎng)最快的職業(yè)之一。

但會(huì)計(jì)行業(yè)里最沒(méi)有技術(shù)含量的打字員、數(shù)據(jù)錄入、接線員、文件管理就不同了。在辦公無(wú)紙化的環(huán)境下，這些崗位降低幅度都高于10%，其中打字員降低了32.9%。

這些職業(yè)的衰退不止發(fā)生在會(huì)計(jì)業(yè)，而是遍布于各行各業(yè)。在論文的最后，兩位教授列出了702個(gè)職業(yè)被機(jī)器所取代的可能性，其中電話營(yíng)銷、數(shù)據(jù)錄入等工作是人工智能最可能取代的工作，可能性高達(dá)99%。

ATM會(huì)越來(lái)越智能，一個(gè)機(jī)器就是一家支行“目前ATM機(jī)已經(jīng)能夠完成90%人類能做的工作，”全球最大ATM公司Diebold的CEOAndyMattes表示，在現(xiàn)金使用日益減少的情況下，ATM公司正在努力改善產(chǎn)品性能、提高智能程度。

《雇傭的未來(lái)：各職業(yè)會(huì)怎樣受自動(dòng)化影響》顯示，柜員崗位被取代的可能性為98%。在接下來(lái)的十年里，美國(guó)存款機(jī)構(gòu)的柜員數(shù)量將會(huì)從44.4萬(wàn)減少至39萬(wàn)，同比減少12.1%。

收集用戶信息、審核貸款資料、準(zhǔn)備合同等大量機(jī)械化的工作將被自動(dòng)化，按照麥肯錫的報(bào)告，這些消耗了金融機(jī)構(gòu)員工43%時(shí)間的工作都可以由機(jī)械代勞，這就是弱智能技術(shù)的工具性優(yōu)勢(shì)。

日本最大銀行三菱東京日聯(lián)銀行宣布未來(lái)將相當(dāng)于9500個(gè)員工工作量的文書(shū)工作都交給程序處理，但宣稱不會(huì)因此而裁員，會(huì)要求員工把更多時(shí)間都用來(lái)服務(wù)資產(chǎn)最高的那部分客戶。

關(guān)于買房，還是聽(tīng)取人類的建議吧讓人有些意外的是，屬于服務(wù)行業(yè)的房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人也一度被列入受自動(dòng)化影響的“高危職業(yè)”。美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)十年房地產(chǎn)行業(yè)的崗位數(shù)量將會(huì)減少12.1%，其中銷售代表和經(jīng)紀(jì)人的崗位數(shù)量都下降7.9%。

和推銷員類似，在購(gòu)房交易中的不美好體驗(yàn)，讓買家更傾向于通過(guò)網(wǎng)站來(lái)發(fā)布、查看信息。看起來(lái)房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的危機(jī)在于提高服務(wù)質(zhì)量。

人工智能可以幫助購(gòu)房者評(píng)估其貸款事項(xiàng)、縮小選擇范圍，這可以減輕房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人的工作量.但就目前看來(lái)，這些工作被完全取代的可能性并不大。最終購(gòu)房貸款階段中，買家依然會(huì)依賴于人類的建議，最值得信賴的信源分別是經(jīng)紀(jì)人（41%）和銀行（35%），只有11%的人愿意聽(tīng)取機(jī)器人的意見(jiàn)做決策。

AI時(shí)代，更需要供給情感、創(chuàng)意的崗位在人工智能可以做更多程式化的工作之后，人類的精力和智慧將在精神創(chuàng)造、藝術(shù)文化等方面得以發(fā)揮自身的特長(zhǎng)，這也是人工智能難以取代的，比如娛樂(lè)治療師（recreationaltherapists）被取代的幾率只有0.28%。

某些招聘平臺(tái)也針對(duì)需要?jiǎng)?chuàng)意、情感的崗位進(jìn)行了篩選，發(fā)現(xiàn)在思想、精神、創(chuàng)意起主導(dǎo)的崗位中，需求將更加聚焦在人本身能釋放的價(jià)值，如心理醫(yī)生針對(duì)病人的個(gè)性化訴求如何通過(guò)感情和心理學(xué)理念去醫(yī)治，而非簡(jiǎn)單的心理測(cè)試；廣告的文案、創(chuàng)意人員則被要求更大程度的釋放人類的想象力和創(chuàng)造力，而非設(shè)計(jì)工具的使用。

但在這些領(lǐng)域，一些基礎(chǔ)技能的崗位也將被取代。比如今年雙十一的“人工智能設(shè)計(jì)師”魯班就是一個(gè)現(xiàn)成的案例，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)、練習(xí)，掌握banner設(shè)計(jì)的所有套路風(fēng)格，魯班一秒鐘可以做8000張海報(bào)。

所以人類設(shè)計(jì)師將貢獻(xiàn)更多創(chuàng)意思維，而非重復(fù)技能的熟練。

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目前擔(dān)任創(chuàng)新工場(chǎng)AI工程院院長(zhǎng)的李開(kāi)復(fù)預(yù)測(cè)，可能未來(lái)人才金字塔中，大約會(huì)有四種群體：第一種是創(chuàng)新領(lǐng)袖；第二種是各領(lǐng)域頂尖的專業(yè)人，無(wú)論是醫(yī)學(xué)、新聞還是其他領(lǐng)域，剩下少數(shù)；第三種是人文藝術(shù)類，也是AI不能取代的人；第四種是服務(wù)業(yè)從業(yè)者。

而根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》的一篇報(bào)道，人工智能已經(jīng)運(yùn)用到音樂(lè)、繪畫(huà)等領(lǐng)域，不僅在創(chuàng)造新的藝術(shù)類型，還在創(chuàng)造新的藝術(shù)家。

與其說(shuō)被取代，技能迭代更令人焦慮AI人才的爭(zhēng)奪是全球的競(jìng)爭(zhēng)。目前AI人才供應(yīng)量最大的是美國(guó)，此外，日本、印度、以色列、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)和中國(guó)等國(guó)家也有很大需求。

對(duì)于大量招不到AI人才的企業(yè)來(lái)說(shuō)，跨行業(yè)招聘或者轉(zhuǎn)型后的技術(shù)人才成為了退而求其次的選擇，許多大公司也成立了內(nèi)部培訓(xùn)的教育體系。

包括物理、數(shù)字、電子等專業(yè)的畢業(yè)生都“跨界”到了人工智能領(lǐng)域。一些改變行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)壁壘并不是那么高，只要有基本的數(shù)學(xué)能力和學(xué)科知識(shí)，跨行業(yè)是一件可行的事情。

從事大數(shù)據(jù)工作的人才將成為最容易實(shí)現(xiàn)跨界的人群，但高端需求如機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理等技術(shù)門檻較高的崗位跨界較難，多依賴于海外引進(jìn)。人類被機(jī)器取代的危機(jī)在數(shù)年內(nèi)并不會(huì)真正出現(xiàn)，但被機(jī)器追趕著學(xué)習(xí)新技能、適應(yīng)職場(chǎng)需求已經(jīng)在發(fā)生了。