建立一個(gè)真正由AI驅(qū)動(dòng)的服務(wù)并不簡單。所以,一些初創(chuàng)公司動(dòng)起了歪腦筋——他們讓人類模仿機(jī)器,而不是讓機(jī)器學(xué)習(xí)人類,因?yàn)檫@樣成本便宜得多,也容易得多。
“使用人力來代替人工智能可以讓你跳過大量的技術(shù)和業(yè)務(wù)開發(fā)挑戰(zhàn)。它雖然無法像計(jì)算機(jī)那樣可升級,但卻能讓你跳過早期的困難部分,達(dá)到想要的效果。”ReadMe的首席執(zhí)行官Gregory Koberger說,他表示已經(jīng)遇到過不計(jì)其數(shù)的“假AI”。
“這其實(shí)是在用真正的人力,來呈現(xiàn)AI應(yīng)該有的樣子。”他說。本周,華爾街日報(bào)的一篇文章曝光了這種做法,該文章揭露Google允許幾百名第三方應(yīng)用開發(fā)者訪問用戶的收件箱。Edison Software公司的總部位于San Jose,他們的AI工程師通過篡改身份信息,瀏覽了幾百名用戶的個(gè)人電子郵件,以改進(jìn)“智能回復(fù)”功能。問題是該公司并沒有在其隱私政策中提到過有人會(huì)查看用戶的電子郵件。
使用人工的做法見報(bào)已經(jīng)不是第一次了。2008年,一家將語音郵件轉(zhuǎn)換為短信的公司Spinvox被指控在海外呼叫中心使用人力,而不是人們以為的機(jī)器。
2016年,彭博社曝光了一些公司讓每天工作12小時(shí)的人工來“假裝”程序,在Chatbot里進(jìn)行自動(dòng)日程設(shè)置服務(wù)(例如X.ai和Clara)。想想就知道這項(xiàng)高重復(fù)性的工作有多枯燥而勞累,這些員工非常渴望AI能解放他們。
2017年,聲稱使用“智能掃描技術(shù)”處理收據(jù)的Expensify(一個(gè)業(yè)務(wù)費(fèi)用管理應(yīng)用)承認(rèn),公司一直雇用人力進(jìn)行勞動(dòng)。收據(jù)的掃描文件被發(fā)布在亞馬遜的Mechanical Turk眾包勞動(dòng)平臺上,由低薪工人進(jìn)行閱讀和轉(zhuǎn)錄。
“我在想,Expensify智能掃描應(yīng)用的用戶是否知道MTurk的工作人員能看到他們的收據(jù)單。” 一名MTurk的員工Rochelle LaPlante說道,“我們能看到每一個(gè)人用Uber叫車后收據(jù)上的全名、上車和下車的地點(diǎn)。”甚至是在AI上投入巨資的Facebook,都在使用人工來支持Messenger的虛擬助手。
在某些情況下,人工的參與可以用來訓(xùn)練AI并提高其準(zhǔn)確性。一家名為Scale的公司提供許多人力來為自動(dòng)駕駛汽車和其他人工智能系統(tǒng)提供“培訓(xùn)”數(shù)據(jù)。例如,這些人力會(huì)持續(xù)關(guān)注攝像頭或傳感器的反饋,并在視野中標(biāo)記汽車,行人和騎行的人。通過足夠的人工校準(zhǔn),AI能學(xué)會(huì)識別這些物體。
而另一種情況是,有的公司在AI項(xiàng)目還沒完成研發(fā)時(shí),就告訴投資者和用戶他們已經(jīng)開發(fā)了可擴(kuò)展的AI技術(shù),但背地里還會(huì)秘密地依賴人工勞動(dòng),直到研發(fā)成功。
Alison Darcy是一位心理學(xué)家,她開發(fā)了一個(gè)名為Woebot的心理支持聊天機(jī)器人,并將此稱為“綠野仙蹤設(shè)計(jì)技術(shù)(Wizard of Oz design technique)”。
“我們盡量去模擬以接近最真實(shí)的情況。通常,有些AI的幕后其實(shí)是人工而不是算法。”她補(bǔ)充說,“建立一個(gè)完善的人工智能系統(tǒng)需要海量的數(shù)據(jù),而設(shè)計(jì)者在進(jìn)行投資之前也想知道對服務(wù)的需求是不是足夠大。”
她表示,使用人工的做法不適合像Woebot這樣的心理支持服務(wù)。“作為心理學(xué)家,我們遵守道德準(zhǔn)則。不欺騙人顯然是需要遵守的道德原則之一。”她說。
研究表明,當(dāng)人們認(rèn)為自己正在與一臺機(jī)器而不是一個(gè)人交談時(shí),他們傾向于透露更多信息,因?yàn)閷で笮睦斫】抵С殖30殡S著病恥感。
來自USC的一個(gè)團(tuán)隊(duì)用名為Ellie的虛擬治療師對此進(jìn)行了測試。他們發(fā)現(xiàn),患有創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的退伍軍人在他們知道Ellie是AI時(shí),比知道有人在操作機(jī)器時(shí)更容易說出他們的癥狀。還有些人則認(rèn)為公司應(yīng)始終對其服務(wù)運(yùn)營方式保持透明。“我討厭那些假裝提供AI服務(wù),實(shí)際卻雇用人類的公司。”LaPlante說,“這是不誠實(shí)的,是欺騙,這些都不是我在使用業(yè)務(wù)時(shí)想要得到的東西。作為一名工作者,我感覺我們被推到了幕后。我不喜歡被一家向客戶撒謊的公司利用。”
這種道德上的考量也讓偽裝成的人類的真正AI更受歡迎。最近的一個(gè)例子是Google Duplex,一個(gè)用來完成行程預(yù)定的機(jī)器人助手,它在打電話時(shí)竟能發(fā)出像人類一般的語氣詞,如“嗯”“呃”等,逼真得讓人害怕。盡管遭遇過強(qiáng)烈反對,谷歌還是決定讓其AI在與人類對話時(shí)表明身份。
“在演示版本的普通對話中,人們對非常輕微的欺騙性很容易接受。”Darcy說,“用AI預(yù)訂餐廳可能不會(huì)有什么問題,但這并不代表這項(xiàng)技術(shù)是無害的。”比如,當(dāng)AI可以模擬名人或政治家的聲音,打一個(gè)高度逼真的電話,情況就不一樣了。
Darcy認(rèn)為,人們對AI已經(jīng)懷有很大的疑慮甚至是恐懼,如果無法得知自己面對的是人還是機(jī)器,AI反而無法在對話中起到幫助。
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原文標(biāo)題:有多少人工智能在“人工”強(qiáng)行“智能”
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