硅谷的初創公司Subtle Medical正在利用AI大幅降低磁共振成像的時間和資金成本，同時降低輻射暴露的風險。

醫生可以通過PET掃描和MRI生成患者身體內部組織的詳細圖像，并以此對患者進行診斷。但是，PET掃描捕獲到完整的人體影像通常會耗費45分鐘，而MRI生成圖像則需要大約三個小時的時間。

據統計，僅僅在美國，每年需要進行醫學掃描的患者人數就超過3500萬，而他們不得不在醫學掃描上花費大量時間，以及高達數十億美元的資金。

Subtle Medical是第二屆年度NVIDIA初創加速計劃挑戰賽的獲獎者，他們希望改變醫學掃描的過程，從而大幅度提高醫院的生產力并改善患者的體驗。Subtle Medical使用深度學習來提高圖像質量，可以將MRI和PET掃描的時間縮短四分之三。

他們的技術不僅可以縮短患者在MRI機器內的掃描時間，還可以提升醫學掃描的安全性。釓是一種潛在的有害金屬，在MRI掃描期間，釓作為對比劑會在人體內沉積，并因其具有爭議的副作用而遭到了起訴。Subtle Medical將所需的對比劑含量降低到了原來的十分之一。

Subtle Medical使用了NVIDIA GPU和CUDA訓練其深度學習模型。GPU計算讓其研究團隊將深度學習過程的速度由每張圖片1到10分鐘提升至了每張圖片1秒鐘。

X光的發展愿景

Subtle Medical可以大大縮短MRI掃描的時間，同時，研究發現其準確度也提升到了原來的3倍。他們使用了來自斯坦福的數千張患者圖像訓練其深度學習模型。借此，Subtle Medical得以增強掃描的效果，且所使用的輻射劑量是普通情況下的十分之一，而所生成的結果可以與全對比劑輻射的掃描質量相媲美。

PET掃描也取得了類似的成效，這種掃描通常用于診斷阿爾茨海默病和癌癥。借助AI技術，Subtle Medical團隊僅通過5分鐘的檢測就生成了同等質量水平的影像，同時還將輻射劑量減少了200倍之多。

Subtle Medical的研究可以幫助提高醫療診斷速度及效率。此外，工作流程的改善也使患者需求能夠得到更好的滿足，還可節約時間和資金成本。更重要的是，有更多的患者可以接受診斷和治療。

展望未來，該公司希望能夠將自己的技術拓展到臨床試驗階段，以便直接為患者和醫院提供幫助。Subtle Medical 預計將于今年申請FDA批準。

“我們想將這項技術應用于臨床領域，讓所有的患者和醫院均可從中獲益，” Subtle Medical創始人Enhao Gong說道，“我們想用AI基礎設施增強醫學影像技術，讓其能夠惠及更多的人。”