如果要問科幻電影中，哪個情節對車云菌的觸動最深，那絕對要數“隔空取物”這種招式最讓人心水了。

而隨著汽車新技術的不斷成熟和普及，類似的車載手勢感應技術已逐漸開始流行，目前寶馬全新7系、5系以及X3車型上已經搭載了量產的手勢控制技術，包括捷豹路虎、福特、豐田在內的世界各大汽車制造商都在競相開發手勢控制系統。

新寶馬7系上搭載了具備手勢識別/控制功能的人機交互系統

顯而易見，手勢控制這項屬于全新人機交互的設計對車內應用產生了積極影響，特別是自動駕駛技術的蓬勃生長更是讓其有了廣闊的用武之地。目前除德爾福、大陸、偉世通等供應商巨頭在該領域不遺余力投入了大量科研經歷，包括Ultrahapatics、英特爾、微軟、Synaptics在內的眾多科技公司也紛紛布局，相信這種極具未來感的汽車技術會很快在新車型中陸續得到應用。

這樣的行業環境，對剛剛獲得165萬美元種子輪融資的加拿大手勢識別軟件技術初創公司Motion Gestures而言，正可謂是“機遇當時”。

小荷才露尖尖角

Motion Gestures是最近才走到公眾面前的，CEO卡什夫·汗（Kashif Kahn）在接受車云菌采訪時表示，“此前一直處于保密模式，主要精力都在技術研發上”。

這家成立于2016年的初創公司，將總部設在了有“加拿大硅谷”之稱的滑鐵盧。公司目前的研發團隊由6名Ph.D或擁有相同資歷的工程師組成，在機器學習、手勢識別、信號處理、傳感器融合等不同領域均有建樹，目標是通過提供強有力的軟件平臺，用于快速開發和部署面向系統、設備和應用程序的手勢啟動界面，使手勢識別這項技術能廣泛得到應用。

左一：Motion Gestures CTO阿拉什·阿布格哈?（Arash Abghari），右一：Motion Gestures CEO卡什夫·汗（Kashif Kahn）

據了解，Motion Gestures的軟件通過動作、觸覺和視覺的傳感器來支持進階的2D和3D手勢，并可以部署在云、網關／集線器和嵌入式平臺上。開發人員可以取得云SDK的免費許可，并使用智能手機快速創建和測試任何手勢。

在卡什夫看來，與5年前的語音識別類似，作為人機交互（HMI）的手勢識別已經蓄勢待發，即將迎來爆發式增長。而基于手勢的交互界面因為適用于多種產品及應用程序，幾乎能夠覆蓋所有重要的垂直行業，如汽車、智能手機/手表、日用家電、無人機等。

六大秘密武器加身

相比其他傳統方法，Motion Gestures推出的面向手勢識別應用程序開發的軟件平臺，大幅降低了構建任何系統、設備或應用程序的手勢界面所需的時間、成本和精力，不僅支持在各種動作、觸覺和視覺傳感器上進行手勢識別應用，并可部署在云、網關／集線器和嵌入式平臺上。

具體來說，Motion Gestures的手勢識別開發平臺相比其他解決方案，主要有六項優勢：

無需編碼。開發者只需在移動設備或筆記本電腦屏幕上手指繪出理想的手勢即可，系統會自動將該手勢轉化為腳本定義的動作軌跡。該腳本由三個變量組成，理論上可用來定義任何手勢，因此開發者可以通過借助腳本編輯器改變這三個變量的值，進而將手勢的運動軌跡修正為自己滿意的結果。整個手勢創建的過程只要幾分鐘的時間；

必要時, 使用簡單的腳本編輯器進一步修飾軌跡

無需訓練數據。這意味著開發者無需采集大量數據用于生成訓練手勢識別的模型。Motion Gestures這套開發平臺的優勢在于：一方面，它集成的機器學習算法，只需少量數據即可完成模型訓練；另一方面，平臺會自動產生聚合數據供模型訓練。因此，所需的模型訓練時間不到1分鐘即可完成；

任意傳感器。當一套手勢識別模型創建好之后，無需再進行訓練即可部署至不同的傳感器應用平臺。譬如，為視覺傳感器開發的手勢同樣可以被用在動作和接觸傳感器上，反之亦然。而之所以能夠使一套手勢識別模型支持不同的傳感器，是因為Motion Gestures的工程師將每一個動態手勢在X、Y、Z不同的維度上進行了分解；

手勢識別模型在視覺攝像頭前接受測試，能夠準確識別手掌的位置以及動作軌跡

任意平臺。一旦手勢識別模型創建后，無需重新訓練即可被部署至任意平臺，包括云端、網關/集線器或者是嵌入式平臺（如可有效運行于低成本且低性能的低端芯片-ARM Cortex-M等）。值得一提的是，部署至多平臺的模型并不會降低手勢識別的準確度，而之所以能夠實現這樣的操作，是因為Motion Gestures這套軟件平臺應用了高效的架構，它能夠最大程度地降低對平臺計算能力的要求；

在嵌入式芯片開發平臺上運行的手勢識別模型對日語漢字詞「山」進行了準確識別

大容量資料庫。如果開發者沒有時間進行自定義手勢模型的制作，這套軟件平臺提供了大容量預置手勢庫，這里面存有符號（$/&…）、字母（羅馬、希臘等）、數字、形狀和旋轉等多種類型手勢。在現場演示中，最讓車云菌驚奇的是，系統能夠識別日語中的平片假名和漢字，甚至對3D立體的螺旋圖樣也照辨不誤；

Motion Gestures的軟件開發平臺中的日語文字庫

移動測試。說到關鍵的測試問題，開發者無需編寫復雜的測試程序，只要使用普通的智能手機即可進行模擬測試動作、接觸或視覺傳感器手勢。比如說，開發者可以拿著手機做出預設的軌跡動作，測試用于運動傳感器的手勢模型準確率；而在手機攝像頭前揮舞動作，即可測試用于視覺傳感器的手勢模型準確率。隨后開發者會收到系統提供的綜合測試報告和分析。

利用智能手機測試后立即會收到系統提供的綜合測試報告和分析

卡什夫指出，Motion Gestures手勢識別軟件開發平臺能夠為開發者以及消費者帶來明顯收益。比如更強的創造力、更少的精力投入，大幅節省時間和經濟成本，而自然地交互、更大靈活性、更高準確性的特征也會使得消費者愿意為這項技術買單。

值得一提的是，Motion Gestures的首席技術官阿拉什·阿布格哈?（Arash Abghari）曾擔任初創公司Vestec的自然語言理解項目主任，未來手勢識別與語音控制技術能如何進行完美融合，這也是目前Motion Gestures在進行突破的技術問題。而如何應用人工智能將手勢識別開發這件事情高效低成本地完成，使其更快更廣地應用至消費電子市場，這自然是Motion Gestures目前的主要任務目標。

瞄準中國市場，積極布局技術、資本戰略

目前，Motion Gestures在2017年中的種子資本輪中募集了165萬美元，本輪投資由China Canada Angels Alliance（中加天使聯盟，簡稱“CCAA”）領投，其他參投方有Golden Triangle Angel Network（GTAN）、Keiretsu Forum和Propel(x)，本輪融資將主要用于Motion Gestures的技術、產品和品牌開發以及在關鍵垂直行業的初始市場經銷。據悉，Motion Gestures目前已經進入“A”輪融資階段，交易前估值為1億美元，目前正在尋求募集1500~2000萬美元，用作全球市場營銷和平臺擴展。

據車云菌獲悉，在Motion Gestures種子融資輪中還包括了來自中國的一級錨定戰略投資方：車音智能和大河創投。車音智能的話，大家一定不陌生，是遠程信息處理技術平臺提供者，在語音識別領域有很強的技術優勢，屬于一級汽車技術服務商。而大河創投是北京的一級風投，中加天使聯盟創始合伙人。

在問及對中國市場有何期許時，CEO卡什夫指出“對中國市場期望很高”。他表示，Motion Gestues不希望只是成為活躍在北美地區的小公司，有意建立一個全球特許經銷網并已在全球主要地區和國家（帕羅奧托、滑鐵盧、柏林、北京、東京）開設了營銷辦公室。中國市場對Motion Gestures而言，意味著蓬勃的消費需求以及快速迭代的科技進化速度，是推廣手勢識別開發平臺最合適不過的消費市場。

他指出，就目前發展現狀而言，希望通過與中國本土Tier 1供應商以及車企合作的形式，授權對方使用其平臺進行手勢識別技術的開發。這其中也包括了為開發者提供免費的受限使用SDK和API平臺，并對商業性應用進行收費。

在談及對未來車用人機交互界面技術的看法時，卡什夫認為，“現有的車載HMI會繼續朝著為駕駛員、乘客提供更多操作便利性的方向發展”。

盡管手勢識別今后將會發揮日益重要的作用，但它不會取代語音，更多的是作為一種補充的方式，聯合語音、觸控等技術為消費者提供更優的車內交互體驗?？ㄊ卜蛴锰O果電腦的進化作比，指出“未來車內交互方式會隨著汽車功能和使用場景的變化出現多種形態融合共存的形式，用戶不會只有一種方式和汽車溝通互動”。

小結

人與車的交互目標，是盡量接近日常生活的交流形式，甚至讓人與車之間的交流變得不易覺察。因此，手勢控制也要講究化繁為簡的策略，用自然流露的手勢和體態，在最具優勢的方面發揮作用。Motion Gestures的軟件開發平臺要解決的正是傳統方式在手勢模型創建、應用出現的耗時、識別率低、經濟投入過高等難題，作為剛剛起步的初創公司而言，這個持續高增長的市場需求也必定會推動其實現快速發展。十分期待能在越來越多的量產車上體驗到更流暢更精確更安全的手勢交互功能。