通常,人們認(rèn)為,只有人類龐大、復(fù)雜的大腦才具備識(shí)別面孔的能力。但在《心理學(xué)前沿》月刊上發(fā)表的新研究顯示,西方蜜蜂和普通黃胡蜂等昆蟲使用同人類相似的視覺處理機(jī)制,這使得它們有能力識(shí)別面孔。
據(jù)澳大利亞“對(duì)話”網(wǎng)站8月13日?qǐng)?bào)道,昆蟲的腦包含的腦細(xì)胞不到100萬個(gè),而人類大腦的腦細(xì)胞有860億個(gè)。
報(bào)道稱,弄清楚什么規(guī)模的腦能有效解決復(fù)雜任務(wù)當(dāng)然很有趣,但這還有別的現(xiàn)實(shí)意義。它會(huì)讓人們理解大型的腦是如何進(jìn)化的,并讓人們明白如何設(shè)計(jì)人工智能。
報(bào)道指出,人類非常擅長(zhǎng)識(shí)別熟悉的面孔。想想在火車站遇到朋友的情形——數(shù)百個(gè)人經(jīng)過你身邊,并且朝不同的方向走開,而對(duì)于一張熟悉的面孔,人類只需遠(yuǎn)遠(yuǎn)一瞥,就能認(rèn)出人類的朋友。
報(bào)道稱,這似乎輕而易舉。但人工智能往往難以在復(fù)雜環(huán)境中識(shí)別面孔。
人識(shí)別面孔的能力在很大程度上以“整體處理”過程為基礎(chǔ)——將不同的面部特征粘合在一起,以提供有效識(shí)別。這是一個(gè)復(fù)雜的識(shí)別過程,該過程是伴隨著人們觀看面孔的經(jīng)驗(yàn)發(fā)展起來的。一旦人們熟悉了一張臉,這張臉的不同特征——像眼睛、鼻子、嘴和耳朵——會(huì)作為一個(gè)“格式塔”(一種將所有元素合并起來的單元)來一起得到處理,從而讓人們可靠地識(shí)別個(gè)體。
在不同的動(dòng)物身上,“整體處理”原則的運(yùn)用有多普遍?研究人員測(cè)試并探究了昆蟲如何完成面孔識(shí)別任務(wù)。
他們使用了經(jīng)過培訓(xùn)的蜜蜂和黃胡蜂,并通過控制面孔來完成測(cè)試。
測(cè)試結(jié)果顯示,蜜蜂和黃胡蜂都能識(shí)別人臉的黑白圖像。
研究發(fā)現(xiàn),它們的腦能通過建立復(fù)雜圖像的整體表征來學(xué)會(huì)有效識(shí)別。蜂類的腦將各個(gè)特征整合在一起,以識(shí)別一張?zhí)囟ǖ娜四槨?/p>
研究表明,昆蟲小小的腦能可靠識(shí)別有限數(shù)量的面孔。這說明,在人類中間,巨大的大腦的優(yōu)勢(shì)或許在于,人類可以記住大量面孔。
不同動(dòng)物使用“整體處理”來解決一系列復(fù)雜視覺問題的證據(jù)顯示,對(duì)于開發(fā)能夠有效識(shí)別面孔的人工智能解決方案來說,這或許是有用的辦法。
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原文標(biāo)題:GGAI 前沿 | 蜂類也能“認(rèn)臉” 人工智能或可借鑒
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