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說一說信號(hào)與系統(tǒng)中的“歸一化處理“

信號(hào)與系統(tǒng)和數(shù)字信號(hào)處理 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-21 18:08 ? 次閱讀

答疑群里面有同學(xué)問,“歸一化是什么意思?”。關(guān)于數(shù)學(xué)上歸一化嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩x我沒有研究過。去網(wǎng)上查了一下,360百科上是這樣定義的:

“ 歸一化是一種簡(jiǎn)化計(jì)算的方式,即將有量綱的表達(dá)式,經(jīng)過變換,化為無量綱的表達(dá)式,成為標(biāo)量。 ”

不管是在信號(hào)處理類的課程中還是在工程實(shí)際中,歸一化都是一種常用的處理方式。

比如,離散時(shí)間信號(hào)x(n)的自變量n,就是時(shí)間相對(duì)于采樣周期(或者叫采樣間隔)T的歸一化,即

n=t/T

離散域的角頻率(稱為數(shù)字域頻率)W,就是模擬角頻率相對(duì)于采樣頻率的歸一化,即:

數(shù)字域頻率=模擬角頻率/采樣頻率fs=模擬角頻率×采樣間隔T

在學(xué)習(xí)時(shí)域采樣時(shí),我們說:時(shí)域以T為間隔離散化,對(duì)應(yīng)頻域以2π/T為周期進(jìn)行周期延拓,所以,抽樣信號(hào)的傅里葉變換是以2π/T為周期的。但到了離散信號(hào)的傅里葉變換DTFT,又是以2π的周期的。就是因?yàn)榘涯M角頻率2π/T除以采樣頻率(即乘以采樣間隔T)變成了數(shù)字域頻率2π。如下圖所示。

設(shè)模擬頻率為f(Hz),模擬角頻率就是2πf(rad/s),采樣頻率fs(fs≥2f),所以,數(shù)字域頻率的最大值為π,如果去掉弧度,就是1。

在數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)中,matlab中的相關(guān)函數(shù)的參數(shù),截止頻率通常限定在0~1之間,就是這個(gè)道理。對(duì)于一個(gè)采樣頻率為1000Hz的系統(tǒng),400Hz的歸一化頻率就為400/500=0.8。理解這一點(diǎn),不管是在學(xué)習(xí)數(shù)字信號(hào)處理,還是在工程實(shí)際中,都非常有用。

再比如,信號(hào)或者系統(tǒng)的幅頻特性,我們信號(hào)與系統(tǒng)課程中,是以傅里葉變換H(jw)的模為縱軸畫圖,如果將其歸一化,就是將|H(jw)|除以max(|H(jw)|),也就是幅頻特性的最大值為1。而在數(shù)字信號(hào)處理或者工程實(shí)際中,往往是以dB為單位畫圖,即:將|H(jw)|除以max(|H(jw)|)再取20倍的log。這樣,幅頻特性的最大值就是0dB。

比如下面這四幅圖,分別是兩個(gè)濾波器A和B。第一列是以歸一化的|H(jw)|為縱軸,第二列,就是以歸一化的dB為縱軸??礊V波器B,好像看不出來幅頻特性的起伏,但以dB為縱軸,這種起伏就看的很清楚。而且阻帶衰減多少個(gè)dB就一目了然。濾波器A的阻帶衰減在20dB左右,而濾波器B的阻帶衰減超過了40dB。從這個(gè)角度來說,濾波器B的濾波性能更優(yōu)。

在數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)中,歸一化也是一種常見的思想。我們常常先設(shè)計(jì)一個(gè)截止頻率為1的低通濾波器(稱為歸一化低通濾波器),然后通過頻帶變換,將其變換為所需要的濾波器。

以上內(nèi)容,有些屬于信號(hào)與系統(tǒng),有些屬于數(shù)字信號(hào)處理。

網(wǎng)易云課堂上線的《信號(hào)與系統(tǒng)》課程,同學(xué)們反映不錯(cuò),也有同學(xué)希望盡快上線《數(shù)字信號(hào)處理》課程。

數(shù)字信號(hào)處理,我也上過多年,可是要做成上線的網(wǎng)課,我個(gè)人覺得還需要較長(zhǎng)時(shí)間的準(zhǔn)備。就拿已經(jīng)上線的信號(hào)與系統(tǒng)來說吧,我從04年開始上這門課,并且參加了國(guó)家精品課程、精品資源共享課程等全程授課視頻的錄制(是教室實(shí)錄),可以說有授課視頻錄制的經(jīng)驗(yàn),但網(wǎng)課和教室上課區(qū)別比較大,沒有黑板,節(jié)奏也要快一些,內(nèi)容全部重新梳理,課件全部重新做。從去年秋季開始準(zhǔn)備,歷經(jīng)近一年的時(shí)間,直到今年暑假才全部完成。

所以,數(shù)字信號(hào)處理的網(wǎng)課,不能一蹴而就,我的計(jì)劃是先在公眾號(hào)上做,后面會(huì)陸續(xù)推出一些數(shù)字信號(hào)處理方面的文章,準(zhǔn)備充分之后再錄制成視頻課。請(qǐng)大家諒解。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:信號(hào)與系統(tǒng)和數(shù)字信號(hào)處理中的歸一化

文章出處:【微信號(hào):SignalAndSystem_DSP,微信公眾號(hào):信號(hào)與系統(tǒng)和數(shù)字信號(hào)處理】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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