大多數人工智能都被用來翻譯,標記照片以及優化導航路線,依賴人類自己向AI提供一些信息。但是一些人工智能研究人員正在探索如何給算法賦予好奇心,可以在沒有人為指導的情況下學習。
來自加州大學伯克利分校和愛丁堡大學的研究人員,由Elon Musk,Sam Altman和其他硅谷大佬創建的非營利性AI實驗室OpenAI的新研究發現,當AI算法被賦予一個對好奇心的簡單定義時,它可以在沒有任何人為信息輸入的情況下自動探索50多個視頻游戲 - 甚至可以破關。
但好奇心隨之伴隨著成本。研究人員還發現,由于人工智能會因看到新事物而獲得獎勵,有時它會故意作死,就為了看到“游戲結束”的屏幕,或者被遙控器分心胡亂換臺。
團隊用于人工好奇心的定義相對簡單:該算法將嘗試預測其環境在未來一瞬看起來會是什么樣子。當下一幀發生時,算法會因預測錯誤而得到獎勵。這一想法是基于如果算法可以預測環境中會發生什么,那么這代表它之前就已經看過這些內容了。
這就是為什么AI如此擅長《超級馬里奧》這樣的游戲 - 游戲的基礎是探索并進入下一關。
這項研究的重點不僅僅是用AI破關視頻游戲,還要了解算法如何更好地解釋周圍的世界,這也代表未來可以用AI來簡化調試代碼,或試玩視頻游戲發現bug。
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原文標題:GGAI 前沿 | AI有了好奇心會怎樣?一整天對著電視打《超級瑪麗》
文章出處:【微信號:ggservicerobot,微信公眾號:高工智能未來】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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