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采用FPGA芯片的慢門限恒虛警處理電路設計及波形仿真分析

電子設計 ? 作者:電子設計 ? 2018-11-23 09:40 ? 次閱讀

慢門限恒虛警處理是一種對接收機內部噪聲電平進行恒虛警處理的電路,內部噪聲隨著溫度、電源等因素的改變而改變,這種變化是緩慢的,所以針對內部噪聲的處理稱為慢門限恒虛警處理。通過對雷達信號的慢門限處理降低了虛警概率,為后處理提供了必要條件。

利用大規模可編程電路來實現慢門限恒虛警處理,具有方便、可靠的特點,可以方便地修改和仿真。雷達工作期,接收機輸出除噪聲外還有信號和地物雜波等,所以對噪聲的采樣應在休止期進行。接收機檢測器后噪聲電壓的概率密度函數服從瑞利分布

采用FPGA技術的慢門限恒虛警處理電路設計及波形仿真分析

由式(2)可得出,P(y)與σ無關,如果能將變量x歸一化為變量y,則噪聲強度σ變化時將保持輸出恒虛警;恒虛警處理裝置就是設法檢測出噪聲x的均方差σ值,再算出值;這個過程稱為歸一化,歸一化的結果就達到了恒虛警的目的。

數字電路實現除法運算比較復雜,故采用取對數的方法,將除法運算轉化為減法運算,簡化了電路實現

采用FPGA技術的慢門限恒虛警處理電路設計及波形仿真分析

1 工作原理

在休止期對噪聲值lgx采樣,得到lgσ。取雷達工作期的lgx減去lgσ,算出lgy式(3),完成了歸一化處理。設計中慢門限恒虛警處理電路是采用開環式噪聲電平恒定電路,省略了反對數電路,增加了部分檢測電路,原理如圖1所示。

采用FPGA技術的慢門限恒虛警處理電路設計及波形仿真分析

2 FPGA設計

在休止期選8位I/Q信號幅度值進行累加,并對累加值進行鎖存,當累加128個單元后,取出平均值并鎖存作為第一門限值。在工作期選取8位I/Q信號幅度值一方面與噪聲平均值比較,另一方面減去噪聲平均值再與人工門限比較,如果兩次比較都為大于,則輸出1 bit過門限信號。人工門限值的選定要根據虛警率確定,如果虛警點多則調高門限值,反之降低門限,保持一定的虛警點數。

電路總框圖如圖2所示,包括3個子模塊分別為時序產生模塊、求噪聲平均值模塊、減法運算及比較模塊,虛框表示FPGA芯片外圍電路。

采用FPGA技術的慢門限恒虛警處理電路設計及波形仿真分析

設計遵從了流水線和模塊化設計原則,把總模塊劃分為幾個功能獨立又相互聯系的子模塊;上一個模塊的輸出即為下一個模塊的輸入,由最后一個模塊完成最終結果的輸出。

各子模塊電路設計完成后,建立相應電路符號,在原理圖輸入方式下,將各單元電路符號按原理框圖邏輯關系連接,通過保存、編譯,再進行項目處理包括器件選擇、引腳定義,確認正確無誤后便完成了FPCA內部電路的設計,將設計項目下載至芯片,嵌入板級電路與其它器件配合使用,完成電路功能。

2.1 時序產生模塊

利用10 MHz時鐘產生τ脈沖RM;在休止期128 τ處產生平均值打入脈沖RM128和清除脈沖RST128。原理圖如圖3所示。

采用FPGA技術的慢門限恒虛警處理電路設計及波形仿真分析

2.2 求噪聲平均值模塊

當休止期時,選8位I/Q信號幅度值進行累加,并對累加值進行鎖存,當累加128個單元后取出平均值用RM128打入存儲器鎖存輸出作為第一門限值,然后清除脈沖RST128清除累加值。取平均值方法:128個單元8位I/Q信號幅度值累加最大能達到15位數,平均值即為高8位值,所以取累加值的高8位作為平均值即可,原理如圖4所示。

采用FPGA技術的慢門限恒虛警處理電路設計及波形仿真分析

2.3 減法運算及比較模塊

在工作期選取8位I/Q信號幅度值一方面與噪聲平均值比較,另一方面減去噪聲平均值再與人工門限比較,如果兩次比較都為大于,則輸出 1 bit過門限信號。原理圖如圖5所示。

采用FPGA技術的慢門限恒虛警處理電路設計及波形仿真分析

3 仿真

慢門限恒虛警處理電路仿真波形如圖6所示。PM=‘1’時為休止期,PM=‘0’時為工作期;為使仿真波形更直觀、易理解,休止期恒取8位I/Q信號幅度值X[8..1]=“33”,128單元后送出平均值C[8..1]=“33”;人工門限為恒定門限,此處設為K[8..1]=“44”;在工作期,當X[8..1]=“66”和“44”時,66-33<44、44-33<44故1 bit=‘0’,當X[8..1]=“DC”時,DC>33,DC-33>44連續通過兩道門限故1 bit=‘1’。

采用FPGA技術的慢門限恒虛警處理電路設計及波形仿真分析

4 結束語

以上是在MaxplusⅡ環境中設計、編譯、仿真。一般為減少積累單元數和存儲計數設備,采用降低第一門限以達到高虛警率,而后面采用較高的人工門限以保證工作時的低虛警概率。該慢門限恒虛警處理電路的設計成功,為設計此類型電路提供了借鑒。采用8位二進制值累加128次,取高8位作為平均值的方法,使得電路易于實現,該方法簡單、可靠。

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