從20世紀70年代起，軟件可靠性預測技術大體上分為靜態和動態兩種。預測技術（forecasting techniques）指人們運用現代科學技術手段，事先依據一定方法，對自己的活動可能產生的后果及客觀事物的發展趨勢作出的科學分析。即利用統計資料，借助數學工具，分析因果關系，進行預測。數量分析預測具體方法很多，如趨向外推法和回歸分析法等。趨向外推法即時間序列分析法，它是根據歷史和現有的資料推測發展趨勢，從而分析出事物未來的發展情況的。它把在一定條件下出現的事件按時間順序加以排列，通過趨勢外推的數學模型預測未來。時間序列就是把統計資料按發生的時間先后進行排列所得到的一連串數字。時序分析是研究預測目標與時間過程之間的演變關系。因此它是一種定時的預測技術?；貧w分析法是從事物變化的因果關系出發來進行預測?；貧w分析也稱相關分析，是研究引起未來變化的各種客觀因素的相互作用、指出各種客觀因素與未來狀態之間統計關系的方法。這些現有的軟件可靠性預測模型一般只是對與缺陷有關的度量數據和對軟件可靠性測試后的失效數據進行分析，而忽略了軟件開發過程中大量有用信息。

1 、軟件過程與軟件可靠性

軟件過程可以定義為人們用來開發和維護軟件以及相關產品（如工程計劃、設計文檔、規章、檢測事例及用戶手冊）的一組活動、方法、實踐及轉換。軟件可靠性是軟件系統在規定時間內及規定的環境條件下，完成規定功能的能力。在ISO/IEC 9126的軟件質量特性表述中，軟件可靠性（Software Reliability）是軟件質量的一個重要特性。用軟件系統規模越做越大越復雜，其可靠性越來越難保證。應用本身對系統運行的可靠性要求越來越高，在一些關鍵的應用領域，如航空、航天等，其可靠性要求尤為重要，在銀行等服務性行業，其軟件系統的可靠性也直接關系到自身的聲譽和生存發展競爭能力。 特別是軟件可靠性比硬件可靠性更難保證，會嚴重影響整個系統的可靠性。在許多項目開發過程中，對可靠性沒有提出明確的要求，開發商（部門）也不在可靠性方面花更多的精力，往往只注重速度、結果的正確性和用戶界面的友好性等，而忽略了可靠性。在投入使用后才發現大量可靠性問題，增加了維護困難和工作量，嚴重時只有束之高閣，無法投入實際使用。

2、 影響軟件可靠性的因素

在對13個公司的調查結果進行分析后，提出了基于經驗數據的影響軟件可靠性的32個因素。這32個因素貫穿了軟件開發的各個階段，其中最重要的是軟件復雜度、程序員的技能、測試工作量、測試覆蓋率、測試環境和程序規格說明書的改動頻率6個因素。指出了影響軟件可靠性的主要因素包括： 需求的變更、開發團隊的經驗、設計的變更、編碼和測試、新技術、開發語言以及工具的使用、管理經驗、高層管理的支持力度、度量和模型的使用情況[10]。參考文獻[11]認為開發的復雜程度、代碼重用的比率以及軟件開發團隊的經驗和受教育程度是影響軟件可靠性的主要因素。指出影響軟件可靠性的因素可分為兩大類：缺陷引入和缺陷檢測。缺陷引入又由16個因素決定，而缺陷檢測由17個因素決定。這些因素中，與過程有關的因素包括開發人員的能力、領域知識、團隊協作、團隊結構、管理能力、程序復雜度、溝通能力、項目管理、過程管理、變更控制、文檔質量、需求質量、開發環境、計劃偏移度、開發過程成熟度、產品調研等。軟件過程度量的三大類基本內容分別是質量、時間和資源，質量表示在不同的過程運作階段過程產品和過程執行有關的質量信息（例如軟件問題及其生命周期，過程執行的偏離度等），時間表示過程運作中各項活動的計劃時間和實際時間，資源表示在過程運作中不同階段活動消耗的物資資源和人力資源。

3 、軟件可靠性預測度量體系

在已有的調查研究基礎之上，構建了基于軟件過程的軟件可靠性預測度量體系。該體系模型共劃分為6個層次：影響軟件可靠性因素、影響軟件可靠性因子、特性、子特性、度量以及度量元。其層次結構如圖1所示。其中，軟件可靠性取決于影響軟件可靠性因素的性能如何，而對軟件可靠性因素的評價表現在多個可靠性因子，不同的可靠性因子的影響基于不同的性能特性，特性可能有子特性，通過度量來評價可靠性因子的特性和子特性，同時度量又有多種數據表現形式。

對軟件可靠性的預測，確定了6個影響軟件可靠性的主要因素，分別是：一般性因素、穩定性因素、過程依從性、開發文檔、編碼和人力資源因素。軟件測試因其產生的數據是軟件失效后的數據，更多的用于軟件可靠性的動態預測，故此處不予以考慮。

4、 基于軟件過程的軟件可靠性預測

一個過程穩定的軟件企業，其軟件產品的可靠性也是穩定的。通過對影響軟件可靠性的過程因素的分析，確定了上述的度量和度量元。而軟件企業若考慮從歷史數據中得到關于以前項目的過程等信息，就必須擁有過程數據庫。過程數據庫的建設需要人員和軟件工具的支撐，如圖2所示。該過程數據庫建設模型結合前述分析，并綜合考慮了軟件度量技術和CMM/CMMI中的度量技術后抽象而成。

根據企業的測量定義，工作人員可以知道應該采集什么數據，并通過數據采集工具包使測量數據進入過程數據庫系統；另外工作人員也可以通過問題跟蹤軟件包（例如需求跟蹤系統）直接使測量數據進入過程數據庫。過程數據庫中除存儲了影響軟件可靠性的因素的度量值外，還應包含理解和解釋實際度量數據、評價其合理性和適用性所需要的信息和索引，以及可靠性分析的標準、模型和基線值、優先級等。

通過對過程數據庫里的基本測量項數據進行分析計算，得到關于以往項目的軟件可靠性相關的度量，此度量數據經過評估標準和預測模型分析，形成當前軟件產品的可靠性分析預測報告。

基于知識和數據挖掘的軟件可靠性預測是現在和未來幾年研究的方向。本文首先分析討論了軟件過程與軟件可靠性的關系，然后分析了影響軟件可靠性的因素，最后討論了建立基于軟件過程數據的過程數據庫，并抽象出運作模型，為后續的基于知識和數據挖掘的軟件可靠性研究奠定數據基礎。軟件可靠性預測中一些其他重要問題，如軟件可靠性預測環境的構建、軟件可靠性預測模型的選擇以及定量評價數據的驗證等問題，還有待進一步探討。