如今，人工智能(AI)越來(lái)越受到企業(yè)決策者的關(guān)注。鑒于這一點(diǎn)，人工智能使用案例日益增多并不奇怪。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的研究，智能機(jī)器人將在2021年實(shí)現(xiàn)主流應(yīng)用，30%的大型企業(yè)使用人工智能

這些技術(shù)可以采用認(rèn)知計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的形式，現(xiàn)在正在利用圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能代理和預(yù)測(cè)分析等先進(jìn)功能來(lái)重塑組織的業(yè)務(wù)方式，并將結(jié)合其他數(shù)字技術(shù)，其中包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等。而在人工智能的新時(shí)代，企業(yè)的業(yè)務(wù)有望促進(jìn)發(fā)展。

以下是在各行業(yè)應(yīng)用的10個(gè)人工智能用例，并對(duì)組織如何使用人工智能獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了闡述：

(1)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的人工智能

市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)和領(lǐng)域?qū)⑹褂脤?shí)時(shí)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、歷史購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及地理定位信息，并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)引入提供信息、產(chǎn)品推薦、優(yōu)惠券和激勵(lì)的能力。人工智能允許市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)組織參與個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，并使其更接近一對(duì)一的關(guān)系。

此外，企業(yè)通過(guò)分析電子郵件和社交媒體流，使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行情緒分析，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。更先進(jìn)的系統(tǒng)可以從照片和視頻中檢測(cè)到相關(guān)人員的情緒，這有助于系統(tǒng)在場(chǎng)景中做出響應(yīng)，并創(chuàng)建更有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)和互動(dòng)。

(2)零售銷(xiāo)售：用于語(yǔ)音和圖像搜索的人工智能

零售行業(yè)的人工智能正在改變?nèi)藗冑?gòu)物的方式。而語(yǔ)音搜索和圖像搜索現(xiàn)在很普遍。亞馬遜公司和許多其他零售商現(xiàn)在將這些工具整合到他們的應(yīng)用程序中。下一代人工智能技術(shù)也正在發(fā)展。例如，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)允許購(gòu)物者查看在房屋或辦公室中的沙發(fā)或油漆顏色。虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)允許消費(fèi)者坐在車(chē)內(nèi)，甚至可以在不離開(kāi)家的情況下進(jìn)行試駕。奧迪、寶馬和其他公司已經(jīng)為購(gòu)車(chē)者開(kāi)發(fā)了虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)系統(tǒng)。

但人工智能的用例并不止于此。零售行業(yè)的人工智能擴(kuò)展到推薦產(chǎn)品和提供信息的機(jī)器人和虛擬助手;幫助銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于高價(jià)值客戶和高概率交易的算法;以及預(yù)測(cè)分析，其中包括天氣、原材料和組件的價(jià)格、庫(kù)存水平，以動(dòng)態(tài)調(diào)整定價(jià)和促銷(xiāo)活動(dòng)。例如，服裝零售商N(yùn)orth Face公司在其網(wǎng)站上向客戶詢問(wèn)與購(gòu)買(mǎi)相關(guān)的一系列問(wèn)題。這不僅可以引導(dǎo)客戶選擇合適的產(chǎn)品，還可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)獲取可能帶來(lái)更高購(gòu)物價(jià)值和額外銷(xiāo)售的洞察力。

(3)客戶支持：自然語(yǔ)言的人工智能

零售行業(yè)中的人工智能正在成為一股強(qiáng)大的力量，但客戶支持領(lǐng)域也在利用該技術(shù)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。機(jī)器人和數(shù)字助理正在改變支持功能的發(fā)展方式。這些技術(shù)越來(lái)越依賴于自然語(yǔ)言處理來(lái)識(shí)別問(wèn)題，并參與自動(dòng)對(duì)話。人工智能算法確定如何指導(dǎo)對(duì)話或?qū)⒑艚新酚傻綋碛兴栊畔⒌娜斯ご怼＿@有助于縮短通話時(shí)間，從而提高客戶滿意度。調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，73%的客戶表示，節(jié)省時(shí)間是為他們提供良好的在線客戶服務(wù)所能做的最重要的事情。

(4)制造行業(yè)：人工智能為智能機(jī)器人的應(yīng)用提供驅(qū)動(dòng)力

機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)改變了制造業(yè)的面貌。然而，采用人工智能，機(jī)器人變得更加智能和自主。機(jī)器學(xué)習(xí)在工廠中有哪些用途?許多企業(yè)正在建造所謂的“智能制造”設(shè)備，這些設(shè)備使用人工智能來(lái)優(yōu)化勞動(dòng)力，加快生產(chǎn)速度，提高產(chǎn)品質(zhì)量。企業(yè)也傾向于預(yù)測(cè)分析，以了解何時(shí)設(shè)備可能需要維護(hù)、維修或更換。

例如，西門(mén)子公司為其生產(chǎn)的燃?xì)廨啓C(jī)系統(tǒng)配備了500多個(gè)傳感器、可持續(xù)監(jiān)控設(shè)備和機(jī)器。所有這些數(shù)據(jù)都有助于創(chuàng)建未來(lái)的生產(chǎn)設(shè)施，有的也稱(chēng)之為工業(yè)4.0。根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)TrendForce公司進(jìn)行的一項(xiàng)研究，智能制造業(yè)將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能相結(jié)合，預(yù)計(jì)其市場(chǎng)規(guī)模將從2018年的2000億美元增長(zhǎng)到2020年的3200億美元。

(5)運(yùn)輸供應(yīng)鏈：人工智能管理

運(yùn)輸供應(yīng)鏈管理中的人工智能用例正在增長(zhǎng)。組織正在采用算法以改善車(chē)隊(duì)管理、倉(cāng)庫(kù)管理、物流流程、貨運(yùn)代理和許多其他任務(wù)。這包括無(wú)人機(jī)交付和自動(dòng)駕駛車(chē)輛等新興領(lǐng)域。將傳感器放置在原材料、組件和產(chǎn)品上的物聯(lián)網(wǎng)也通過(guò)收集大量數(shù)據(jù)來(lái)重塑業(yè)務(wù)，這些數(shù)據(jù)可以輸入到人工智能決策的分析引擎中。

與此同時(shí)，企業(yè)正在尋找其他人工智能用例。他們正在轉(zhuǎn)向圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)界面和其他工具以及人工智能，以簡(jiǎn)化輸入和自動(dòng)化。麥肯錫公司發(fā)現(xiàn)人工智能將預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高了10%至20%。這通常意味著降低了5%的成本。

(6)IT管理：人工智能幫助路由

人工智能正在重新定義企業(yè)消費(fèi)和管理各種IT資源的方式。人工智能可以檢測(cè)流量模式以及計(jì)算機(jī)、服務(wù)器和其他系統(tǒng)在任何給定時(shí)刻的使用情況，并通常通過(guò)使用云計(jì)算技術(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整帶寬。人工智能用例還包括：預(yù)防性維護(hù);識(shí)別未修補(bǔ)或不合規(guī)的系統(tǒng);數(shù)據(jù)和文件分類(lèi);優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，管理存儲(chǔ)，其中包括數(shù)據(jù)的存檔方式。

(7)網(wǎng)絡(luò)安全：人工智能保護(hù)資產(chǎn)

保護(hù)企業(yè)資產(chǎn)是一個(gè)越來(lái)越具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)攻擊者的攻擊方式變得越來(lái)越復(fù)雜，技術(shù)越來(lái)越隱秘。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及深度學(xué)習(xí)，正在以多種方式幫助重塑網(wǎng)絡(luò)安全。人工智能算法通過(guò)檢測(cè)異常活動(dòng)和模式(包括數(shù)據(jù)包的移動(dòng))，將保護(hù)變得越來(lái)越無(wú)效的白名單、黑名單和防火墻。

在機(jī)器學(xué)習(xí)用例中：分析大量有關(guān)攻擊和響應(yīng)的數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)更有效的方法來(lái)響應(yīng)不同的場(chǎng)景。另一個(gè)新興領(lǐng)域是用戶和實(shí)體行為分析(UEBA)，它依賴于深度學(xué)習(xí)方法。ABI研究公司預(yù)測(cè)，到2021年，網(wǎng)絡(luò)安全中的機(jī)器學(xué)習(xí)將使大數(shù)據(jù)、情報(bào)和分析支出增加到960億美元。

(8)金融服務(wù)：人工智能實(shí)現(xiàn)智能處理

銀行和其他機(jī)構(gòu)已經(jīng)使用人工智能檢測(cè)可疑活動(dòng)，其中包括網(wǎng)絡(luò)欺詐。人工智能用例還擴(kuò)展到智能過(guò)程自動(dòng)化(IPA)和機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化(RPA)。這包括從掃描支票和存款的應(yīng)用程序到基于利率自動(dòng)化資金流動(dòng)的系統(tǒng)的所有內(nèi)容。使用推薦引擎取代傳統(tǒng)股票經(jīng)紀(jì)人的機(jī)器人顧問(wèn)也變得司空見(jiàn)慣。

股票交易數(shù)量也使用包含一系列因素、信息和變量的算法來(lái)處理交易。而深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能工具也有助于組織更加了解客戶。這其中包括可以衡量消費(fèi)者何時(shí)進(jìn)入汽車(chē)貸款市場(chǎng)或考慮更換銀行的預(yù)測(cè)分析工具。

(9)生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)：人工智能利用算法

生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)中存在許多人工智能用例。研究人員和醫(yī)療保健提供商越來(lái)越多地使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和其他類(lèi)型的人工智能來(lái)挖掘數(shù)據(jù)，并使用分析技術(shù)，幫助醫(yī)療服務(wù)提供者更有效地治療風(fēng)險(xiǎn)群體。制藥公司和生物醫(yī)學(xué)設(shè)備制造商正在利用人工智能來(lái)開(kāi)發(fā)能夠生產(chǎn)更有效的藥物、智能假肢、機(jī)器人手術(shù)系統(tǒng)和虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的算法，以幫助治療抑郁癥和創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙(PTSD)等疾病。

(10)智能城市：人工智能優(yōu)化大量功能

人工智能算法正在成為智能城市計(jì)劃的一個(gè)組成部分，旨在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和改進(jìn)各種活動(dòng)和運(yùn)營(yíng)。除此之外，它們還有助于確定如何運(yùn)營(yíng)交通系統(tǒng)，優(yōu)化發(fā)電廠和公用設(shè)施，監(jiān)督執(zhí)法功能，以及控制一系列其他功能。隨著政府部門(mén)部署物聯(lián)網(wǎng)的傳感器和其他設(shè)備，以及部署高級(jí)分析，智能城市的人工智能用例正在增長(zhǎng)。