如何使用Python和數(shù)據(jù)分析加速庫(kù)加速數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法
使用這種易于使用的庫(kù)提高機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析性能
1、幫助應(yīng)用程序更快地提供更好的預(yù)測(cè)
2、利用相同的計(jì)算資源分析較大的數(shù)據(jù)集
3、優(yōu)化數(shù)據(jù)攝取和算法計(jì)算以獲得最高性能
4、支持離線、流式和分布式使用模型，以滿(mǎn)足多種應(yīng)用需求
5、利用優(yōu)先級(jí)支持
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