百度今年在人工智能(AI)布局上動作頻頻，繼推出國內(nèi)首款云端AI芯片昆侖以及不需具備寫程序基礎就可使用的AI模型訓練工具EZDL后，百度日前再度宣布與英特爾(Intel)攜手打造完整AI資料儲存與影片內(nèi)容分析等解決方案。

百度日前于2018百度云智峰會(Baidu 2018 ABC Summit)上宣布，目前正與英特爾合作打造涵蓋金融、物流、影片內(nèi)容偵測以及資料儲存等4大領(lǐng)域的AI解決方案。

首先，百度表示將采用英特爾的特制CPU與神經(jīng)網(wǎng)絡，也就是透過英特爾的Xeon可擴充處理器以及MKL-DNN數(shù)學核心程序庫針對國內(nèi)銀行業(yè)者打造金融云端服務。

物流領(lǐng)域上，百度則是透過部署邊緣裝置監(jiān)控物流卡車的貨物運送情況，邊緣裝置會將運送過程中發(fā)生的「異常事件」實時回報給中央系統(tǒng)；除了邊緣裝置之外，百度也在上述服務中采用英特爾的OpenVINO工具包，透過AI影片分析系統(tǒng)偵測異常事件的發(fā)生，象是在卡車行駛時有垃圾掉落在路上等情況。百度也舉例，國內(nèi)在線影音串流業(yè)者愛奇藝透過Xeon處理器與OpenVINO工具包偵測與過濾違反規(guī)定的影音內(nèi)容。

百度與英特爾也推出AI模型訓練用的AI儲存解決方案，旨在提升AI訓練過程中處理大量資料程序的效率；百度稱，該AI儲存解決方案會采用英特爾的Optane非揮發(fā)性存儲器以及QLC NAND快閃存儲器。對此，英特爾資料中心事業(yè)群副總裁暨云端服務供應商業(yè)務總經(jīng)理Raejeanne Skillern表示，單純采用新的芯片或架構(gòu)并不足以應付訓練AI模型時所需處理的大量信息，透過具備軟件優(yōu)化的系統(tǒng)集成才能有效提升AI效率，滿足用戶在AI技術(shù)布局上的需求。

盡管在AI采用程度上仍不及Google或微軟(Microsoft)等知名科技業(yè)者，不過從今年推出的云端AI芯片昆侖，到推出AI模型訓練工具EZDL，再到如今與英特爾共同推出多項AI解決方案，百度近年也逐漸成為AI技術(shù)的采用大宗。