Google云AI新負責人Andrew Moore被報道稱跟美國軍方關系密切，This is insider評論說，他肯定會重新引發關于谷歌涉足AI軍事、以及與軍方保持關系的爭論。同時，AI武器化曾遭到學界的反對，包括馬斯克、泰格馬克等人曾共同抵制殺人機器。如何應對AI軍事化和全自主武器的開發，9月20日，AI WORLD 2018世界人工智能峰會將在北京國家會議中心舉辦，今天會議終極議程及30位全球頂級AI專家演講主題正式公布，讓我們一同期待萬物互聯，人機共生時代的到來！

李飛飛的繼任者可能遇到了點反對聲音。

昨天，李飛飛宣布回歸斯坦福、離開谷歌云，接替她的是不久前宣布將離職的CMU計算機科學學院院長Andrew Moore，他將擔任Google Cloud AI新的負責人。

看上去是一則正常不過的人事變動新聞，但This is insider爆料說，Moore還有另外的背景：他也是新美國安全中心（CNAS）設立的人工智能特別工作組的聯合主席，這是一個與美國軍方關系密切的智庫。

Thisisinsider的報道

Moore與前美國國防部副部長Robert Work共同領導這個工作組，據報道，Robert Work幫助創建了當時遭眾多谷歌員工抗議的軍方項目——Project Maven。

This is insider評論說：聘用Moore肯定會重新引發關于谷歌涉足AI軍事、以及與軍方保持關系的爭論。

現在，Moore還沒正式上任，就已經引起了一些反對Project Maven的前谷歌員工的不滿，情況不是很樂觀。

Andrew Moore與Maven計劃有千絲萬縷聯系，谷歌員工感覺遭重拳打擊

Moore所在的人工智能與安全特別工作組的新美國國家安全中心（CNAS）是一個專注于國家安全問題的機構，其聲明的使命是“制定強有力、務實和有原則的國家安全和國防政策，以促進和保護美國的利益和價值觀。”

除了Moore與Robert Work共同領導這個工作組外，兩人的交集還在Project Maven上。紐約時報曾稱，前美國國防部副部長Robert Work是“Project Maven背后的推動力”。

今年早些時候，谷歌參與Project Maven引起了公司內部的強烈反對，迫使CEO Sundar Pichai承諾谷歌將永遠不會從事AI增強武器的工作。

這一項目隨著Andrew Moore的任命又受到關注起來。Moore被任命的新聞引起了至少一位反對Project Maven的前谷歌員工的不滿。

“在內部普遍反對Maven項目之后，谷歌聘請 Andrew Moore，這很令人擔憂。”一位前谷歌員工表示。

This is insider評論稱，谷歌員工希望減少與軍工的聯系。聘用Andrew Moore對聯合簽名要求“停止Maven項目”的4000名谷歌員工來說，簡直是一記重拳！

此外，Moore在CMU的簡歷中提到了過去參與過“恐怖威脅的偵測和監視”工作，他的名字還作為“事實調查貢獻者”列在2017年9月的海軍研究咨詢報告的“海軍部門的自主和無人系統”上。

在2017年有關全球安全的演講中，Moore提到了將數字個人助理納入軍事應用的可能性。他說：“至于我們是否、何時以及如何為作戰人員和指揮官開發個人數字助理，讓他們掌握全部信息從而幫助他們消除‘戰爭迷霧’，同時又不讓他們掌握太多信息，這是一個懸而未決的問題。”

現在，谷歌已經聲明與軍方的合同結束后不再續簽新的合約，Moore繼任后如何處理谷歌云與軍方的關系，也是一個“懸而未決的問題”。

Moore本人承認武器化AI的潛在危險，馬斯克、泰格馬克等集體抵制AI武器化

雖然與軍方保持關系，但This is insider也評論稱，Moore本人也承認武器化AI的潛在危險。

他在2017年的演講中表示：“我們能夠如此快速地實現AI是一件好事，與此同時，AI也是一種威脅。”

“我們必須為我們正在做的事情做好準備。”他說。

在員工抗議Maven項目后，谷歌公布了公司AI開發的7項原則，包括絕不制造AI增強武器，以及確保AI應用于社會有益、安全并且不會產生不公平偏見。

AI武器化相當于制造殺人機器人。今年7月，包括馬斯克和哈薩比斯在內的2000多名AI學者在斯德哥爾摩IJCAI上簽署宣言，誓言不將他們的技能用于開發自主殺人機器。

這次誓言行動由未來生命研究所發起，研究所創始人泰格馬克是MIT物理系教授，出版了今年人工智能最重要的著作《生命3.0》，這部巨著與《未來簡史》同為豆瓣8.5分作品。

在《生命3.0》中泰格馬克認為，智能終將擺脫自然演化的束縛，成為自己命運的主人。在不遠的未來，在任何人類水平的通用人工智能在所有任務上趕超人類之前，人工智能可能會對一些問題產生巨大影響，這些問題包括我們如何看待自己、我們在人工智能的幫助下做什么。

將在本月20日舉辦的新智元AI WORLD人工智能峰會上，新智元邀請到邁克斯·泰格馬克教授出席，泰格馬克將在大會上做《我們如何利用人工智能而不被其壓制》的演講。

Max Tegmark MIT物理系教授

未來生命研究所創始人

Tegmark教授是《生命3.0》作者，平行宇宙理論世界級研究權威，首次提出“數學宇宙假說”，被譽為“最接近理查德·費曼的科學家”。《科學》雜志“2003年年度突破獎”第一名獲得者。他是200多篇科技論文的作者或合著者，其中12篇被引述超過500次，數十次出現在科學紀錄片中。2017年成立未來生命研究所，致力于用科技改善人類未來。該組織已匯聚8000多位世界級人工智能專家，包括霍金、馬斯克、比爾·蓋茨、拉里·佩奇等，還獲得了亞馬遜、谷歌、Facebook等機構的支持。

泰格馬克表達了一種看待AI的新視角——AI也是一種生命，甚至是比人類更加先進的生命形式。于是，我們是否應該擔心致命自主武器的軍備競賽？機器最終會在所有任務上超過我們，取代就業市場上的人類嗎？

他認為我們今天應該采取的具體措施，以確保AI最終成為人類有史以來發生的最好而不是最壞的事情。

泰格馬克擔憂的，是一個完全由算法驅動的社會。在這個社會中，許多人工智能實體會在一起“生活”，并相互學習、互動，最重要的是，這些實體會與人類互動。

倫敦大學學院 (UCL) 計算機科學教授汪軍在本屆大會中做《論有意識機器的興起》的演講，討論他對通用人工智能路線圖的個人觀點，并指出當前的機器學習方法對智能化決策的優點與不足。

汪 軍 倫敦大學學院教授

汪軍博士是倫敦大學學院 (UCL) 計算機科學教授，互聯網科學與大數據分析專業主任。他的主要研究方向包括人工智能和機器學習，多智能體強化學習和神經生成模型；信息檢索與動態信息檢索的統計建模；數據挖掘、個性化和協作過濾（推薦系統）；計算廣告與實時招標。他在各種期刊和學術頂會發表了100多篇學術論文，多次獲得最佳論文獎。

新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰會終極議程曝光

2018年中國人工智能最強引力波襲來——新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰會9月20日啟幕，到現場與人工智能學術、產業和投資精英一同，把握中國人工智能產業和技術最新動態，探索“萬物互聯人機共生”的未來。

以下是終極議程：

上午9:00-12:00

AI Era主論壇

開場視頻、領導致辭

09:00-09:15

周志華 南京大學計算機系主任、人工智能學院院長

主題演講：關于機器學習的一點思考

09:15-09:40

張建中 英偉達全球副總裁、中國區總經理

主題演講：AI與自動駕駛

09:40-10:05

Tom Mitchell CMU教授、機器學習系創始人

主題演講：人工智能與我們的未來

10:05-10:30

Max Tegmark MIT教授、《生命3.0》作者

主題演講：我們如何利用AI，而不是被其壓制？

10:30-10:55

胡國平 科大訊飛高級副總裁

主題演講：認知智能最新進展及下一步思考

10:55-11:20

AI之巔年度對話

2018 AI Era 創新大獎發布

AI WORLD 2018 產業領袖論壇

11:20-12:00

主 題：萬物互聯，人機共生

主持人：楊靜 新智元創始人兼CEO

嘉賓：

周志華 南京大學計算機系主任、人工智能學院院長

周伯文京東集團副總裁，京東AI平臺與研究部負責人

張建中 英偉達全球副總裁、中國區總經理

胡國平 科大訊飛高級副總裁

吳 華 百度技術委員會主席、百度NLP首席科學家

下午13:30-17:30

AI Vision主論壇

Alan Yuille 約翰霍普金斯大學認知科學和計算機科學系教授

主題演講：深度網絡及其發展：數據不是萬能的

13:30-14:00

倪 浩 依圖醫療總裁

主題演講：醫療人工智能的探索

14:00-14:30

達聲蔚 小蟻科技聯合創始人兼CEO

主題演講：邊緣智能 (EI) : 人工智能的最后一公里

14:30-15:00

陶大程 悉尼大學教授、澳大利亞科學院院士、優必選AI首席科學家

主題演講：AI破曉，機遇與挑戰

15:00-15:30

肖 風 中國萬向控股有限公司副董事長兼執行董事

主題演講：AI、數據隱私保護與區塊鏈

15:30-16:00

芮祥麟 華為AI首席科學家

主題演講：Moblie AI的發動機—麒麟980

16:00-16:30

張文杰 騰訊云AI平臺總經理

主題演講：從行業應用到AI普惠化

16:30-17:00

AI Vision 技術領袖論壇

17:00-17:30

主持人：楊靜 新智元創始人兼CEO

嘉 賓：

劉文峰 愛奇藝首席技術官

危夷晨 曠視科技上海研究院負責人

周 明 微軟亞洲研究院副院長、ACL候任主席

張代君 三星電子中國研究院（北京）院長

朱頻頻 小 i 機器人創始人兼CEO

下午13:30-17:00

AI Connect & Cloud 論壇

張 清 浪潮AI首席架構師

主題演講：AI計算系統設計與優化：從實驗到生產

13:30-13:55

陳 寧 云天勵飛聯合創始人兼CEO

主題演講：芯連世界，智創未來

13:55-14:20

汪 軍 UCL教授

主題演講：論有意識機器的興起

14:20-14:50

黃 超 Autowise.ai 創始人兼CEO

主題演講：無人駕駛商業化

14:50-15:15

崔 煒 乂學教育首席科學家

主題演講：讓每個孩子身邊都有超級AI老師

15:15-15:40

陳怡然 杜克大學副教授、IEEE Fellow

主題演講：制約人工智能發展的硬件瓶頸

15:40-16:10

鄧 侃 復興集團首席AI科學家

主題演講：不完全市場化的醫療行業及AI醫療實踐

16:10-16:35

AI Connect & Cloud 技術論壇

16:35-17:00

主持人：劉江 美團點評技術學院院長

嘉 賓：

顏水成 360集團副總裁、人工智能研究院院長

戴國忠 中國科學院軟件研究所原總工程師

陳 寧 云天勵飛聯合創始人兼CEO

黃 超 Autowise.ai 創始人兼CEO

2018年，AI繼續以前所未有的力量改變人類的生活與關注，產業和學術界的進步都將對世界和中國的AI產業造成巨大而深遠的影響。歡迎點擊閱讀原文購票，近距離與AI領袖交流！

跨越“AI寒冬論”命門，中外AI領袖周志華、Tom Mitchell同臺展望未來趨勢

在過去的十年里，人工智能技術突飛猛進，其范式也出現了改變，現在許多AI系統是通過機器學習而非手動編程來創建的。

作為機器學習領域的“王者”，近年來深度學習的崛起將學術界的創新之火引入到工業界，大幅促進經濟效率提升，將人類帶入“第四次工業革命”的門口。從醫療保健到交通運輸再到教育，AI有望影響我們生活的方方面面。

不過，機器視覺專家Filip Piekniewski 的一篇《AI Winter is Well on its Way》似乎吹出了深度學習的第一口寒氣，AI寒冬會不會就像股市的泡沫一樣，很快就會發生？

深度學習的特殊性讓其架構可以無限增長，但過于復雜的架構，也意味著巨大的能耗和龐大的數據需求量，這是深度學習“寒冬”隨時可能攻入現實的命門。

深度學習之父Geoffrey Hinton不斷創新膠囊網絡技術，試圖尋找一種補充甚至替代深度學習的實現方式。CMU教授、“機器學習教父”、CMU機器學習系創始人Tom Mitchell也在總結最近人工智能技術的進步趨勢。

在中國，也有一支創新力量正在“抵御”嚴寒入侵。

南京大學周志華教授及其團隊提出“深度森林”系列理論，嘗試用樹集成來構建多層模型，在很多神經網絡不適合的應用領域中具有巨大的潛力。

周志華 南京大學計算機系主任

人工智能學院院長

周志華，南京大學計算機系主任、人工智能學院院長。主要從事人工智能、機器學習、數據挖掘 等領域的研究工作。現任南京大學計算機科學與技術系 主任、南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室常務副主任、機器學習與數據挖掘研究所 (LAMDA) 所長，校學術委員會委員。ACM、AAAS、AAAI、IEEE、IAPR、國際工程技術學會 (IET/IEE) 、中國計算機學會(CCF)、中國人工智能學會(CAAI) 等學會的會士 (Fellow)，歐洲科學院外籍院士。

還有哪些理論創新能支撐起學術和產業應用的跨越？周志華教授將在9月20日新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰會上做題為《關于機器學習的一點思考》的演講，對機器學習中的幾個挑戰問題做一些初步討論。

Tom Mitchell教授也將在本屆大會上總結最近人工智能技術的進步，在演講《人工智能與我們的未來》中，他將提出未來可能的技術趨勢，探討這些進步對社會以及對我們日常生活的潛在影響。

Tom Mitchell CMU教授

CMU機器學習系創始人

Tom M. Mitchell是卡內基梅隆大學 (CMU) 的E. Fredkin 大學教授，他在CMU創立了世界上第一個機器學習系，并撰寫了廣為使用的教科書《機器學習》。他的研究領域包括機器學習、人工智能、認知神經科學，以及人工智能對社會的影響。Mitchell教授最近聯合主持了一項美國國家科學院關于信息技術、自動化和勞動力的研究，并就人工智能的潛在用途和影響向美國國會委員會作證。Mitchell教授是美國國家工程學院和美國藝術與科學協會的成員，也是AAAI的前任主席。

技術有無輪回？認知智能處在“AI進化論”頂端

今年，微軟宣布其研發的機器翻譯系統首次在通用新聞的漢英翻譯上達到了人類專業水平，實現了自然語言處理的里程碑突破；科大訊飛在SQuAD機器閱讀理解大賽數次刷新國際記錄，進一步拉開了AI在機器翻譯和閱讀領域與人類的水平。

文字語言只是人類智慧的表層，認知智能是人工智能進化的更高階段，現在通過自然語言處理技術，正持續向“能理解、會思考”邁進。作為國內語音技術的領軍者，科大訊飛在認知智能領域不斷有突破，獲批建設認知智能國家重點實驗室，推動機器能夠擁有類似人類的智慧。

科大訊飛高級副總裁胡國平將蒞臨9月20日的新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰會，作題為《認知智能最新進展及下一步思考》主題演講。通過對智慧本質的思考，胡國平將提出對物體、空間、時間感知的序列記憶和預測能力是智慧通式的猜想。

胡國平 科大訊飛高級副總裁

胡國平，2007年畢業于中國科學技術大學信號與信息處理專業，工學博士。科大訊飛股份有限公司創始人之一，現任科大訊飛高級副總裁、訊飛研究院院長、認知智能國家重點實驗室主任、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟副理事長、國家人工智能標準化總體組副組長。胡國平帶領團隊在推動語音核心技術產業化方面取得了很多建設性成果，將技術創新性運用在產品和市場應用中，取得了非常顯著的成效，成功占領了中文語音主流應用市場80％以上的份額。2017年獲得中國科協“求是杰出青年成果轉化獎”。

AI增強了我們的認知能力，能夠幫助我們解決極其復雜、缺失信息或細節易被忽略且需要專門知識的難題，這背后離不開GPU強大的算力。

英偉達發布的Xavier是迄今為止最復雜的系統級芯片，擁有超過90億個晶體管，可以處理海量數據，適合高數據儲存的自動駕駛場景。

英偉達全球副總裁、中國區總經理張建中將在大會上做《AI與自動駕駛》的主題演講，聚焦GPU極具應用潛力的自動駕駛領域。

張建中 英偉達全球副總裁、中國區總經理

張建中先生于2005年5月加入英偉達公司，現任英偉達公司全球副總裁、中國區總經理。在加入英偉達公司之前，他曾就職于戴爾中國有限公司，任政府及教育事業部總經理。1992-2000年間，他還就職于中國惠普有限公司，擔任計算機系統事業部總經理。畢業于南京理工大學計算機系，后又進入冶金部自動化研究院深造獲得碩士學位。

在9月20日上午，周志華、胡國平、張建中還將與京東集團副總裁、人工智能平臺與研究部負責人周伯文， 百度技術委員會主席、百度自然語言處理部首席科學家吳華進行AI巔峰對話，把脈2018年AI發展的主線，展望AI的下一個突破點。

論壇嘉賓：周伯文

周伯文博士，京東集團副總裁、人工智能平臺與研究部負責人。2017年9月底加入京東，全面負責人工智能業務。此前于IBM紐約總部任IBM Research人工智能基礎研究院院長，IBM Watson人工智能平臺首席科學家，IBM杰出工程師。多年來長期從事人工智能基礎理論和核心前沿技術研究，在語音和自然語言處理、語音翻譯、語義理解等核心領域取得了杰出成就。2018年4月，他帶領京東AI團隊推出了NeuHub人工智能開放平臺，提供20多個人工智能API和微服務以及定制化服務，應用于近百個業務場景，4個月內API日均調用量超過4億次。

論壇嘉賓：吳 華

吳華博士，百度技術委員會主席、NLP首席科學家。主要研究領域包括自然語言處理、智能交互、機器學習等。她負責的百度翻譯項目翻譯質量處于世界領先水平，并獲國家科學技術進步獎二等獎；在語法語義分析、智能交互、自動問答等領域進行了多項創新，其成果已應用于百度多數產品。參與多項國家863、973課題、自然科學基金重點項目，豐碩的研究成果得到國際學術界的廣泛認可。曾獲國家科技進步二等獎1項，中國電子學會科技進步一等獎3項，被中國電子學會評為“十佳優秀科技工作者”，被福布斯評為“全球AI領域杰出女性”。

計算機視覺高度白熱化，為什么他們會淘到金？

在AI垂直領域，計算機視覺是應用最為廣泛、技術相對成熟的分支，首次將“學習”引入計算機視覺領域、霍金學生、約翰霍普金斯大學認知科學和計算機科學系Alan Yuille教授早期將貝葉斯理論應用在計算機視覺方面，推動了該領域的發展。

Alan Yuille 約翰霍普金斯大學教授

Alan Yuille教授是計算機視覺領域的先驅，師承物理大師史蒂芬·霍金，橫跨數學、認知和神經科學三大領域從事研究，兩次問鼎計算機視覺最高獎項之一的馬爾獎（Marr Prize）。1976年獲劍橋大學數學學士學位，1981年獲劍橋理論物理學博士學位。1982年至1988年，在MIT人工智能實驗室和哈佛大學應用科學系擔任研究科學家，并在哈佛擔任助理教授及教授到1996年。其后在Smith-Kettlewell眼科研究中心擔任研究科學家。他曾是加州大學洛杉磯分校的統計學教授，兼任計算機科學、精神病學和心理學學院的聯合任命。2016年1月正式加入約翰霍普金斯大學。研究興趣包括視覺計算模型、認知數學等。

雖然計算機視覺出現爆發式發展，但Alan Yuille教授清楚的看到深度網絡也面臨著重大問題。以“不具代表性的數據集”（unrepresentative datasets）為例，在這種情況下，如果數據集上下文發生改變，或者遇到罕見或危險事件時，深度網絡就容易遭受對抗性攻擊。

Alan Yuille將在本屆大會上做《深度網絡及其發展：數據不是萬能的》的主題演講，探討現有技術和方法構成的挑戰。

在計算機視覺領域的另一位AI領袖——悉尼大學教授、澳大利亞科學院院士、優必選AI首席科學家陶大程博士在人工智能、計算機視覺圖像處理和機器學習方面取得了突破性的進展。

陶大程 悉尼大學教授

澳大利亞科學院院士、優必選AI首席科學家

陶大程博士現任悉尼大學工程及信息技術學院教授，優必選悉尼大學AI中心主任，優必選AI首席科學家。他是IEEE、AAAS、OSA、IAPR和SPIE等學會的會士 (Fellow)，歐洲科學院院士和澳大利亞科學院院士。相繼在中科大、港中文以及倫敦大學獲得學士、碩士及博士學位。主要研究方向是表征學習，包括多視角學習、多標簽學習、多任務學習、遷移學習等。在權威雜志和重要會議上發表了500多篇論文，并多次獲得最佳論文獎。

陶大程對從多個任務或來源的高維空間數據樣本中，學習簡潔、魯棒并且有效的表示做出了重大研究貢獻。陶大程教授的演講題目為《AI破曉：機遇與挑戰》，在演講中他將舉一些例子，并闡明我們未來的目標。

隨著AI的需求被激發，計算機視覺在金融、安防、手機、物流和零售等領域開拓新天地。小蟻科技建立核心算法，利用計算機視覺能力重構企業商業智能模型，打造智慧出行、智能家居、智能零售解決方案，成為計算機視覺領域的系統集大成者。

小蟻科技聯合創始人兼CEO達聲蔚將在本屆大會上做《邊緣智能（EI）——人工智能的最后一公里》演講。

達聲蔚 小蟻科技聯合創始人兼CEO

達聲蔚，小蟻科技聯合創始人兼CEO，國家首批“千人計劃”專家。清華大學本科和美國加州大學博士，美國硅谷資深人士，從事集成電路，智能硬件和大數據云服務方面20年的經驗。2014年創辦小蟻科技以“用最好的計算機視覺技術，讓世界更安全和更高效”為使命。

另一家計算機視覺獨角獸曠視已經牢牢站在了AI產業的前沿，在技術上、商業模式上也在不斷探索。

曠視今年成立上海研究院，由計算機視覺領域資深專家危夷晨領軍，主要聚焦人臉和物體識別的核心技術研究和產品支持。

在20日下午的主論壇圓桌對話環節，危夷晨將與愛奇藝首席技術官劉文峰、微軟亞洲研究院副院長周明 、ACL候任主席、三星電子中國研究院（北京）院長張代君、小i機器人創始人兼CEO朱頻頻，共同遠見AI。

論壇嘉賓：危夷晨

危夷晨博士，曠視科技上海研究院負責人，計算機視覺領域資深專家，發表頂會和期刊論文40余篇。Google scholar論文引用5400余次，h-index 為30。擁有10余項美國專利。此前是微軟亞洲研究院視覺計算組資深研究員，科研成果被轉化到多個微軟產品，包括Xbox Kinect、Windows Hello、Bing、Office、HoloLens、Microsoft Cognitive Service、微軟小冰等。

論壇嘉賓：劉文峰

劉文峰，愛奇藝首席技術官。2003年碩士畢業于浙江大學計算機系，畢業后加入英特爾（中國）有限公司，負責嵌入式系統開發，消費電子系統開發，以及企業級Linux的操作系統開發等工作。2011年加入威睿信息技術（中國）有限公司，負責開發和維護VMware的重要云計算操作系統VMware vSphere。2012年加入愛奇藝，全面負責愛奇藝的基礎架構開發和建設工作，讓愛奇藝的基礎架構達到能夠服務超過五億用戶和設備的能力，將愛奇藝的視頻播放和觀看體驗做到行業第一。從2018年擔任愛奇藝首席技術官，全面領導愛奇藝的產品和技術工作。

論壇嘉賓：周 明

周明博士，現任微軟亞洲研究院副院長、國際計算語言學協會（ACL）候任主席、中國計算機學會理事。1999年加入微軟亞洲研究院，不久開始負責自然語言研究組。他帶領團隊進行了微軟輸入法、必應詞典、中英翻譯、微軟中國文化系列等重要產品和項目的研發，并對微軟Office、必應搜索、Windows等產品中的自然語言技術做出了重要貢獻。近年來，領導研究團隊與微軟產品組合作開發了微軟小冰、Rinna（日本）、Zo（美國）等聊天機器人系統。發表了160余篇重要會議和期刊論文，擁有國際發明專利50余項。

論壇嘉賓：張代君

張代君，三星電子中國研究院（北京）院長，領導視覺智能、語音語言交互、大數據挖掘、下一代無線通信的技術戰略、產品管理以及研發項目管理; 特別在2017至2018年領導了三星電子智能交互產品Bixby中文版的研發及商用發布。已投身人工智能、無線移動通信核心技術研究和開發領域21年，成功領導和管理多輪新技術創新到產品商業化的轉化。

論壇嘉賓：朱頻頻

朱頻頻，小i機器人創始人兼CEO，福布斯發布的引領中國人工智能變革20人的第八位，中國人工智能學會理事、人工智能創新產業聯盟副理事長。先后發明了“聊天機器人系統”、“人機交互技術實現自動客戶服務設備”等數十項科技專利產品，是全國信標委委員，參與全球首個情感交互國際標準的制定；先后獲得“最美科技人員”、“上海市軟件行業標兵”、“上海十大青商”、“上海智慧城市建設領軍先鋒”等榮譽，是上海科技發展信息領域技術預見專家。

麒麟芯片為國爭光，制約AI發展的硬件瓶頸如何打破？

7月底，隨著麒麟980芯片的發布，讓華為的Mobile AI也獲得了全新一代的發動機。麒麟980是世界第一款采用7nm制程工藝的處理器，推動Mobile AI在感知、測量、認知、計算、能力開放等領域往前邁進了一大步。

麒麟980背后有哪些硬核技術？它將給現有的手機芯片格局帶來哪些影響？華為AI首席科學家芮祥麟博士將在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰會上深度解讀Mobile AI的發動機- 麒麟980的前世今生。

芮祥麟 華為AI首席科學家

芮祥麟，上海交通大學軟件工程博士，北京大學軟件與微電子學院擔任客座教授，專業領域是數據工程、機器學習、深度學習、人工智能。在德國、美國及中國知名企業有28年的工作經驗。加入華為之前，他先后歷任SAP中國研究院總裁、文思海輝 (Pactera) 首席技術官、森普資訊 (Sumscope Financial) 首席技術官。2011年榮膺上海市人民政府政府授予的“白玉蘭獎”，表彰其對中國社會和經濟發展做出的杰出貢獻。出版系列書籍和專欄文章，探討大數據分析、數字化轉型、創新管理。2011年被澳大利亞國會圖書館收藏。

另一家以芯片立命的獨角獸企業云天勵飛打造出一顆安防的“天眼”——深目系統，能夠做到城市級的秒級人臉檢索，并在深圳布局。本屆大會，云天勵飛聯合創始人兼CEO陳寧將做題為《芯連視界，智創未來》主題演講，揭秘云天勵飛自主知識產權的AI芯片IPU的技術及“深目”應用。

陳 寧 云天勵飛聯合創始人兼CEO

陳寧，佐治亞理工學院電子工程博士，深圳云天勵飛技術有限公司聯合創始人兼CEO，國家“千人計劃”特聘專家，廣東青年五四獎章獲得者，中國第一款商用矢量處理器芯片設計者。陳寧曾任中興美國技術總監，曾任美國飛思卡爾半導體高級架構師、4G-LTE國際標準首席代表。擁有近30項已授權國際專利（其中13項被蘋果公司收購）、20多篇國際著作和論文，曾擔任7個IEEE國際會議技術委員會委員。

在理論層面，基于大數據和深度學習的人工智能技術高度依賴于系統的數據處理與學習能力。因此，硬件的計算能力成為繼數據、算法之后，另一制約人工智能發展的主要瓶頸。

應用神經形態計算與機器學習加速方面的專家、杜克大學副教授陳怡然博士將在本屆大會做《制約人工智能發展的硬件瓶頸》的主題演講，分析硬件計算能力與能效對于人工智能技術在云端和邊緣端兩大主要領域應用的影響。

陳怡然 杜克大學副教授、IEEE Fellow

陳怡然博士在清華大學取得本科和碩士學位。2005年獲得普渡大學博士學位。在工業界工作5年后，他于2010年加入匹茲堡大學擔任助理教授，并于2014年晉升為副教授并獲終身教職。他現在是杜克大學電子與計算機工程系終身副教授，擔任杜克進化智能中心（CEI）聯合主任，專注于新型記憶和存儲系統、機器學習、神經形態計算和移動計算系統的相關研究。陳博士出版了一本專著，發表了300多篇技術論文，獲得93項美國專利。他在多個頂級學術期刊擔任副主編，獲得了6次最佳論文獎和12次國際會議最佳論文提名，榮譽包括NSF CAREER獎和ACM SIGDA杰出新教師獎。

隨著人工智能技術越來越成熟，AI計算面臨著三大變革：計算模式逐步從實驗驗證階段進入應用生產階段、計算規模逐步從單機計算到集群計算、計算架構逐步從CPU計算到大規模AI云計算。

浪潮AI首席架構師張清將在大會上做題為《AI計算系統設計與優化：從實驗到生產》的演講，從AI計算平臺與算法的Co-design、AI與云的融合設計與計算管理、AI計算框架的高擴展性設計、AI實際應用性能優化四個方面來分析AI計算系統設計與優化方法。

張 清 浪潮AI首席架構師

張清研究方向為AI先進計算架構、AI大規模分布式計算系統、高性能計算、并行計算與GPU異構計算。《MIC高性能計算編程指南》主要作者，開源深度學習計算框架Caffe-MPI設計者之一。他負責浪潮AI應用與計算系統研發工作，曾先后負責完成互聯網、安防、金融、醫療等行業的大規模AI計算平臺設計與優化、AI應用系統設計等項目，曾在HPC領域主導完成多個CPU多核、GPU、MIC、FPGA并行計算項目。

AI云計算的一大特點是讓AI軟件變得人人可用，這個特點也是AI云計算的突破要塞。作為騰訊云打造超級大腦及智能鈦機器學習平臺，希望實現AI民主化、普惠化。騰訊云AI平臺總經理張文杰將在大會上做《從行業應用到AI普惠化》演講，闡述騰訊云的AI戰略。

張文杰 騰訊云AI平臺總經理

張文杰，現任騰訊云AI平臺&物聯網數據總經理、資深技術專家。復旦大學計算機系畢業后加入英特爾，從事技術及管理類工作16年以上，是業內相關技術領域專家，擁有豐富組建團隊及領導產品研發的經驗。參與行業領先的網絡并行處理器編譯器IXP Compiler、移動操作系統MeeGo、大數據發行版本IDH的研發。

AI安全也不可忽視。數據的價值日益為世人所重視，也引發了公眾對數據主權和數據隱私保護越來越多的討論。同時，如果不能最大范圍地做到數據的共享和交換，AI將成為無源之水、無本之木。

中國萬向控股有限公司副董事長兼執行董事肖風將在大會上做《AI、數據隱私保護與區塊鏈》主題演講，指出零知識證明、同態加密、安全多方計算、可驗證計算等密碼學算法，在區塊鏈的幫助下，正試圖解決AI目前面臨的數據確權、隱私保護和在這之下的數據共享的難題。

肖風 中國萬向控股有限公司副董事長兼執行董事

肖風，南開大學經濟學博士，2011年至今任中國萬向控股有限公司副董事長兼執行董事，擁有超過25年的證券從業經歷和資產管理經驗。他還擔任民生人壽保險股份有限公司副董事長、萬向信托有限公司董事長、民生通惠資產管理有限公司董事長、通聯數據股份公司董事長、浙商基金管理有限公司董事長及萬向區塊鏈股份公司董事長。

連接人，改造車，AI商業化落地真的有捷徑

人工智能正在作為基礎設施，與產業加速融合，推動經濟結構優化升級，行業應用已經迎來全面爆發。

首先是智能醫療。智能醫療是當前人工智能應用中對社會最有意義與價值的方向之一，在全球范圍內，谷歌、IBM、騰訊等巨頭都已大力投入。同時，醫療行業是重監管的行業，如何實現精細化醫療監管，又不妨礙臨床療效和醫學創新，一直是行業難題。

在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰會上，智能醫療成為行業關注的焦點之一。國內唯一覆蓋全鏈路醫學智能的醫療人工智能公司依圖醫療總裁倪浩將出席本屆大會，并做《醫療人工智能的探索》的演講，對智能醫療中國落地和未來中國智能醫療產業格局進行解析和展望。

倪浩依圖醫療總裁

倪浩，在人工智能、云計算、大數據領域有深入研究和實踐經驗。2016年創立依圖醫療，在國內率先廣泛開展醫療人工智能的落地實踐，是目前國內唯一覆蓋全鏈路醫學智能的醫療人工智能公司，產品涵蓋智能醫學影像、智能臨床大數據、智能門診優化、智能質量控制等多個領域，旗下care.ai系列AI應用已落地全國100余家三甲醫院，并向縣市級醫院延伸，切實提升醫療效率，賦能基層醫療，為推進智能醫院建設及國民健康水平提升積極探索。原阿里云計算產品總監、業務總監，創建了阿里云計算產品技術團隊；阿里云核心技術平臺“飛天”研發總監。

同時，復星集團首席人工智能科學家鄧侃也將在大會上做《不完全市場化的醫療行業及人工智能的醫療實踐》演講，介紹從海量病歷和醫學文獻的大數據中，使用前沿的深度強化學習技術，挖掘整理常見病的臨床路徑。

鄧侃 復星集團首席人工智能科學家

鄧侃，上海交通大學本科及碩士，美國卡內基梅隆大學計算機學院暨機器人研究所博士，專攻人工智能及數據挖掘。歷任美國甲骨文公司 (Oracle) 主任系統架構師，美國泰為手機導航公司 (Telenav) 北京分公司總經理，百度高級總監并主管網頁搜索和知識圖譜。2015年創建北京大數醫達科技有限公司，旨在將深度強化學習技術應用于醫療健康領域。大數醫達對幾億份三甲醫院病歷進行結構化解析，構建海量訓練數據，并結合臨床指南，訓練醫療深度強化學習模型。

自動駕駛是當前人工智能最具挑戰也是最有吸引力的領域之一，谷歌、百度等科技公司和車企紛紛推出自己的無人駕駛車隊。不過，載人的無人駕駛商業化也許還需要一些時間，但一些垂直領域的商業化，包括物流、園區擺渡、環衛清掃已經逐漸開始。

Autowise.ai在2018年3月推出了全球首個無人駕駛清潔車隊，并投入實際運營和測試。Autowise.ai創始人兼CEO黃超將在大會上做《無人駕駛商業化》的演講，對無人駕駛多個垂直應用場景進行介紹和分析，并重點介紹無人駕駛在環衛清掃領域的技術點和價值，最后分享他對無人駕駛在中國落地以及未來中國無人駕駛產業格局的一些看法。

黃 超 Autowise.ai創始人兼CEO

黃超，2017年下半年創立Autowise.ai (仙途智能) ，并在2018年初推出全球首個無人駕駛清潔車隊，目前已在國內外多個地區展開路測和商業運營。創立Autowise.ai之前，黃超曾任滴滴無人駕駛負責人、首席工程師，帶領團隊完成L4級無人駕駛從0到1研發，并在2017年初完成城市道路、高速道路路測。加入滴滴之前，黃超曾在百度研究院大數據實驗室以及基礎架構部高性能計算組工作，任職資深研發工程師，負責百度第一代公司級機器學習平臺以及超大規模神經網絡研發，成果應用于百度搜索、鳳巢等核心業務。

在智能教育領域，智適應人工智能的語音語調自動糾正的學習系統，成為改變現在教育方式的一種路徑。乂學教育是智適應教育的先行者，如何看待目前的智能教育市場？

乂學教育首席科學家崔煒將在本屆大會上做題為《讓每個孩子身邊都有超級AI老師》的演講。

崔 煒 乂學教育首席科學家

崔煒，人工智能、自適應學習和大數據專家，人工智能博士和博士后。博士期間，師從全球人工智能進化算法頂級專家Michael O'Neill和Anthony Brabazon，發表了17篇AI和大數據相關的國際學術論文，在全球范圍內發表過19次國際學術演講。

在AI Connect&Cloud圓桌對話環節，美團點評技術學院院長劉江，360集團副總裁、人工智能研究院院長顏水成，中國科學院軟件研究所原總工程師戴國忠等嘉賓將探討AI連接到的無限可能。

主持人：劉 江

美團點評技術學院院長，長期技術布道者和技術趨勢觀察者。原CSDN首席戰略官，原CSDN與《程序員》雜志總編。圖靈公司聯合創始人和創始總編。曾任中國人工智能學會副秘書長、中國計算機學會企業工作委員會主任。

論壇嘉賓：顏水成

顏水成博士，360集團副總裁、人工智能研究院院長，國家千人計劃特聘專家，IEEE Fellow，IAPR Fellow及ACM杰出科學家。主要研究領域是計算機視覺、機器學習與多媒體分析。發表近600篇高質量學術論文，引用超過30000次，H-index 85。2014、2015、2016連續三年入選湯森路透全球高引用學者。他領導的團隊獲得了計算機視覺領域兩大核心競賽Pascal VOC和ImageNet收官之戰的雙料冠軍，前后8年共10次獲得兩大競賽Winner和Honorable-to-mention獎項，10余次最佳 (學生) 論文獎，曾取得多媒體領域核心會議ACM MM最佳論文獎、最佳學生論文獎、最佳技術演示獎的大滿貫。

論壇嘉賓：戴國忠

戴國忠，中國科學院軟件研究所原總工程師，人機交互技術與智能信息處理實驗室首席研究員，擔任ACM SIGCHI中國分會榮譽主席，中國計算機學會人機交互專委會主任。曾任科技部863 CIMS項目專家組成員、973項目咨詢專家、北京市科委CIMS工程首席專家。戴國忠研究員主持和參加了多項國家自然科學基金項目、國家高技術研究發展計劃項目、國家重點基礎研究發展規劃項目。三次獲得國家科技進步獎，多次獲中科院和部委科技進步獎。并獲得中國計算機圖形學大會貢獻獎、和諧計算和人機交互會議終身成就獎。

除了上述重磅嘉賓外，現場還將揭曉歷經1個多月，由3萬+讀者和101位專家投票選出的新智元“2018 AI Era創新大獎”——華人AI影響力Top 10、AI領軍企業Top 10、AI創新產品Top 10，敬請期待！