斯坦福大學教授李飛飛 資料圖

“人工智能是一個全新的領域，作為一個科學家，我也誠惶誠恐。”斯坦福大學教授李飛飛在9月17日舉行的2018世界人工智能大會上說道。“我們從未創造過一種如此接近人類的技術，但對它的未來影響還知之甚少?！?/p>

為了把人類的福祉放在核心，發展以人為本的AI，李飛飛認為，科學家有責任引導技術發展帶來的影響，確保AI能輔助人類而非取代人類。

這樣，AI才能更好地改變人類與工作的關系，替代一些危險的、重復性的工作，從而使人類的素質有進一步發展和繁榮的機會。

李飛飛說道，這個暑假，她在醫院里陪了母親兩個月，得以自己地觀察醫療環境?！拔覀儽仨毘姓J，即使是最好的醫療體系都存在錯誤。每年，醫院感染事故造成的死亡人數是車禍死亡人數的三倍以上。”而計算機視覺可以超越時空地檢測病人。近年來，自動駕駛技術在傳感器、算法上的進步革命性地增進了AI對場景的理解。這種革命可以移植到醫院里，用傳感器來理解醫療空間，全面了解患者的活動。

李飛飛進而舉了三個具體的例子，說明計算機視覺將如何在醫院里帶來革命。

首先，AI可以減少醫院里的交叉感染。美國醫院每年平均會發生9900起交叉感染，但上千年以來，醫院解決這個問題的唯一方式是配置觀察員。這個方法無法全天候覆蓋，而且帶有主觀偏見。最近，李飛飛團隊在斯坦福兒童醫院試點了智能傳感器，從不同的角度認知衛生活動，算法的精確程度大大超過人類觀察員。

第二，AI可以提高重癥監護室(ICU)的效率和質量。ICU是所有醫療活動中成本最高的部門，每年要消耗美國1%的GDP。用AI檢測ICU里的病人活動，可以細節地了解病人的身體狀況，降低致命錯誤發生的概率。同時，這個方法兼顧了廉價和精準。

第三，AI可以幫助照顧老人。隨著世界范圍內出現老齡化現象，未來養老的成本會越來越高。李飛飛團隊在舊金山的老人家中進行了熱傳感器試點。不過，由于目前在這個領域缺乏訓練數據，科研團隊需要用其他方法解決AI的限制。比如，他們開發出了一個專門識別跌倒的算法。

“這些聽起來像是醫院版的科幻小說，但這是斯坦福正在和醫院合作探索的?！崩铒w飛說道。

不過，李飛飛說道，技術無法替代健康活動中最核心的部分，即人與人之間的相互照顧關系?！暗夹g有潛力增強這種關系。”

9月10日，谷歌云(Google Cloud)CEO Diane Greene宣布李飛飛將卸任谷歌云AI/ML首席科學家，回歸斯坦福大學。李飛飛對此說道：“我在這個行業工作所學到的知識將進一步加強學術界和工業界的深入合作。”

本文來源：澎湃新聞