布局芯片行業(yè)4年之久，阿里巴巴在云棲大會上宣布，正式成立獨(dú)立芯片公司。

9月19日，阿里巴巴CTO、達(dá)摩院院長張建鋒在2018云棲大會上介紹，阿里將把此前收購的芯片公司——中天微系統(tǒng)有限公司（以下簡稱中天微），和達(dá)摩院自研芯片業(yè)務(wù)一起，整合成一家芯片公司——平頭哥半導(dǎo)體有限公司，推進(jìn)云端一體化的芯片布局。

張建鋒表示，希望通過自研的強(qiáng)大的技術(shù)平臺和生態(tài)系統(tǒng)整合能力，推動國產(chǎn)自主芯片的產(chǎn)業(yè)化落地。

芯片業(yè)務(wù)戰(zhàn)略化

阿里巴巴董事局主席馬云曾表示，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代即將到來，人們需要更便宜、更有效、更有包容性和更安全的芯片。

“阿里巴巴開發(fā)芯片并非為了競爭，而是普惠，讓所有人在任何時(shí)候、任何地方都能利用和分享這些技術(shù)。”馬云說。

芯片是達(dá)摩院成立之初就規(guī)劃的重要研發(fā)方向之一，為了讓該項(xiàng)業(yè)務(wù)快速推進(jìn)，阿里此次成立集團(tuán)全資控股的專門公司，不僅僅開展研發(fā)任務(wù)，還要產(chǎn)業(yè)化推廣、構(gòu)建生態(tài)。

阿里巴巴進(jìn)入芯片領(lǐng)域的整體策略是云端一體，自研與生態(tài)合作結(jié)合，獨(dú)立芯片公司初期主要研發(fā)人工智能芯片和嵌入式芯片。

今年4月，阿里巴巴全資收購中天微，中天微是中國內(nèi)地唯一的自主嵌入式CPUIPCore公司，當(dāng)前，基于中天微CPU IP核的SoC芯片累計(jì)出貨量已突破8億顆。

未來，阿里將打造面向汽車、家電、工業(yè)等諸多行業(yè)領(lǐng)域的智聯(lián)網(wǎng)芯片平臺，“我們希望這家企業(yè)的芯片能大大提高智聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算力，其芯片產(chǎn)品還可以通過云服務(wù)，以更高的性能和更低的成本賦能更多的企業(yè)。”張建鋒說。

關(guān)于“平頭哥”取名的由來，阿里方面透露“平頭哥”是非洲大陸上一種天不怕地不怕的生物，學(xué)名蜜獾。蜜獾以“世界上最無所畏懼的動物”之名被收錄在吉尼斯世界紀(jì)錄大全中數(shù)年之久。

對于為什么要取這樣一個(gè)名字，張建鋒稱，阿里巴巴是一家使命驅(qū)動的公司，我們相信小的力量，芯片是個(gè)小的東西，但是希望可以讓它發(fā)揮很大的作用，平頭哥是一種非洲大陸的蜜獾，希望能夠?qū)W習(xí)這種動物天不怕地不怕的精神。阿里表示，這家公司前期將先接受阿里集團(tuán)的幫助，在未來尋求獨(dú)立運(yùn)作。

突破算力瓶頸

作為一家科技公司，阿里僅電商一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就高達(dá)600Pb，達(dá)摩院的存在便是要解決兩個(gè)問題：這么多的數(shù)據(jù)從哪來？我們怎么處理？對此，張建鋒的回答是，達(dá)摩院將更加關(guān)注底層的算法算力。

芯片是計(jì)算力的核心，而計(jì)算力則是所有人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。今年4月，達(dá)摩院宣布正研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU，該芯片將運(yùn)用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計(jì)算，其性能功耗比將是同類產(chǎn)品的40倍。

阿里方面透露，這款A(yù)I芯片預(yù)計(jì)明年下半年面世，首批芯片將應(yīng)用在阿里數(shù)據(jù)中心、城市大腦和自動駕駛等云端數(shù)據(jù)場景中。未來將通過阿里云對外開放使用，使得語音識別、圖像識別等AI能力可以在云端使用。

張建鋒預(yù)期，明年年中將產(chǎn)出各類指標(biāo)均是全球最領(lǐng)先的阿里巴巴第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。達(dá)摩院研發(fā)的CK902系列嵌入式芯片，將是中國第一款帶安全功能的、完全自主研發(fā)的芯片。

以阿里城市大腦首先部署的城市杭州為例，在運(yùn)用阿里芯片的模擬驗(yàn)證測試中，得益于阿里芯片提供的強(qiáng)大算力，鋪設(shè)城市大腦的硬件成本可以節(jié)約35%。

“AI芯片在云端的使用，將突破城市大腦、工業(yè)大腦、農(nóng)業(yè)大腦等AI產(chǎn)品成本限制，加速規(guī)模化普及。”達(dá)摩院芯片技術(shù)部負(fù)責(zé)人驕旸表示。

驕旸透露，在某種意義上，阿里巴巴即將面世的芯片突破了算力的瓶頸，人工智能的算法可以向更復(fù)雜的模型進(jìn)化，孵化新的應(yīng)用，進(jìn)而能推動人工智能的整體進(jìn)程。