隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)走向2.0階段，相應地也出現(xiàn)了眾多技術端倪。“中國已經(jīng)發(fā)布了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，其中提到了五個重要的發(fā)展方向，包括大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合智能和自組織智能系統(tǒng)。”9月17日，在2018人工智能大會主論壇演講中，中國工程院院士、國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長潘云鶴表示，“圍繞這五個方面，將誕生新的理論、新的技術，并在智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造和智能農(nóng)業(yè)等新的領域得到應用。”

在潘云鶴看來，AI的這五個發(fā)展方向代表了其技術端倪所在。不過，在人工智能向2.0階段邁進的過程中，細分技術的發(fā)展進程各有不同。“從技術可實現(xiàn)性而言，語音識別、集成學習、GPU加速器已經(jīng)進入生產(chǎn)成熟期，而包括AI治理、通用AI、知識圖譜等在內(nèi)的技術還處于萌芽期。”在2018世界人工智能大會期間，Gartner全球管理副總裁Phli Todd向包括21世紀經(jīng)濟報道在內(nèi)的媒體介紹道，更多的技術則密集分布于期望膨脹期，人類對AI技術的期望值已處于相對峰值的位置。

在技術演進的道路上，中國已成為AI創(chuàng)新發(fā)展的高地之一。中國信息通信研究院院長劉多表示，人工智能產(chǎn)業(yè)的全球化趨勢明顯，美國仍是核心發(fā)源地之一，但其他國家的AI發(fā)展正加速跟進。其中，中國人工智能企業(yè)超過1000家，在全球位居第二，產(chǎn)業(yè)熱度也在逐步提升，市場規(guī)模持續(xù)增長。

技術成熟度不一

人工智能相關技術正在飛速發(fā)展。“節(jié)奏快得令人難以置信，”微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負責人沈向洋感慨道，“很多人類感知能力，都在被人工智能逼近或超越。”

例如，三年前，微軟亞洲研究院發(fā)布的152層殘差網(wǎng)絡（ResNet）的圖像識別準確率已經(jīng)達到96%，這種能力和斯坦福研究生的水平相當。一年前，在 Switchboard 語音識別基準測試中的錯誤率已經(jīng)降低至5.1%，達到了媲美人類專業(yè)速記員的水準。今年1月，微軟亞洲研究院在斯坦福大學發(fā)起的SQuAD文本理解測試上獲得超越人類的分數(shù)，今年3月，其機器翻譯系統(tǒng)在newstest2017 的中文翻英文和英文翻中文測試集中，達到了可以和人類專業(yè)翻譯相媲美的水準。

盡管技術發(fā)展速度樂觀，但無疑AI仍處于早期發(fā)展階段。“根據(jù)我們對全球3000多家企業(yè)的CIO調(diào)研統(tǒng)計結(jié)果，僅有4%的企業(yè)已投資并進行相應的AI部署，14%的受訪企業(yè)對AI毫無興趣。”Phli Todd直言道，“目前在AI采用方面，依然存在諸多挑戰(zhàn)。”

其中，79%的受訪者表示，妨礙其所在企業(yè)采用AI的因素為對未知的恐懼，涉及價值衡量、風險責任、了解AI內(nèi)涵和安全隱私等方面；48%受訪者稱供應商戰(zhàn)略影響了AI采用，包括集成的復雜性、供應商產(chǎn)品的混亂等方面。

而這些妨礙因素的根源，來自于AI產(chǎn)業(yè)的成熟與否，AI產(chǎn)業(yè)則與技術發(fā)展密不可分。在大會現(xiàn)場，Gartner發(fā)布了2018全球人工智能技術成熟度曲線。根據(jù)21世紀經(jīng)濟報道記者梳理，目前處于生產(chǎn)成熟期的AI技術僅有語音識別、集成學習和GPU加速器3項，處于穩(wěn)步爬升期的技術僅有虛擬現(xiàn)實、知識管理工具2項。

更多的技術則還在發(fā)展的起落之間。2018全球AI技術成熟度曲線顯示，當前處于泡沫低谷期的技術有包括商用無人機、增強現(xiàn)實、自動駕駛汽車等6項，處于期望峰值期的技術多達15項，囊括認知計算、虛擬助理、自然語言處理、機器學習、智能機器人等。處于最初爬坡期的技術則擁有包括通用AI、知識圖譜、神經(jīng)形態(tài)硬件等9項。

“相較于2017年，2018年新版本曲線將對更多技術的成熟度及預測做出更新，對深度學習、自然語言處理等30個技術點進行了移動和調(diào)整。”Phli Todd表示，“在Gartner的AI技術成熟度曲線中，仍舊有許多技術擁堵在期望膨脹期，要過渡到生產(chǎn)實施階段仍舊非常困難。”

全球化提速

相對于技術有待進一步成熟的現(xiàn)狀而言，AI從業(yè)者及研究者則對產(chǎn)業(yè)應用的未來表示了期待。

潘云鶴表示，大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能等AI的五大方向已開始產(chǎn)生應用，并具備一定經(jīng)濟效應。“國內(nèi)大渡河上擁有數(shù)個水電站，擁有105個水溫檢測點，匯集了每一個國家氣象中心、歐洲天氣預報中心的數(shù)據(jù)，形成了大數(shù)據(jù)水警預報新模式，準確率達到95%。”他表示，“運用大數(shù)據(jù)智能進行規(guī)劃及調(diào)控，能夠有效增加發(fā)電量達3000多千瓦。”

百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏指出，人類已可使用人臉識別來尋找走失或者被拐賣的兒童，無人駕駛和車路協(xié)同技術則能夠?qū)煌〒矶碌冗M行有效改善和治理。此外，在尋找停車位的最后一公里環(huán)節(jié)，當前的無人駕駛技術也已基本成熟。

“AI的產(chǎn)業(yè)基礎設施正在不斷健全，應用產(chǎn)品也開始進入實用階段。”劉多坦言道。目前全球數(shù)據(jù)流量仍在快速增長，為深度學習所需的海量數(shù)據(jù)提供良好基礎；AI芯片創(chuàng)新頻繁，云端深度學習計算平臺的需求也在快速釋放；以語音識別、機器視覺為代表的AI技術也在快速成熟，相關企業(yè)數(shù)量正在加速增長。

從產(chǎn)業(yè)分布而言，劉多表示，當前AI全球化趨勢明顯，但不同地域也呈現(xiàn)相應特點。美國仍是AI核心發(fā)源地之一，具備基礎理論、核心平臺、應用技術及優(yōu)勢企業(yè)。加拿大以技術創(chuàng)新孵化、人才培養(yǎng)、商業(yè)化落地為產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點，英國兼具學術研究、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新和應用技術創(chuàng)新，德國則依憑AI技術大力發(fā)展智能制造。

在中國的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，學術研究、產(chǎn)業(yè)化實現(xiàn)和應用先行，隨后基礎理論和核心技術快速創(chuàng)新跟進。具體行業(yè)應用方面，中國各垂直領域AI企業(yè)集中，醫(yī)療健康、金融和智能商業(yè)領域滲透較多。

值得注意的是，隨著AI研究的深入及對AI人才培養(yǎng)的需求，AI企業(yè)正在加速全球布局，包括谷歌、百度、亞馬遜、微軟等企業(yè)均在中美設有相關研究機構(gòu)。“人工智能的發(fā)展需要全世界的智慧，全球企業(yè)、機構(gòu)應該加強合作，打通AI學術研究的國界。”商湯科技創(chuàng)始人、香港中文大學教授湯曉鷗表示，“AI需要全球各國共同努力，合作推進，AI的學術研究沒有國界。”