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人工智能領域獨角獸曠視科技,究竟如何布局AI?

工程師兵營 ? 2018-09-26 15:46 ? 次閱讀

隨著iPhone X的發布,安全性更高的3D人臉識別技術越來越多的智能手機廠商也開始跟進。作為人工智能領域的獨角獸,曠視科技也很早開始布局。

據稱,曠視科技目前將自己定位做AI+IoT,而IoT以事業部的形式分為智能安防、新零售和手機/車載職能產品。目前,曠視科技已經占據了80%的智能手機人臉識別和支付市場份額。

曠視科技手機事業部產品與市場總監沈瑄

曠視科技手機事業部產品與市場總監沈瑄表示:“曠視成立7年多的時間有很多關于人工智能的技術儲備,不僅僅是人臉識別,所有的視覺場景識別我們都在做。”

沈瑄預計,今年將會有7-9款帶有3D攝像頭的安卓手機,TOF和3D結構光差不多各占一半。2019年將會有小幅度的上升,爆發要等到2020年。

目前3D結構光面臨三大瓶頸,應用、外觀和成本。安卓市場的3D結構光不像蘋果那樣爆發,最關鍵是沒有應用,想象下市場的趨勢,2019年蘋果的爆發,2020年安卓可能會有隨之而來的增長。在成本上沈瑄認為,目前3D結構光的模組價格在30美金左右,如果價格不降到10美金以下,3D結構光模組沒辦法做到普及。

“軟硬一體”移動端3D感知全棧解決方案

曠視科技3D感知全棧解決方案便從上至下貫穿了應用、算法、方案、硬件四大基石,整合3D產業鏈上下游資源、打造軟硬一體的整體解決方案賦能行業。主要涉及三個要點:

第一,識別與感知,通過人機交互技術,讓機器了解到人;

第二,計算攝影,使用圖形技術做美化,做場景;

第三,3D,從2D往3D的轉化,從2D往3D演進。

得益于此,曠視科技和OPPO、vivo等炙手可熱的國內主要手機品牌都建立了合作關系。目前,行業中三種主流的3D視覺方案為:雙目立體視覺方案、3D結構光方案、TOF方案。

在三種不同的3D視覺方案中,它們各自都有鮮明的優缺點和不同的使用場景。其中,雙目方案屬于被動采集,而3D結構光和TOF技術則為主動采集方案,滿足了3D視覺上拍攝距離不同的應用場景細分。

沈瑄表示,“屏下指紋有可能會成為未來智能手機的一種趨勢和潮流,但隨著軟硬件技術的協同發展和應用需求的增長,3D人臉識別和3D結構光一定將會走向融合,也或將會走向屏下實現大規模應用,我認為這個技術未來三到五年的時間可能會實現。”

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