ICLR 2019 的論文提交已經截止。根據官方消息，本屆大會共收到近 1600 篇投稿，相比 ICLR 2018 的 935 篇，以及 ICLR 2017 的 490 篇，幾乎每年都在翻番。

據初步統計，本屆 ICLR 論文投稿中最熱門的關鍵詞當屬強化學習，是 GAN（生成對抗式網絡）兩倍。強化學習的熱度，可見一斑。

其實 ICLR 只算是人工智能領域相對年輕的大會，不過它的來頭卻不小。2013 年，Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 兩位大牛牽頭，舉辦了第一屆 ICLR 大會，并采取 OpenReview 的公開評審機制。這也是 ICLR 與其他 AI 會議最大的區別。

據雷鋒網的介紹，與諸多學術會議通行的單盲、雙盲評審制度不同，所有提交的論文都將會公開作者姓名等信息，并且接受所有同行的評價及提問（open peer review），任何學者都可或匿名或實名地評價論文。而在公開評審結束后，論文作者也能夠對論文進行調整和修改。

憑借創始人的權威性和透明公開的評審機制，ICLR 受到了學術界的廣泛認可，每年的參與人員也越來越多，是深度學習領域的頂級會議之一。

不過，隨著這種公開評審的機制受到越來越多的質疑，在去年的時候，ICLR 2018 改成了雙盲評審，也就是說，論文作者和評審者都不知道對方的信息。

今年，ICLR 大會又有了新變化。

在擔任了 6 年的大會主席（General Chair）之后，Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 雙雙卸任。最新的 ICLR 2019 大會主席是來自 Google 的 Tara Sainath。

根據介紹，Tara Sainath 于 2009 年獲得 MIT 電氣工程和計算機科學博士學位。在加入 Google 之前，她曾在 IBM Waston 研究中心的語音和語言算法組工作。而且 Tara Sainath 還是 ICLR 2018 的高級程序主席。

ICLR 2019 將于明年 5.6~5.9 在美國的新奧爾良舉行。目前，本屆大會的所有投稿論文已經可以在 OpenReview.net 上找到，大家可自行查閱。