剛剛，李飛飛宣布斯坦福開啟「以人為中心的 AI 計劃」(Human-Centered AI Initiative，HAI)，該項目由李飛飛和斯坦福大學前教務長 John Etchemendy 共同主導，Chris Manning 也參與其中。

李飛飛在 twitter 上表示該項目的愿景是：推進 AI 研究、教育、政策和實踐，以惠及全人類。

HAI 官網(地址：http://hai.stanford.edu/)顯示其工作重點是：開發 AI 技術、指導和研究、設計與創造。

同時，HAI 官網也公布了團隊部分陣容：

斯坦福大學政治學教授 Rob Reich、斯坦福大學生物醫學信息學和生物醫學信息科學副教授 Nigam Shah、斯坦福大學歷史系 John L. Hinds 教授 Londa Schiebinger、斯坦福大學計算機科學和語言學系教授 Chris Manning 和斯坦福大學心血管醫學、遺傳學和生物醫學數據科學教授 Euan A. Ashley。

從目前的團隊人員組成來看，HAI 確實融合了計算機科學、生物科學、人文科學等眾多學科。

該項目發布了第一篇博客，介紹了該項目此時成立的原因、目標和愿景。以下是博客內容：

人文：下一個 AI 前沿

我們已經到達了真正的歷史轉折點：技術正越來越快地改變我們的社會，并產生前所未有的深遠影響。很多人將其稱之為第四次工業革命，由技術(從 5G 無線到 3D 打印再到物聯網)驅動的一次革命。但是，越來越多的顛覆性變化可以追溯到人工智能的出現。

很多變化令人鼓舞。機器翻譯使我們的想法更容易跨越語言障礙;計算機視覺使醫學診斷更加準確;駕駛員輔助功能使汽車更加安全。另一些變化則更令人擔憂：隨著自動化的迅速發展，數百萬人面臨失業的風險;人工智能產生的內容使得我們越來越難區分現實和虛構;最近機器學習中的偏見例子表明技術可以多么輕易地放大偏見和不平等。

像任何強大的工具一樣，人工智能帶來的風險和回報程度相同。但與核能和生物技術等大多數「雙重用途」技術不同的是，人工智能的開發和使用是一種去中心化的全球現象，進入門檻相對較低。我們無法控制如此分散的事物，但是我們可以做一些事情來負責任地引導它。這就是為什么人工智能的下一個前沿不能僅僅是技術——它也必須是人文的。

斯坦福以人為中心的 AI 計劃(HAI)

許多事情值得我們關注，從氣候變化到貧困問題，但是 AI 有一點特別突出：盡管其全部影響范圍并不確定，但集合全部人類的力量仍然可以塑造它。這就是為什么斯坦福大學要宣布這項新的重大項目，HAI 計劃旨在創建一個機構來引領人工智能的未來。它將擴展跨學科研究的必要廣度;促進學術界、工業界、政府和民間團體之間的全球對話;鼓勵各界進行負責任的引領。我們將這種理念稱為「以人為中心的 AI」。它來自三個簡單但強大的想法：

要想讓 AI 更好地滿足人類的需求，該領域必須包含更多人類智能的多樣性、精妙和深度。

AI 的發展應該與正在進行的關于其對人類社會影響的研究相結合，并得到相應的指導。

AI 的最終目的應該是增強我們的人文性(humanity)，而不是削弱或取代它。

實現這些目標將是我們這個時代最大的挑戰之一。每個目標都包含復雜的技術難題，將激發工程師、社會科學家及人類學家之間的對話。但這也帶來了一些重要問題：哪些是最緊迫的難題?誰來解決?上述對話將發生在哪里?

創建以人為中心的 AI 需要開展廣泛的跨學科合作，利用從神經科學到倫理學等多個學科的專業知識。要應對這一挑戰，我們需要冒險探索不確定的新領域，并且不能抱著創造商業產品的念頭。這遠不止是一項工程任務。

學界的重要作用

這是純粹的研究領域。正是科學自由使得數百所大學能夠跨國界合作建造大型強子對撞機，不是讓我們的手機更便宜，或者讓 Wi-Fi 更快，而是讓人類第一次看到希格斯玻色子?？茖W自由也是我們能夠建造哈勃望遠鏡并繪制人類基因組圖的原因。最重要的是，它是包容性的，不需要為了市場份額而競爭，學界邀請我們為分享更深入的理解和知識而共同努力。

更重要的是，學界肩負著教育未來各個學科領導者和從業者的重任。AI 革命將是一場跨越幾代人的旅程，而現在，正是向技術人員、工程師、企業家和政策制定者(將在未來幾年規劃 AI 發展方向)灌輸以人為中心的價值觀的時候了。

為什么是斯坦福?

實現以人為中心的 AI 需要全球學界、業界和政府的精誠合作。沒有哪個大學可以給出答案，也沒有哪個公司可以定義標準，更沒有哪個國家可以控制技術。

然而，我們仍然需要一個焦點，一個專門致力于「以人為中心的 AI」中心，能夠迅速推進研究前沿，并充當其它大學、行業和政府 交流想法的全球中心。我們認為斯坦福大學是唯一適合扮演這個角色的大學。

自 1963 年 John McCarthy 成立斯坦福 AI 實驗室(SAIL)以來，斯坦福就一直處于人工智能研究的前沿。McCarthy 創造了「人工智能」(Artificial Intelligence)一詞，并為該領域的早期工作設定了議程。自那以后的幾十年里，SAIL 成為許多人工智能重大里程碑的背景，從專家系統的開創性工作到第一輛完成 130 英里 DARPA 挑戰賽的無人駕駛汽車。SAIL 孕育了計算機視覺領域的開創性工作，也是 ImageNet 的誕生地，ImageNet 展示了大規模數據集對神經網絡算法的變革性力量。這一傳統延續至今，100 多名博士生、很多碩士生和本科生積極參與研究，研究主題包括計算機視覺、自然語言處理、高級機器人學和計算基因組學。

但塑造 AI 未來所需的專業知識遠不止工程技術。其實，以人為中心的 AI 的發展將從每一個智能領域汲取能量——基于這一點，斯坦福是實現這一理念的理想環境。斯坦福法學院一直被認為是世界上最負盛名的法學院之一，它云集了頂尖的法律專家來辯論人工智能道德和監管的未來。斯坦福大學的社會科學和人文系也是全世界最負盛名的，它讓人們了解人工智能的經濟、社會學、政治和道德含義。斯坦福的醫學院、教育學院和商學院將幫助探索智能機器如何最好地滿足患者、學生和行業的需求。斯坦福豐富的跨學科領導傳統將使我們能夠圍繞人類的需求和利益來規劃人工智能的未來。

最后，斯坦福位于硅谷中心，且位于環太平洋地區，緊鄰領導 AI 商業革命的公司。斯坦福大學在硅谷的根基比其它機構更深，因此斯坦福能夠從這些公司中學習，并分享見解。

斯坦福大學成立「以人為中心的 AI 計劃」的目標是聚合對 AI 充滿熱忱的有識之士一起產生更大的影響力。該項目將圍繞以下五個目標：

促進突破性、多學科研究。

構建穩健的全球生態系統。

教育和訓練學界、業界、政府和民間團體的 AI 領導人才。

推動現實世界的行動和政策。

或許最重要的目標是，推動圍繞「以人為中心」的全球對話。

總 結

數十年來，AI 一直是學界的研究主題。但是，最近幾年，它一躍成為重塑工業界的強力工具。現在是時候讓 AI 變得更加強大了：成為一種向善的力量(a force for good)。在正確的指引下，智能機器能夠為發展中國家帶來挽救生命的醫療診斷，為弱勢社區提供新的教育機會，甚至使我們更加警惕環境衛生。斯坦福「以人為中心的 AI 計劃」就是一項旨在讓以上目標(甚至更多目標)成為現實的大規模項目。希望大家加入我們。