“信息時代將走過數字化、網絡化、智能化等幾個階段，從現在分界將信息時代和智能時代劃分成兩個時代有點牽強。”10月25日，在杭州由中國計算機學會（CCF）主辦的2018中國計算機大會（CNCC2018）上，中國工程院院士、CCF名譽理事長李國杰如是表示。

在會議間隙接受專訪時，李國杰做了一個大膽猜想，認為信息時代和智能時代中間會插進一個生物時代。因為從人類進化的角度，是先有生命、后有智能的。“只有當生命科學發展到一定階段，對腦科學有了比較深入的了解，人類才能進入智能時代。”

此前，李國杰曾在發表于《中國計算機學會通訊》雜志今年第十期的“主編評語”中表示，“計算機界不能過分自我欣賞，未來100年內，生物技術、健康技術、新能源和新材料的影響也許不亞于人工智能。”

近兩年來，人工智能火爆，許多人認為信息時代已經過去了，大數據的熱潮也已經過去了，現在已進入人工智能時代。對此，李國杰認為，對于現在究竟處于什么時代，需要有歷史的眼光。作為一種基礎的科學范式，數據科技的影響可能要比人工智能更持久，但人工智能技術更具有顛覆性。然而，即便如此，“如果在21世紀末投票選擇本世紀最有影響力的技術，大數據和人工智能會不會排在第一、第二呢？很難說。”

本世紀初，美國工程院請其所有院士投票，遴選20世紀20項最偉大的工程技術成就。其中，排在前列的是電力系統、汽車、飛機、自來水等，計算機僅排在第8位，而因特網則位列第13位。

李國杰認為，一項技術對世界的影響要過100年之后才能看清。因此，“21世紀末流行什么，我們很難猜測。人類未知的領域遠遠大于已知領域。”

第四次工業革命的關鍵性技術主要特征是“技術融合”。因此，在李國杰看來，交叉科學不僅不是邊緣學科，反而應是科研的主流，目前的狀況是，“不交叉很難發展。”然而，在對交叉學科的認識方面，我們多年來并沒有太大的進步，表現之一是評價考核體系沒有給予應有的重視。這導致很多學者因為評教授、發論文等實際需求而望交叉科學卻步。

就計算機領域而言，李國杰感到擔心的是，很多學者認為，量子計算、生物計算仍是物理學家和生物學家要做的事，計算機學者插不上手。對此，李國杰認為，實際上這樣的邊界都是計算機科學家自己劃定的。現在大家要做的，是不要“畫地為牢”，而是努力延展自己的知識結構，走出“舒適區”。