和限制下可以正常工作,是自動(dòng)駕駛安全的核心概念之一。 ? 對(duì)于人類(lèi)司機(jī)來(lái)說(shuō),在不同的道路上駕駛的能力也有所區(qū)別,比如新手司機(jī)在一些窄路、山路,或者交通狀況復(fù)雜的道路上可能會(huì)無(wú)所適從,人
發(fā)表于 05-19 03:52
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的潛在風(fēng)險(xiǎn)增加,尤其是在自動(dòng)駕駛等安全關(guān)鍵系統(tǒng)中。根據(jù)ISO 26262標(biāo)準(zhǔn),自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全完整性等級(jí)(ASIL-D)要求單點(diǎn)故障率必須低于10^-8/小時(shí),這意味著每小時(shí)的故障概
發(fā)表于 05-12 15:59
Momenta與Uber 聯(lián)合宣布,雙方正式達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議,將自動(dòng)駕駛車(chē)輛引入 Uber 平臺(tái),覆蓋美國(guó)和中國(guó)以外的國(guó)際市場(chǎng)。首批合作商業(yè)化落地將于 2026 年初在歐洲啟動(dòng),并配備車(chē)載安全
發(fā)表于 05-06 18:07
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產(chǎn)生局部放電(局放)現(xiàn)象,這不僅會(huì)縮短設(shè)備壽命,還可能引發(fā)嚴(yán)重的安全事故。為此,電梯設(shè)備局放監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,成為守護(hù)垂直交通安全的“隱形衛(wèi)士”。局
發(fā)表于 04-17 10:15
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NVIDIA 整合了從云端到車(chē)端的安全自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)技術(shù)套件,涵蓋車(chē)輛架構(gòu)到 AI 模型,包括芯片、軟件、工具和服務(wù)。 物理 AI 正在為自動(dòng)駕駛和機(jī)器人開(kāi)發(fā)技術(shù)的交叉領(lǐng)域釋放新的可能性,尤其是加速了
發(fā)表于 03-25 14:51
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近年來(lái),隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的迅速發(fā)展,全球汽車(chē)工業(yè)正面臨一場(chǎng)深刻的變革。自動(dòng)駕駛技術(shù)不僅能夠大幅提升交通安全性和運(yùn)行效率,還在改善能源利用、優(yōu)化城市交通治理等方面展現(xiàn)出巨大潛力。
發(fā)表于 01-04 10:45
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近日,為迎接第十三個(gè)“全國(guó)交通安全日”,蘇州交警與Momenta攜手圍繞“文明交通,攜手共創(chuàng)”主題開(kāi)展特別活動(dòng),全力踐行將AI技術(shù)融入交通安全的新探索。
發(fā)表于 12-03 16:13
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隨著未來(lái)汽車(chē)變得更加互聯(lián),汽車(chē)逐漸變得更加依賴(lài)技術(shù),并且逐漸變得更加自動(dòng)化——最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,了解自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全問(wèn)題變得非常重要,這樣你才能回答“
發(fā)表于 10-29 13:42
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智能駕駛對(duì)交通安全的影響是顯著且深遠(yuǎn)的,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、提高行車(chē)安全性 智能駕駛技術(shù)通過(guò)集成先進(jìn)的傳感器、高精度地圖、人工智能算法等技術(shù),能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別道路上的障礙物
發(fā)表于 10-23 15:52
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類(lèi)駕駛員的情況下完成駕駛操作。這一技術(shù)的出現(xiàn)極大地改變了傳統(tǒng)駕駛模式,不僅提高了道路交通的安全性和效率,還有望改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞剑瑢?duì)城市
發(fā)表于 10-18 17:31
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。撲面而來(lái)的是Cruise銳意征服無(wú)人駕駛領(lǐng)域的熱情:“運(yùn)用未來(lái)科技出發(fā)點(diǎn)即讓街道更安全,重塑都市生活方式。與Uber聯(lián)手,便捷穩(wěn)定的自動(dòng)駕駛呈現(xiàn)在更廣人群面前,開(kāi)啟城市
發(fā)表于 08-23 17:01
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對(duì)實(shí)時(shí)性要求極高,任何延遲都可能導(dǎo)致安全事故。FPGA的硬件特性使得其能夠?qū)崿F(xiàn)極低的延遲,確保自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)環(huán)境變化并做出正確的決策。
高能效比:
盡管FPGA的功耗相對(duì)于一些專(zhuān)用處理器可能
發(fā)表于 07-29 17:11
低,適合用于實(shí)現(xiàn)高效的圖像算法,如車(chē)道線(xiàn)檢測(cè)、交通標(biāo)志識(shí)別等。
雷達(dá)和LiDAR處理:自動(dòng)駕駛汽車(chē)通常會(huì)使用雷達(dá)和LiDAR(激光雷達(dá))等多種傳感器來(lái)獲取環(huán)境信息。FPGA能夠協(xié)助完成這些傳感器
發(fā)表于 07-29 17:09
值得關(guān)注的是,美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(NHTSA)及聯(lián)邦公路局(FHWA)近期公布的數(shù)據(jù)顯示,美國(guó)車(chē)主平均每行駛67萬(wàn)英里便會(huì)發(fā)生一起交通事故。相較而言,特斯拉的數(shù)據(jù)明顯優(yōu)于此。
發(fā)表于 05-23 11:34
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摘要:汽車(chē)安全標(biāo)準(zhǔn)的未來(lái)正在飛速發(fā)展,邁向一個(gè)新的時(shí)代! 汽車(chē)安全標(biāo)準(zhǔn)不斷演進(jìn) 美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(NHTSA)已經(jīng)正式頒布了一項(xiàng)新的聯(lián)邦機(jī)動(dòng)車(chē)
發(fā)表于 05-22 10:14
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評(píng)論