以“人工智能：融合發展新機遇”為主題的 AI 論壇。來自企業界、學術界、國際組織的多位知名大咖談到了在當前 AI 技術發展及其面臨的機遇，其中包括百度公司董事長兼首席執行官李彥宏、中國工程院院士鄔賀銓等人；當然在論壇之外，也有不少大咖分享了其對 AI 的看法。

中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓

網絡安全是人工智能很重要的應用。這包括兩個方面：一方面，人工智能降低了黑客的門檻，現在更多人學會黑客，以后病毒的變種會越來越多，周期會越來越短；但是從另外一個角度，人工智能也有助于幫助網絡安全的工作。我們發現用人工智能一分鐘就可以完成一個新手安全師一年分析數據代碼的工作量，對于重復性的一些分析工作是有用的。

人工智能的應用才剛剛開始，當前大數據促進了概率計算取得了巨大的進步。人工智能已經在很多領域產生了深刻的影響，但是目前人工智能的發展還處于起步階段，深度學習目前的實質是通過將曲線彌合的數據，通過離合數據實現分類，在相關性上有進步，但是在因果關系上目前還是無能為力的，更多的希望要寄托在人工智能的進步上。而人工智能的雙刃劍特征會愈演愈烈，需要從法律、技術各方面揚長避短。

百度公司董事長兼 CEO 李彥宏

車的智能化其實還要有一個配合的東西，就是基礎設施，就是路的智能化。比如，大家非常清楚，我們現在講公路還經常講馬路，馬路其實最早是跑馬的，后來汽車發明了以后，它變成了跑汽車的。所以你可以想象，如果沒有柏油路、紅綠燈，汽車跑起來會非常痛苦。

同樣，當無人車逐步開始在我們的生活中有應用的時候，路要跟著變得更聰明，要變得更加智能，過去我們的城市都花了很多錢去建造立交橋、地鐵、大型停車場，都是為了解決交通問題，但是未來可能更多的基礎設施上的投入要在軟件、要在智能化上。

中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東

我們以前講的要“致富先修路”，那是在剛剛改革開放的時候，今天我們進入數字經濟時代，這個路是什么？網絡僅僅是一個方面，計算力基礎設施成為一個地區甚至一個企業數字化轉型非常關鍵的一個基礎，應該說數字化轉型要從計算力基礎設施建設開始。

AI 發展的三個趨勢：第一是創新速度是 AI 發展的核心競爭力；第二是 AI 產業化在快速發展；第三是產業 AI 化。我們要發展 AI，大家可能更關注的是 AI 產業，但我的建議是：第一，發展 AI，還是一定要把 AI 發展的基礎建設——也就是計算平臺——要建好。第二，地方在吸引投資的時候，最好是要把政府、要把本地的企業，建設 AI 應用的示范，而不僅僅是去做 AI 產業，而是要把這些傳統的產業 AI 化，要把政府的運行 AI 化，為 AI 發展提供一個好的實驗平臺。

北京同仁醫院副院長魏文斌

人工智能和醫學的關系如何？醫學是高度依賴技術發展的學科，人工智能的發展一定在推動醫學技術的新飛躍。從互聯網醫療到醫學人工智能，它是對醫療行業一個重大變革的機會，因為醫學的診斷是從定性到定量，AI 的使用是第一步。我們還可以通過人工智能來做助理、做病歷，通過 AI 來提高診斷的準確率，也可以有輔助診療，也可以通過大數據和人工智能幫我們來做一些疾病風險的預測，還可以做藥物挖掘、健康管理、醫院管理，以及輔助一些醫學研究平臺的建設。醫學涵蓋了醫療、管理、護理、藥物等一系列的方面，都需要和人工智能可以密切地合作。

通過遠程醫療和智能化設備、大數據等技術，可以實現分級診療和健康管理，基層醫療機構可以成為未來居民健康的一個健康管理者，成為主力軍。AI 為醫生提供了很大的平臺，但是 AI 到目前為止是不能取代醫生的，它是作為醫生的助手，使之更有效、更準確。我們需要更積極和應對的問題是，AI 使醫學人才的需求發生了轉型，我們需要醫生+工程師。AI 帶來新的醫學能力問題，以及如何應對超級人工智能對人類的挑戰等等，但是可以相信，未來的醫學趨勢一定是跨界融合、共享數據、精準醫療，迎接挑戰，共同為維護人類的健康做出新的貢獻！

虹軟創始人、董事長兼 CEO 鄧暉

就計算機視覺技術的未來發展而言，隨著 5G 的到來，它在智能手機上的應用將會在 AR、3D 視覺方面有著巨大的發展空間，因為消費者對影像內容的要求（包括清晰度和互動性）會越來越高，而攝像頭本身的數量也會增加，三到五年之后智能手機的攝影水平甚至會達到單反相機的的水平。

另外，市場需求本身的變化，也在引導計算機視覺技術面向新零售、智能駕駛、安防監控、保險等行業等進行融合發展，包括許多大公司和創業公司在內。但是，要想實現 AI 與傳統行業相結合，最重要的是擁有相關行業知識，并且一定找到相關的行業合作伙伴來合作。

另外，這一波人工智能浪潮的發展，是由互聯網的發展帶動起來的。不過互聯網和人工智能是不同層面的工具，一個是通信工具，一個是賦能工具；它們之間更像是道路和汽車的關系，二者之間是相互促進、共同發展的。

聯想集團副總裁王帥

MAAS 也就是制造即服務（Manufacturing as a service），將是人工智能時代有形商品生產效能最高、用戶體驗最優的商業模式。這既是供給側改革，有效解決了庫存和產能過剩的問題；又是營銷變革，可以在線實現用戶個性化的需求。

人工智能不要一味地想著顛覆實體經濟、取代實體經濟，而是要樹立服務實體經濟的理念，幫助實體經濟提高效率、降低成本、改善成果。比如說，有機制造相對于通常的智能制造的進化之處在于，不光要解決所謂“智慧大腦”頭腦發達的問題，還要解決”軟硬結合”四肢協調的問題，避免產生頭重腳輕，或者四肢發達、頭腦簡單等問題。也就是，軟件定義裝備、軟件定義產線。不僅要在裝備側實現自動化，關鍵還在于產線側可以根據市場和用戶需求，進行智能分析、智能預測、智能設計、智能資源配置，從而制造出智能產品和服務。

佳都集團董事長、佳都科技 CEO 劉偉

未來人工智能發展有三個趨勢：

第一，機器學習與場景應用將迎來下一輪爆發。從投資領域和趨勢來看，未來國內人工智能行業的資本將主要涌向機器學習與場景應用兩大方向。數據儲存容量和技術能力的提升為機器學習爆發提供了基礎保障，而機器學習又是人工智能的核心技術和涵蓋面最廣的應用手段；但由于現階段運算能力的局限和通用解決方案的研發門檻限制，基于安防、智慧城市、交通、教育和健康等場景應用將成為人工智能領域的突破口。

二、專用領域的智能化仍是發展核心。由于人工智能各領域技術和算法的復雜性，未來 20 年內人工智能的應用仍將集中于人臉和圖像識別、語音助手和智能家居等專用領域。計算機視覺和語音識別領域的研發和應用已處于國際一流水平，也將成為未來由專業領域向通用領域過渡的突破點。

三、人工智能產業分工日漸明晰，企業合作大于競爭。隨著專用領域應用開發的成熟和差異化技術門檻的存在，國內人工智能產業將逐漸分化為底層基礎構建、通用場景應用和專用應用研發三個方向。但是一個企業不可能面面俱到，必須通過開放生態才能實現人工智能產業鏈閉環。

總結

縱觀這些大佬在世界互聯網大會上對于 AI 的相關論述，雷鋒網認為，AI 發展已經從單純的技術推進走向了與相關產業走向融合的階段，尤其是在安防、零售、醫療等領域，AI 所帶來的影響已經相當深入。當然，要想實現 AI 與產業的深度融合，真正重要的，應該是加深對行業本身的了解，從行業的需求來著力，讓 AI 真正發揮它的作用。