隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)翻過(guò)了PC時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代兩座大山后，命運(yùn)車(chē)輪般地下沉至萬(wàn)物互聯(lián)，無(wú)不體現(xiàn)著被物聯(lián)網(wǎng)（loT）顛覆的大趨勢(shì)。而在物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)海洋中，很多終端設(shè)備都需要更快速、近距離的數(shù)據(jù)處理能力，“邊緣計(jì)算”（Edge Computing）被推到了風(fēng)口浪尖。

根據(jù)IDC調(diào)查預(yù)測(cè)，到2020年物聯(lián)網(wǎng)會(huì)有500億感知設(shè)備，而50％的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、處理、分析會(huì)發(fā)生在邊緣端及其所建構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)上。作為全球智能系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)廠商，研華科技認(rèn)為可以通過(guò)“智能化”加速數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)，同時(shí)考慮到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的多樣性，賦能邊緣計(jì)算以促進(jìn)顛覆性創(chuàng)新，帶來(lái)商業(yè)機(jī)遇。

數(shù)據(jù)時(shí)代下的邊緣計(jì)算并不陌生

Gartner報(bào)告顯示，全球loT數(shù)據(jù)量正在以每年59%的速度遞增，到2025年數(shù)據(jù)量將激增至163ZB，遠(yuǎn)超當(dāng)前任何互聯(lián)網(wǎng)公司所儲(chǔ)備的數(shù)據(jù)量。因此，更快更可靠的數(shù)據(jù)處理將變得至關(guān)重要。

在邊緣計(jì)算模型下，“邊緣”是指位于設(shè)備內(nèi)部或者與設(shè)備本身要近得多的地方。由于大多數(shù)知識(shí)來(lái)自靠近數(shù)據(jù)設(shè)備的本地，基于此的數(shù)據(jù)分析僅部分依賴(lài)于通信帶寬，從而實(shí)現(xiàn)高速率、低延遲與高安全性。

以邊緣計(jì)算最先應(yīng)用的自動(dòng)駕駛為例，有時(shí)更快的數(shù)據(jù)處理是生死攸關(guān)。自動(dòng)駕駛汽車(chē)本質(zhì)上是一臺(tái)裝有輪子的高性能計(jì)算機(jī)，它通過(guò)大量的傳感器來(lái)收集數(shù)據(jù)。為了使得這些車(chē)輛能夠安全可靠地運(yùn)行，它們需要立即對(duì)周?chē)沫h(huán)境做出反應(yīng)。處理速度的任何延遲都有可能是致命的。雖然聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并在中央服務(wù)器之間來(lái)回傳送可能僅需要幾秒鐘，但這一時(shí)間跨度對(duì)仍自動(dòng)駕駛汽車(chē)而言仍太長(zhǎng)了。

而邊緣計(jì)算使得數(shù)據(jù)能夠在最近端（如電動(dòng)機(jī)、泵、發(fā)電機(jī)或其他的傳感器）進(jìn)行處理，減少在云端之間來(lái)回傳輸數(shù)據(jù)的需要。

開(kāi)放+智能 研華重新定義邊緣計(jì)算

在研華看來(lái)，邊緣計(jì)算更加強(qiáng)調(diào)“邊緣”二字，因其更靠近數(shù)據(jù)生成的設(shè)備端，這就意味著關(guān)于邊緣計(jì)算諸多疑問(wèn)需要具體到應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)展開(kāi)。因此，研華推出了涵蓋軟硬件整合的邊緣智能服務(wù)器（Edge Intelligence Servers；EIS）。

圖：研華邊緣智能服務(wù)器

“研華做平臺(tái)不做產(chǎn)品，所以需要根據(jù)用戶(hù)需求優(yōu)化軟硬件配置，提供更好的邊緣計(jì)算平臺(tái)。”研華IoT嵌入式平臺(tái)事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘曾表示，考慮到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的多樣性，研華在開(kāi)發(fā)EIS時(shí)以開(kāi)放、多樣性為核心精神，從硬件到軟件都提供各種不同選擇，希望能滿(mǎn)足IoT系統(tǒng)集成商的多元需求。

研華正借EIS重新構(gòu)建“互聯(lián)互通與快速、服務(wù)可復(fù)用且多元”的邊緣計(jì)算生態(tài)。

根據(jù)研華官方介紹，硬件方面EIS提供3種不同類(lèi)型的嵌入式無(wú)風(fēng)扇計(jì)算機(jī)，方面依需求做選擇；從軟件來(lái)看，EIS內(nèi)建WISE-PaaS設(shè)備管理與數(shù)據(jù)整合平臺(tái)（RMM）、集中安全管理、交互式多媒體內(nèi)容編輯（IMM）、SCADA（監(jiān)控及數(shù)據(jù)采集）、HMI（人機(jī)界面）等軟件；其次，在滿(mǎn)足不同應(yīng)用需求之余，WISE-Agent中間件為傳感器及其他設(shè)備提供全面的開(kāi)發(fā)工具及符合標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議（Modbus/OPC/ MQTT）的SDKs。

此外，還預(yù)集成 Microsoft Azure IoT Edge和AWS Greengrass可將云智能擴(kuò)展至邊緣設(shè)備并在邊緣實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)管理，以確保物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠?qū)Ρ镜厥录鞒隹焖夙憫?yīng)。同時(shí)，依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)后的結(jié)果將被發(fā)回邊緣 (IoT Edge/Greengrass) 以便物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析，幫助客戶(hù)提升操作效率及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。