企業長期以來一直認為 BI 是一項主要由 CIO 和 IT 部門驅動并受其管轄的方案。但隨著時代的改變，為了通過數據和分析投資實現更有意義的業務成就，包括在所有職能領域里實現更好的協作，企業有了新的需求，需要有新的職位對分析的成功負責。

在現代 BI 中 ， CDAO 將承擔更多責任

近年來，出現了一個新的職位，我們一般稱為：首席數據/分析官，或者 CDAO。這個職位主要致力于確保企業數據的使用和分析既可靠又有效！在那些任命了 CDAO 的企業中，與數據和分析策略相關的所有決策均由其辦公室所推動。原先 CIO 的兼職工作，定義和執行 BI 戰略，正在演變為 CDAO 的全職職責 —— 他負責執行層并經常直接向 CEO 報告。

無論是明確還是模糊界線，CDAO 在企業中的職責都與 IT 或者業務不一致。CDAO 有責任將 IT 和業務結合在一起，并打破阻礙企業向關鍵決策者提供有效洞察力并實現更好業務成果的障礙。CDAO 處于一個獨特的位置上，他可以推動思維模式的變革，并讓企業思考 BI 是什么，應該如何提供以及誰來提供。

思考 BI 是什么？

CADO 的職責通過分析職責，模糊界限

CDAO 直接負責利用企業數據的價值，并確保在恰當的時間和情況下，正確的人員可以從中獲得見解。在某些情況下，修改企業內人員訪問數據的權限，可能會受到質疑和反對。人為在 IT 和 業務部門之間制造分界點是非常困難的，所以 CDAO 并不是 IT 和 業務部門之間的傳統接線，而是有權更廣泛地思考，不讓決策責任落在執行特定任務的人身上。

當然，對于 IT 或業務來說，總會有某些特定的任務需要落實（安全性，作為前者的一個例子）。但是，企業也有機會來創建一個合作環境，其中分析任務是由各種類型的員工所執行，而不用考慮他們在企業結構中的實際位置。

CDAO 可以采用新方法來重新定義競爭環境，并根據人們是關注于架構或分析，還是介于兩者之間來定義人員。這為 IT 和業務員工提供了最適合他們能力的工作機會。像管理或數據認知以及教育等是 CDAO 可以幫助 IT 部門將職責轉移給業務人員的領域，這些業務人員通過接受適當的培訓，可以成功地參與擴展分析來轉變日常工作。

業務人員掌握技能，專業知識在業務環境下執行 IT 的一些傳統任務，反之 IT 人員亦然。將這些思想融合在一起以在分析的某些領域分擔責任，也會將思想，創造力和創新的多樣性帶入這些領域。

業務成果是衡量成功的標準

已經任命 CDAO 的企業可能已經在考慮 BI 和新的衡量標準。過去的衡量標準可能包括加載數據倉庫，無故障刷新報表，向數千個電子郵箱分發報表或為 BI 環境提供正常運行時間 SLA。所有的這些任務都以 IT 為中心而無意義，除非它們為業務人員和分析師提供了更好的決策制定的見解。

CDAO 應該側重于業務成果，并通過在所有企業職能中廣泛使用數據和分析來實現切實的成果。有了對成果的關注，創建，共享，發布和分發等內容的目標。那么通過數據的使用和分析所做出明智的決策，讓業務成果得到了改善就成了衡量成功的唯一標準。如果沒有實現改善業務成果的目標，過去的成功衡量標準就不再重要。這就是企業在將 BI 和分析程序職責從 CIO 轉移到 CDAO 時將會遇到的主要差異之一。

任命 CDAO ，推動數字化轉型

通過任命 CDAO ，企業已經明確地將數據和分析視為數字化轉型的戰略舉措。但這并不能保證它的成功。

他們必須賦予此人權力，以便更改現有的流程和策略，創建新職位和團隊結構，并重寫多年來共同定義 BI 規則手冊的許多規則。這意味著將跨越 IT 和業務的傳統界線并出現一個新的戰略席位- 隨著數字業務和分析的發展，這兩者都越來越重要。

如果 CDAO 沒有向首席執行官報告，但他或她至少應該在戰略上保持一致，因為他們的影響力，權威性和關注度將驅動企業數字化轉型。CDAO 有機會消除過時的界線，并建立一個合作環境，在這種環境中，廣泛的員工類型和企業職位可以執行跨越整個數據和分析供應鏈的任務。