“人工智能+”院士高峰論壇暨中南大學(xué)-深蘭科技人工智能聯(lián)合研究院揭牌儀式在中南大學(xué)隆重舉行。

中國工程院院士、中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授桂衛(wèi)華在揭牌儀式上表示：人工智能已成為當(dāng)代經(jīng)濟動力變革的新引擎，是當(dāng)前引領(lǐng)戰(zhàn)略性技術(shù)和新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。我們非常重視人工智能關(guān)鍵技術(shù)的落地，將致力于人工智能在工業(yè)中的實踐以及與工業(yè)的融合。他強調(diào)：知識自動化及工業(yè)運用是一項用知識推動經(jīng)濟發(fā)展的顛覆性技術(shù),會為工業(yè)行業(yè)帶來一些革命性變化。知識自動化系統(tǒng)是指人工智能技術(shù)、計算機軟件技術(shù)、自動化系統(tǒng)技術(shù)的結(jié)合，它更注重其與對象和場景的密切結(jié)合，是在與應(yīng)用對象和場景結(jié)合中間提出問題和思考問題，有著自己的知識特點和特殊策略。它必然提升工業(yè)自動化軟件的功能和水平。

院士桂衛(wèi)華

桂衛(wèi)華，是我國有色金屬工業(yè)自動化專家，長期奔波于我國有色金屬廠礦企業(yè)，致力于復(fù)雜有色金屬生產(chǎn)過程控制理論、技術(shù)和工程應(yīng)用研究，解決了我國銅鋁鉛鋅等有色金屬的典型冶煉過程及鋁加工過程的自動化關(guān)鍵技術(shù)問題。

因為堅持所以成功

1950年桂衛(wèi)華出生在湖北省一個鐵路工人的家庭，父親是一名鐵路工人，家中兄妹6人他排行老大。1968年，剛剛初中畢業(yè)他就響應(yīng)國家“知青下鄉(xiāng)”號召，到湖北谷城縣插隊落了戶。兩年后被招工到湖北丹江鋁廠成了一名電工，勤奮好學(xué)的他很快掌握了廠里的電工操作，1972年被中南礦冶學(xué)院（中南大學(xué)前身）招錄為“工農(nóng)兵學(xué)員”，進入中南礦冶學(xué)院自動化系工業(yè)企業(yè)電氣化及自動化專業(yè)學(xué)習(xí)。三年后大學(xué)畢業(yè)，25歲的桂衛(wèi)華又回到丹江鋁廠當(dāng)技術(shù)員。那時他已經(jīng)熟練掌握了理論與實踐相結(jié)合，工作中更加如魚得水。

1978年是我國文革后恢復(fù)研究生教育的第一年，得知后桂衛(wèi)華大喜，他非常想通過研究生學(xué)習(xí)進一步提升自己的專業(yè)技能。盡管當(dāng)時廠長用各種方式挽留甚至阻撓他繼續(xù)深造，他還是在當(dāng)年如愿以償?shù)乜既胫心系V冶學(xué)院自動化系攻讀碩士學(xué)位，師從王鴻貴教授。

讀研時他非常刻苦，幾乎每門基礎(chǔ)課都是滿分。1984年，他以全校第一的畢業(yè)成績被留校任教；兩年后，又被公派到德國杜伊斯堡大學(xué)深造，從事動態(tài)大系統(tǒng)解耦和調(diào)節(jié)的遞階結(jié)構(gòu)以及機器人控制的研究。1988年他學(xué)成歸校晉升為副教授，主要從事計算機過程控制、大系統(tǒng)控制理論與應(yīng)用等研究工作。

有人說桂衛(wèi)華很幸運，遇到了好機會；也有人說因為他努力，所以實至名歸；而桂衛(wèi)華自己認為他只是幾十年堅持用心做了一件事。

桂衛(wèi)華當(dāng)時的辦公室，是中南大學(xué)民主樓一間10多平的辦公室，里面地圖、書籍、博士論文等擺放的滿滿當(dāng)當(dāng)。除了出差，他待在這里的時間比在家都長。

上世紀八十年代起，工業(yè)逐漸成為中國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，有色金屬是國民經(jīng)濟和國防軍工的基礎(chǔ)原料和戰(zhàn)略物資，戰(zhàn)略地位非常重要。當(dāng)時我國有色金屬工業(yè)發(fā)展迅猛，但受資源、能源和技術(shù)水平制約，行業(yè)面臨的節(jié)能降耗減排形勢非常嚴峻。與發(fā)達工業(yè)國家相比，我國在能耗利用、環(huán)境污染和礦物回收率等方面都存在較大的差距。造成這種問題的主要原因之一就是我國冶煉生產(chǎn)自動化的水平低。

桂衛(wèi)華顯然看清了這一點，他萌生了“一定要用我國自身科技力量來提升有色冶金自動化技術(shù)水平”的使命感，走進了有色冶金自動化的研發(fā)領(lǐng)域。為盡快了解我國當(dāng)時參差不齊的有色金屬冶金行業(yè)自動化產(chǎn)業(yè)狀況，他開始常年奔波于全國各地的有色金屬廠礦企業(yè)。

上世紀80年代末，他參與承擔(dān)了洛陽銅加工廠“750mm冷軋機控制系統(tǒng)引進消化”項目。為成功復(fù)現(xiàn)一套完全引進的系統(tǒng)，他曾數(shù)百次前往工廠進行現(xiàn)場測繪電路。電路的復(fù)雜性以及他的高度近視，讓他經(jīng)常長時間近距離盯著電路板，遠遠望去就像腦袋被“凍”在了電路板上。就這樣，他們硬是全盤消化了有100多塊電路板、近萬個零件的復(fù)雜控制系統(tǒng)，為國家節(jié)省了大量外匯。

常年奔波 錯過見父親最后一面

1995年冬，桂衛(wèi)華正準(zhǔn)備去重慶出差，突然接到老家父親病重的電話，讓他趕緊回家。桂衛(wèi)華很想見父親，可工作實在走不開，想著出差回來后順道看望父親。當(dāng)時通迅落后，父親去世前幾天家人一直聯(lián)系不上他。等他得知父親病危匆匆趕回時，父親已經(jīng)走了。匆匆料理完后事，他又趕回工廠工作。白天，他若無其事；晚上，他在宿舍為自己沒能盡孝而偷偷哭泣。

中國的有色冶金企業(yè)多處于偏遠山村，生產(chǎn)環(huán)境惡劣而且危險性高。1996年冬，桂衛(wèi)華帶隊去大同礦務(wù)局化工廠做“乳化炸藥全自動連續(xù)生產(chǎn)線”項目，工作地點是在一個遠離縣城的小山村，吃住都在村里一個簡陋的工棚。工棚四面透風(fēng)，窗戶被寒風(fēng)吹的來回搖曳，窗玻璃也被震碎了。北方的隆冬，人站在風(fēng)口都會感覺耳朵要被凍掉，他們找來塑料布擋住透風(fēng)的窗戶。那段時間伙食條件極差，每天早餐、晚餐只有醬油泡刀削面，午餐是饃饃。當(dāng)他們離開后，看到刀削面和饃饃就想吐。就在這樣的環(huán)境里堅持調(diào)試了一個多月，他們?nèi)缙谕瓿闪巳蝿?wù)。

桂衛(wèi)華去各地指導(dǎo)工作

就這樣，30年來桂衛(wèi)華跑遍了全國大大小小所有有色金屬企業(yè)，對中國有色金屬企業(yè)生產(chǎn)一線整體自動化裝置情況已是了如指掌。在此基礎(chǔ)上，他和團隊圍繞冶金過程的建模、控制和優(yōu)化，展開了系統(tǒng)深入的研究，建立了復(fù)雜冶金過程智能集成建模與優(yōu)化控制的技術(shù)框架，提出了一系列以智能優(yōu)化方法為核心的集成優(yōu)化控制技術(shù)，并成功應(yīng)用在了各種有色冶金企業(yè)的生產(chǎn)過程中。

他領(lǐng)銜的“大型高強度鋁合金構(gòu)件制備重大裝備智能控制技術(shù)與應(yīng)用”項目，針對大型高強度鋁合金構(gòu)件形狀復(fù)雜、成型精度高、變形力大、熱處理難，其構(gòu)件制備裝備的自動化技術(shù)嚴重制約構(gòu)件質(zhì)量的難題，他和團隊用14年時間自主研制出了萬噸模鍛水壓機和大型立式淬火爐智能控制方法，形成了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的鋁合金構(gòu)件制備重大裝備智能控制技術(shù)。

他和團隊研發(fā)的鋁合金構(gòu)件制備重大裝備智能控制系統(tǒng)成功應(yīng)用于我國最大鋁加工基地西南鋁業(yè)集團萬噸模鍛水壓機和大型立式淬火爐，提高了企業(yè)生產(chǎn)效率和成品率，使我國大型航空航天構(gòu)件制備自動化技術(shù)水平躋身世界先進行列，為相關(guān)企業(yè)成為波音公司的供應(yīng)商提供了支撐技術(shù)。

他作為技術(shù)總負責(zé)人研發(fā)的銅冶煉生產(chǎn)綜合自動化系統(tǒng)，應(yīng)用于我國最大、世界第三大的銅冶煉企業(yè)——江西銅業(yè)集團，也提高了冰銅品位，降低了重油消耗，使得我國閃速爐單臺產(chǎn)能躍居世界第一，銅冶煉綜合經(jīng)濟技術(shù)指標(biāo)達到國際先進水平。

現(xiàn)在我國有色金屬工業(yè)發(fā)展勢頭依然強勁，但仍存在綜合利用率不高、能耗大、排放總量壓力大等問題。而且有色金屬生產(chǎn)是多個化學(xué)反應(yīng)過程的組合，連續(xù)生產(chǎn)不能分割，難以數(shù)字化建模與產(chǎn)品自動化跟蹤。生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的海量信息，單靠人工無法做到及時處理和價值分析，亟需以人工智能技術(shù)為抓手，促進新一代信息技術(shù)與有色金屬行業(yè)融合。

人工智能、人才助力有色金屬行業(yè)

應(yīng)用人工智能技術(shù)可以解決生產(chǎn)過程中高效知識挖掘和深度學(xué)習(xí)的問題，實現(xiàn)生產(chǎn)關(guān)鍵工序的智能化。同時人工智能技術(shù)的應(yīng)用可取代生產(chǎn)過程中一些高溫危險腐蝕性等工作崗位，智能感知生產(chǎn)全局的動態(tài)變化，全程優(yōu)化決策。

要實現(xiàn)有色金屬冶金行業(yè)綠色、高效地發(fā)展，除了引入人工智能等知識自動化元素，還離不開現(xiàn)代化人才的培養(yǎng)。他結(jié)合自己在德國杜伊斯堡大學(xué)留學(xué)的經(jīng)歷表示，國外的頂級技術(shù)真正能夠?qū)医?jīng)濟發(fā)展起到顛覆性作用；我國雖然基礎(chǔ)教育做得不錯，但在成果應(yīng)用上面還有差距。

從研究角度上看，我國大學(xué)并不落后；但從技術(shù)角度上看，中國的大學(xué)過于強調(diào)任務(wù)、指標(biāo)的完成，這對建設(shè)一流大學(xué)形成了制約。那么建設(shè)一流大學(xué)應(yīng)該用什么指標(biāo)來做判斷？現(xiàn)在大多數(shù)教師拿論文來判斷，這種方法并不可行。一流大學(xué)需要自然而然地成長，不應(yīng)過分追求指標(biāo)。在大學(xué)建設(shè)過程中，我們應(yīng)首先參考其它發(fā)達國家一流大學(xué)的形成過程。

我們真正想要建設(shè)什么，是當(dāng)前教育工作者們應(yīng)當(dāng)深思的問題。科研人才培養(yǎng)需要注重興趣和責(zé)任心的培養(yǎng)，興趣和責(zé)任是做好科研的必備要素。建設(shè)一流大學(xué)需師生長期共同努力來形成“熱愛科研、為科研結(jié)果負責(zé)”的氛圍。