1、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐年,市場(chǎng)進(jìn)入白熱化競(jìng)爭(zhēng)
2018年是物聯(lián)網(wǎng)各層面逐步落實(shí)的一年,如低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)(LPWAN)于全球各地陸續(xù)商用、邊緣運(yùn)算(Edge Computing)與人工智能融入物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、各垂直應(yīng)用領(lǐng)域的智慧升級(jí)皆開(kāi)始有顯著的起步。
2019年隨著技術(shù)與基礎(chǔ)建設(shè)的完備,物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)得以發(fā)揮本身的核心與商業(yè)價(jià)值,但隨之而來(lái)的是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度增加,考驗(yàn)著企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式投資成本效益,以及能否實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期獲利目標(biāo),2019年將是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能否站穩(wěn)商業(yè)市場(chǎng)的關(guān)鍵年。
2、計(jì)算體系結(jié)構(gòu)將被重構(gòu)
無(wú)論是數(shù)據(jù)中心或者邊緣計(jì)算場(chǎng)景,計(jì)算體系將被重構(gòu)。未來(lái)的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)不僅要滿足人工智能對(duì)高通量計(jì)算力的需求,也要滿足物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景對(duì)低功耗的需求。基于FPGA、GPU、ASIC等計(jì)算芯片的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu),以及新型存儲(chǔ)器件的出現(xiàn),已經(jīng)為傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的演進(jìn)拉開(kāi)了序幕。從過(guò)去以CPU為核心的通用計(jì)算而走向由應(yīng)用驅(qū)動(dòng)(Application-driven) 和技術(shù)驅(qū)動(dòng)(Technology-driven)所帶來(lái)的Domain-specific 體系結(jié)構(gòu)的顛覆性改變,將加速人工智能甚至是量子計(jì)算黃金時(shí)代的到來(lái)。
3、每平方公里邊緣端點(diǎn)數(shù)量急劇增加
邊緣是指人們使用的端點(diǎn)設(shè)備或嵌入在我們周圍的端點(diǎn)設(shè)備,邊緣計(jì)算(Empowered Edge)描述了這樣一種計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu):信息處理和內(nèi)容收集及傳遞更靠近這些端點(diǎn)。它試圖保持流量和處理本地化,目標(biāo)是減少流量、縮短延遲。
在今后五年,專用AI芯片更強(qiáng)大的處理能力、存儲(chǔ)和其他先進(jìn)功能將被添加到種類更廣泛的邊緣設(shè)備上。這個(gè)嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界極具多樣性,加上工業(yè)系統(tǒng)等資產(chǎn),將具有很長(zhǎng)的生命周期,這將對(duì)管理帶來(lái)重大的挑戰(zhàn)。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,隨著5G日漸成熟,不斷擴(kuò)展的邊緣計(jì)算環(huán)境會(huì)有更可靠的通信技術(shù)連回到集中式服務(wù)。5G提供更低的延遲、更高的帶寬,并且每平方公里的節(jié)點(diǎn)(邊緣端點(diǎn))數(shù)量急劇增加,最后一點(diǎn)對(duì)邊緣來(lái)說(shuō)非常重要。
4、語(yǔ)音AI在特定領(lǐng)域通過(guò)圖靈測(cè)試
圖靈測(cè)試(TheTuring test)由指測(cè)試者與被測(cè)試者(一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器)隔開(kāi)的情況下,通過(guò)向被測(cè)試者隨意提問(wèn)。進(jìn)行多次測(cè)試后,如果有超過(guò)30%的測(cè)試者不能確定出被測(cè)試者是人還是機(jī)器,那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試。
隨著端云一體語(yǔ)音交互模組的標(biāo)準(zhǔn)化、低成本化,會(huì)說(shuō)話的公共設(shè)施會(huì)越來(lái)越多,未來(lái)每一個(gè)空間都至少會(huì)有一個(gè)可以進(jìn)行語(yǔ)音交互的觸點(diǎn)。隨著智能語(yǔ)音技術(shù)的提升,移動(dòng)設(shè)備上的實(shí)時(shí)語(yǔ)音生成與真人語(yǔ)音可能將無(wú)法區(qū)分,甚至在一些特定對(duì)話中通過(guò)圖靈測(cè)試。針對(duì)這一領(lǐng)域的規(guī)則甚至法律會(huì)逐步建立,引導(dǎo)行業(yè)走向規(guī)范化。
5、AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對(duì)統(tǒng)治地位
當(dāng)下數(shù)據(jù)中心的AI訓(xùn)練場(chǎng)景下,計(jì)算和存儲(chǔ)之間數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸,新一代的基于3D堆疊存儲(chǔ)技術(shù)的AI芯片架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢(shì)。AI芯片中數(shù)據(jù)帶寬的需求會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)3D堆疊存儲(chǔ)芯片在AI訓(xùn)練芯片中的普遍應(yīng)用。而類腦計(jì)算芯片也會(huì)在尋找更合適的應(yīng)用中進(jìn)一步推動(dòng)其發(fā)展。在數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練場(chǎng)景,AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對(duì)統(tǒng)治地位。真正能充分體現(xiàn)Domain Specific的AI芯片架構(gòu)還是會(huì)更多地體現(xiàn)在諸多邊緣場(chǎng)景。
6、超大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將賦予機(jī)器常識(shí)
單純的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成熟,而結(jié)合了深度學(xué)習(xí)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將端到端學(xué)習(xí)與歸納推理相結(jié)合,有望解決深度學(xué)習(xí)無(wú)法處理的關(guān)系推理、可解釋性等一系列問(wèn)題。強(qiáng)大的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會(huì)類似于由神經(jīng)元等節(jié)點(diǎn)所形成網(wǎng)絡(luò)的人的大腦,機(jī)器有望成為具備常識(shí),具有理解、認(rèn)知能力的AI。
7、5G網(wǎng)絡(luò)催生全新應(yīng)用場(chǎng)景
第五代移動(dòng)通信技術(shù)將使移動(dòng)帶寬大幅度增強(qiáng),提供近百倍于4G 的峰值速率,促進(jìn)基于4K/8K超高清視頻、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。連接能力將增強(qiáng)至百億級(jí),帶來(lái)海量的機(jī)器類通信及連接的深度融合。網(wǎng)絡(luò)向云化、軟件化演進(jìn),網(wǎng)絡(luò)可切片成多個(gè)相互獨(dú)立、平行的虛擬子網(wǎng)絡(luò),為不同應(yīng)用提供虛擬專屬網(wǎng)絡(luò),加上高可靠、低時(shí)延、大容量的網(wǎng)絡(luò)能力,將使車路協(xié)同、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域獲得全新的技術(shù)賦能。
8、存儲(chǔ)器產(chǎn)業(yè)再升級(jí),關(guān)鍵在次世代存儲(chǔ)器與封裝堆棧技術(shù)
展望2019年,由于制程轉(zhuǎn)進(jìn)已達(dá)到摩爾定律的物理極限,存儲(chǔ)器技術(shù)的發(fā)展將著墨于封裝方式的更新以及對(duì)次世代存儲(chǔ)器的探索。
為解決現(xiàn)有單顆顆粒封裝時(shí)面臨的bandwidth的瓶頸,廠商企圖透過(guò)堆棧(類似TSV)的方式在有限的空間提高信息的傳輸量(throughput),如目前廠商推出的High Bandwidth Memory(HBM)。
另一方面,為滿足邊緣計(jì)算需要更快的反應(yīng)時(shí)間的需求,與現(xiàn)有的DRAM相較,由于應(yīng)用的架構(gòu)不同(與中央處理器更為靠近,例如是embedded的設(shè)計(jì)),以及產(chǎn)品特性為非揮發(fā)性(non-volatile)所帶來(lái)的省電優(yōu)勢(shì),都將使得明年廠商對(duì)次世代存儲(chǔ)器的研發(fā)能量將更為強(qiáng)勁。
9、新科技加入,開(kāi)創(chuàng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)新格局
觀察今年美國(guó)FDA(食品藥品監(jiān)督管理局)延續(xù)21世紀(jì)醫(yī)療法案的改革力道,在數(shù)字醫(yī)療與次世代基因定序(NGS)醫(yī)療應(yīng)用的法規(guī)監(jiān)管動(dòng)作頻頻,將帶出生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)新局勢(shì)。
其中,軟件的角色越趨重要,ICT結(jié)合藥物或單純軟件對(duì)疾病的介入,成為新型態(tài)的治療模式,也就是數(shù)字療法(digital therapeutics)。
手術(shù)機(jī)器人與手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)(SNS)則預(yù)期會(huì)跨領(lǐng)域整合各類醫(yī)療影像與影像技術(shù)包含融合性影像(hybrid imaging)、分子醫(yī)學(xué)影像、AR和MR等,以建構(gòu)、優(yōu)化更完善的智慧微創(chuàng)手術(shù)系統(tǒng)。
在基因檢測(cè)的部份,NGS往臨床應(yīng)用端發(fā)展已成定局,而在美國(guó)FDA建置的標(biāo)準(zhǔn)化基因數(shù)據(jù)庫(kù)ClinVar與ClinGen以及對(duì)定序數(shù)據(jù)算法驗(yàn)證的PrecisionFDA,NGS在后端定序數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用,將成為未來(lái)臨床應(yīng)用市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)核心并逐漸和新療法開(kāi)發(fā)結(jié)合,以實(shí)踐精準(zhǔn)醫(yī)療。
10、智能電網(wǎng)、能源管理、儲(chǔ)能系統(tǒng)成為光伏發(fā)展關(guān)鍵
光伏供應(yīng)鏈在中國(guó)地區(qū)持續(xù)擴(kuò)產(chǎn),而中國(guó)政府的政策轉(zhuǎn)變導(dǎo)致國(guó)內(nèi)需求萎縮,使得市場(chǎng)呈現(xiàn)供過(guò)于求的狀況,進(jìn)一步讓全球組件價(jià)格持續(xù)下滑。
此趨勢(shì)對(duì)供應(yīng)鏈造成極大壓力,2019年很可能展開(kāi)新一波產(chǎn)業(yè)洗牌,但另一方面也帶動(dòng)光伏發(fā)電系統(tǒng)和均化度電成本(LCOE)大幅下降。國(guó)際市場(chǎng)已出現(xiàn)光伏電力價(jià)格達(dá)到市電同價(jià)(grid-parity)水平,且無(wú)補(bǔ)貼光伏系統(tǒng)的風(fēng)潮已逐漸從歐美擴(kuò)散到亞洲。
未來(lái)光伏電力如何進(jìn)行調(diào)峰、有效運(yùn)用,并與電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)的其他能源互相搭配,將成為提高滲透率的關(guān)鍵,而智能電網(wǎng)、能源管理與儲(chǔ)能系統(tǒng)將扮演重要角色。
11、城市實(shí)時(shí)仿真成為可能,智能城市誕生
城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的感知數(shù)據(jù)與城市實(shí)時(shí)脈動(dòng)數(shù)據(jù)流將匯聚到大計(jì)算平臺(tái)上,算力與算法發(fā)展將推動(dòng)視頻等非結(jié)構(gòu)化信息與其他結(jié)構(gòu)化信息實(shí)時(shí)融合,城市實(shí)時(shí)仿真成為可能,城市局部智能將升級(jí)為全局智能,未來(lái)會(huì)出現(xiàn)更多的力量進(jìn)行城市大腦技術(shù)和應(yīng)用的研發(fā),實(shí)體城市之上將誕生全時(shí)空感知、全要素聯(lián)動(dòng)、全周期迭代的智能城市,大大推動(dòng)城市治理水平優(yōu)化提升,預(yù)計(jì)在新的一年,中國(guó)會(huì)有越來(lái)越多城市具有大腦。
12、數(shù)字身份將成為第二張身份證
生物識(shí)別技術(shù)正逐漸成熟并進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合,每個(gè)設(shè)備都能更聰明地“看”和“聽(tīng)”。生物識(shí)別和活體技術(shù)也將重塑身份識(shí)別和認(rèn)證,數(shù)字身份將成為人的第二張身份證。從手機(jī)解鎖、小區(qū)門禁到餐廳吃飯、超市收銀,再到高鐵進(jìn)站、機(jī)場(chǎng)安檢以及醫(yī)院看病,靠臉走遍天下的時(shí)代正在加速到來(lái)。
13、自動(dòng)駕駛進(jìn)入冷靜發(fā)展期
單純依靠“單車智能”的方式革新汽車,在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)終極的無(wú)人駕駛,但并不意味著自動(dòng)駕駛完全進(jìn)入寒冬。車路協(xié)同技術(shù)路線,會(huì)加快無(wú)人駕駛的到來(lái)。在未來(lái)2-3年內(nèi),以物流、運(yùn)輸?shù)认薅▓?chǎng)景為代表的自動(dòng)駕駛商業(yè)化應(yīng)用會(huì)迎來(lái)新的進(jìn)展,例如固定線路公交、無(wú)人配送、園區(qū)微循環(huán)等商用場(chǎng)景將快速落地。
14、區(qū)塊鏈回歸理性,商業(yè)化應(yīng)用加速
在各行業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程中,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將支撐鏈下世界和鏈上數(shù)據(jù)的可信映射,區(qū)塊鏈技術(shù)將促進(jìn)可信數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)路徑上的重組和優(yōu)化,從而提高流轉(zhuǎn)和協(xié)同的效率。在跨境匯款,供應(yīng)鏈金融,電子票據(jù)和司法存證等眾多場(chǎng)景中,區(qū)塊鏈將開(kāi)始融入我們的日常生活。隨著“鏈接”價(jià)值的體現(xiàn),分層架構(gòu)和跨鏈互聯(lián)將成為區(qū)塊鏈規(guī)模化的技術(shù)基礎(chǔ)。區(qū)塊鏈領(lǐng)域?qū)倪^(guò)度狂熱和過(guò)度悲觀回歸理性,商業(yè)化應(yīng)用有望加速落地。
15、數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)加速涌現(xiàn)
各國(guó)政府都會(huì)趨向于推出更加嚴(yán)厲的數(shù)據(jù)安全政策法規(guī),企業(yè)將在個(gè)人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)上投入更多力量。未來(lái)幾年,黑客、黑產(chǎn)攻擊不會(huì)停止,但數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)將加碼推出。跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)追蹤溯源相關(guān)的技術(shù),比如水印技術(shù),數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)的技術(shù)以及面向強(qiáng)對(duì)抗的高級(jí)反爬蟲(chóng)技術(shù)等將得到更加廣泛應(yīng)用。
16、數(shù)字道德和隱私(Digital Ethics and Privacy)越來(lái)越受到個(gè)人、組織和政府的關(guān)注
Gartner表示,人們?cè)絹?lái)越關(guān)注公共和私營(yíng)部門組織如何使用他們的個(gè)人信息。
根據(jù)Gartner的說(shuō)法,到2021年,那些購(gòu)買合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)且被發(fā)現(xiàn)缺乏隱私保護(hù)的組織,其合規(guī)成本將比最佳實(shí)踐的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手多支付100%。因此,組織需要從合規(guī)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)榈赖买?qū)動(dòng),以建立對(duì)其品牌的信任。由隱私轉(zhuǎn)向道德使談話的重心不僅僅圍繞「我們是否合規(guī)」,而是轉(zhuǎn)向「我們是否在做正確的事」。
17、自主設(shè)備交織出多種可能
自主設(shè)備(Autonomousthings)指利用AI技術(shù)代替人類完成任務(wù)的工具,無(wú)論自動(dòng)駕駛車輛、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、智能化應(yīng)用、自動(dòng)化代理等都屬于這一范疇。這五類設(shè)備覆蓋了四個(gè)維度:陸地、海洋、大氣及數(shù)字世界。五類應(yīng)用、四個(gè)維度交織出多種可能。
比如,如果一架無(wú)人機(jī)檢查了一塊大型油田,并發(fā)現(xiàn)油田已經(jīng)可以隨時(shí)開(kāi)采,它可以派遣一臺(tái)‘自動(dòng)采油機(jī)’去執(zhí)行任務(wù)。在物流交付市場(chǎng),最有效的解決方案是使用自動(dòng)駕駛車輛將包裹送至目標(biāo)區(qū)域。然后,車輛上的機(jī)器人和無(wú)人機(jī)可確保包裹的最終交付。再比如自動(dòng)駕駛汽車或無(wú)人機(jī)能夠自動(dòng)送貨。
Gartner認(rèn)為,未來(lái)每個(gè)應(yīng)用程序、服務(wù)、或者IoT設(shè)備都將包含某種程度的「自動(dòng)化」。據(jù)預(yù)測(cè),到2021年,10%的新車將擁有自動(dòng)駕駛能力,而2017年不到1%。
18、增強(qiáng)分析功能會(huì)迅速發(fā)展而得到主流采用
增強(qiáng)分析(AugmentedAnalytics)側(cè)重于增強(qiáng)智能的特定領(lǐng)域,利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)徹底改變開(kāi)發(fā)、使用和共享分析內(nèi)容的方式。增強(qiáng)分析功能會(huì)迅速發(fā)展而得到主流采用,成為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務(wù)流程管理、流程挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的一項(xiàng)關(guān)鍵功能。
增強(qiáng)分析可使數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察力獲取和洞察力可視化這個(gè)過(guò)程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,在許多情況下無(wú)需專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。
Gartner預(yù)測(cè),到2020年,平民數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量將比專家數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量多五倍。我們正在進(jìn)入“分析的第三個(gè)時(shí)代”,從基于語(yǔ)義層的平臺(tái)轉(zhuǎn)向基于視覺(jué)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺(tái),以擴(kuò)展分析。
19、數(shù)字孿生高效提升應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)
數(shù)字孿生(DigitalTwins)是指將現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體或系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化表示。
Gartner表示,24%的實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的企業(yè)正在使用數(shù)字孿生。它們會(huì)不斷改進(jìn)數(shù)字孿生,提升收集和可視化合適數(shù)據(jù)的能力,運(yùn)用合適的分析工具和規(guī)則,并高效地應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo),使用操作或其他數(shù)據(jù)來(lái)模擬業(yè)務(wù)流程的工作方式。這在醫(yī)學(xué)中尤為明顯,其中人或過(guò)程的數(shù)字孿生用于模擬手術(shù)。
20、企業(yè)將嘗試使用沉浸式體驗(yàn)( Immersive Experience)技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)和企業(yè)使用
對(duì)話式平臺(tái)正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界互動(dòng)的方式。虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗兏兄獢?shù)字世界的方式。感知模式和交互模式方面這種共同的轉(zhuǎn)變將造就未來(lái)的沉浸式用戶體驗(yàn)。
隨著時(shí)間的推移,我們將從考慮單個(gè)設(shè)備和分散的用戶界面技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅囟嗲蓝嗄J襟w驗(yàn)。多模式體驗(yàn)將把人們與數(shù)字世界連接起來(lái),周圍有成百上千的邊緣設(shè)備,包括傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備、可穿戴設(shè)備、汽車、環(huán)境傳感器和消費(fèi)類電器。
多渠道體驗(yàn)不光使用這些多模式設(shè)備當(dāng)中先進(jìn)的計(jì)算機(jī)感官(比如熱量、濕度和雷達(dá)),還使用人類的所有感官。這種多體驗(yàn)環(huán)境將營(yíng)這一種環(huán)境體驗(yàn),其中我們周圍的空間將構(gòu)成「計(jì)算機(jī)」,而不是單個(gè)設(shè)備構(gòu)成「計(jì)算機(jī)」,實(shí)際上,環(huán)境就是計(jì)算機(jī)。
Gartner預(yù)測(cè),到2022年,70%的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)和企業(yè)使用,25%將用于生產(chǎn)。
21、智能手機(jī)規(guī)格再提升,可折疊屏幕與5G手機(jī)將問(wèn)世
2019年智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)將以優(yōu)化既有功能為主軸,包含全屏幕走向窄邊框、Notch面積更小的極致化,而前鏡頭會(huì)朝向縮小模組的設(shè)計(jì)來(lái)配合Notch的極致化。
此外,生物識(shí)別搭載比例將再提高,三鏡頭也會(huì)帶動(dòng)照相功能提升。不意外可折疊屏幕手機(jī)以及5G手機(jī)都有望在2019年正式亮相。
隨著柔性AMOLED技術(shù)趨于成熟,2019年將有機(jī)會(huì)看到真正單屏幕的可折疊手機(jī)。5G手機(jī)因應(yīng)高速傳輸世代的來(lái)臨,盡管商用通訊的5G基站尚未普及,品牌廠仍積極開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)手機(jī)以期取得擴(kuò)大市場(chǎng)的先機(jī)。若進(jìn)一步結(jié)合5G和可折疊設(shè)計(jì),有機(jī)會(huì)帶出更多不同的應(yīng)用,將成為2019年手機(jī)市場(chǎng)的一大亮點(diǎn)。
22、屏下指紋識(shí)別技術(shù)大規(guī)模導(dǎo)入中高端手機(jī)
受惠于技術(shù)演進(jìn)與成本降低,加上各大安卓廠商陸續(xù)采用,原本專屬于旗艦機(jī)種的光學(xué)式屏下指紋識(shí)別方案,預(yù)期在2019年將大規(guī)模導(dǎo)入中高端的安卓機(jī)種中。
此外,隨著超聲波指紋識(shí)別陣營(yíng)積極投入,2019年也有機(jī)會(huì)看見(jiàn)采用超聲波屏下指紋識(shí)別技術(shù)的安卓旗艦機(jī)種發(fā)表。預(yù)估2019年超聲波與光學(xué)屏下指紋識(shí)別技術(shù)滲透率將從2018年的3%提高至13%。
且除將指紋識(shí)別傳感器置于屏幕下外,也有廠商著手開(kāi)發(fā)將指紋識(shí)別傳感器埋于邊框四周,若能克服技術(shù)/良率瓶頸,預(yù)期2019~2020年也有機(jī)會(huì)看到此類技術(shù)問(wèn)世。但后續(xù)消費(fèi)者的接受度及適用市場(chǎng)尚待觀察,對(duì)目前整體指紋識(shí)別技術(shù)版圖的沖擊亦值得關(guān)注。
23、Mini LED將成為顯示器新寵
由于Mini LED擁有高亮度、高對(duì)比的高顯示效果,可與OLED顯示抗衡,因此現(xiàn)階段已導(dǎo)入對(duì)視覺(jué)效果要求較高的電影院顯示屏,以及家庭電影院等家用市場(chǎng)。
相較于自發(fā)光類型的LED顯示屏(VideoWall),Mini LED背光顯示器改以藍(lán)光芯片為基礎(chǔ)光源,相較RGB三原色LED在成本上更為便宜,將更有機(jī)會(huì)打入消費(fèi)型顯示器的藍(lán)海,應(yīng)用將涵蓋手機(jī)、平板、桌上型顯示器、車用顯示器以及電視等背光顯示器。預(yù)估Mini LED在2018年發(fā)展成熟后,將于2019~2020年進(jìn)入高速發(fā)展階段,2022年產(chǎn)值將會(huì)達(dá)到16.99億美元。
24、語(yǔ)音功能進(jìn)入更多終端裝置,尋找新服務(wù)商機(jī)
2018年智能音響除了帶來(lái)市場(chǎng)的話題性之外,更突顯了語(yǔ)音功能在終端裝置的重要性。2019年語(yǔ)音功能除了搭載在汽車、智能電視、智能耳機(jī)等裝置外,也會(huì)提供更多種類的應(yīng)用功能,包括語(yǔ)音助理、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音購(gòu)物等服務(wù)。預(yù)計(jì)明年廠商會(huì)透過(guò)語(yǔ)音功能在終端裝置上進(jìn)行各種嘗試,希望以便利性吸引消費(fèi)者、創(chuàng)造更多新市場(chǎng)。
25、eSIM提高智能手表產(chǎn)品價(jià)值,帶動(dòng)市場(chǎng)增長(zhǎng)
隨著智能手表、永遠(yuǎn)連線PC(AlwaysConnected PCs)內(nèi)建eSIM卡,提供裝置獨(dú)立上網(wǎng)功能,再加上Apple、華為、Qualcomm等大廠的推動(dòng),使得eSIM裝置能擺脫對(duì)智能手機(jī)的依賴并提高本身產(chǎn)品價(jià)值。
2019年將會(huì)有更多eSIM智能手表產(chǎn)品面市,以串流音樂(lè)、來(lái)電與訊息功能、行事助理等為產(chǎn)品價(jià)值,取代部分智能手機(jī)的功能,并以此將智能手表與智能手環(huán)的市場(chǎng)切割開(kāi)來(lái),帶動(dòng)智能手表的成長(zhǎng)速度超過(guò)智能手環(huán)。
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