冬天，恨不得把自己裹成粽子再出門

但是穿得厚≠穿得暖

搖粒絨，作為合成纖維的一種

既輕巧速干，也更加御寒

我們的生活中其實充滿大量的合成纖維，比如我們身上穿的棉麻絲毛制品，天然的纖維含量很低。因天然纖維產(chǎn)量有限，且生產(chǎn)方式對環(huán)境污染很大，所以合成纖維成為了更好的替代品。

AI為智能制造加速升級

目前，我國合成纖維產(chǎn)量占全球的50%，在新時代，我們?nèi)绾卫眯畔⒒椭悄芑夹g(shù)，為紡織業(yè)帶來更大的發(fā)展機會？

戳視頻，觀看由合成纖維行業(yè)的龍頭標(biāo)桿三聯(lián)虹普董事、戰(zhàn)略投資部總經(jīng)理張敏喆講述，AI技術(shù)如何幫助智能制造行業(yè)加速升級。

“我們國家每年生產(chǎn)約25億錠合成纖維，它的體量非常大，過去講究的是穩(wěn)定不變，以不變應(yīng)萬變。但是隨著數(shù)據(jù)的介入，我們可以根據(jù)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，在大規(guī)模的生產(chǎn)中識別各種各樣的狀況，進而調(diào)整生產(chǎn)。這種柔性是人力所不及的，而這恰恰是AI能力的體現(xiàn)。”

明確數(shù)據(jù)主權(quán)，促進聯(lián)合創(chuàng)新

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的門檻比較高，每類工業(yè)企業(yè)都有自己獨特的工業(yè)Know-How和行業(yè)知識，唯有開放合作，才能共同打造有競爭力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。華為堅持開放的平臺，明確數(shù)據(jù)主權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)，促進聯(lián)合創(chuàng)新。

張敏喆在訪談中提到，“我認(rèn)同華為對數(shù)據(jù)的承諾，即上不碰應(yīng)用、下不碰數(shù)據(jù)。工業(yè)領(lǐng)域跟消費領(lǐng)域不同。消費領(lǐng)域是用不斷的產(chǎn)品更新，刺激消費者的眼球。工業(yè)領(lǐng)域就比較嚴(yán)肅，而且重視并保護各個渠道，也就是說客戶不會輕易共享數(shù)據(jù)和信息。我們提供服務(wù)的前提是，必須確保所有渠道的安全，使客戶能夠有效生產(chǎn)，確保產(chǎn)業(yè)鏈上下游的信息安全。”

開放合作，擴大朋友圈

張敏喆指出，在與系統(tǒng)集成商合作，進入細(xì)分領(lǐng)域的過程中，存在的問題是所有的生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)并不是為數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)備的，這需要合作雙方快速高效的磨合。

華為有全棧全場景的AI解決方案，可以在硬件、軟件上支持物聯(lián)網(wǎng)、AI多個技術(shù)領(lǐng)域，是優(yōu)秀的系統(tǒng)集成伙伴，張敏喆表示。比如，華為最近推出的AI芯片，在三聯(lián)虹普的控制系統(tǒng)中就有應(yīng)用場景。

“華為能夠幫助我們快速實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。同時，華為有很多優(yōu)秀的供應(yīng)商、系統(tǒng)集成商伙伴，擴大了我們的朋友圈，使得我們有機會在其中找到技術(shù)合作伙伴，幫助合成纖維行業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題。我們與華為云EI（企業(yè)智能）團隊已經(jīng)有了良好的合作。”

華為云EI，成就"破繭"之路

工業(yè)生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)采集，維度和頻度很重要。作為對比，人力采集能做到分鐘級就已經(jīng)很不錯，但機器采集的頻度可以達到秒級、毫秒級。

張敏喆說：“這就是除了維度以外，頻率的爆炸，它帶來的是實時、更精準(zhǔn)、更柔性的控制。這也是我們希望跟華為合作達到的目標(biāo)，并希望將我們合作的成果在行業(yè)推廣。”

通過華為云EI工業(yè)智能體釋放產(chǎn)線柔性化能力，幫助纖維生產(chǎn)企業(yè)更好應(yīng)對下游的個性化需求。經(jīng)過前期測試，有效提升下游需求匹配率28.5%。

未來可期

合成纖維行業(yè)產(chǎn)能從2000年的500萬噸，發(fā)展到現(xiàn)在的4000萬噸。“在新時代，信息化和智能化將幫助我們沉淀前輩的經(jīng)驗，帶給行業(yè)發(fā)展巨大的機會，對我們走向未來有非常重要的促進作用。”

面向未來，需求只會更細(xì)分更復(fù)雜。如何面對這樣的變化？個性化、小批次生產(chǎn)就是產(chǎn)業(yè)的協(xié)同方式，智能化和數(shù)字化也帶來了幫助，使得生產(chǎn)更加柔性，可以分門別類針對各種情況制定生產(chǎn)方案。“應(yīng)對未來更為紛繁復(fù)雜、更加豐富的下游產(chǎn)業(yè)需求的時候，我們需要做好準(zhǔn)備，利用好AI等技術(shù)手段，提供重要的支撐。”