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簡述NetApp的數據網絡轉型之道

電子工程師 ? 來源:cc ? 2019-02-05 09:03 ? 次閱讀

毫無疑問,在AI、大數據、云計算等新技術潮流的沖擊下,各行業企業的數字化轉型進程日益加速,社會正在進入一個全新的數據融合時代。這一過程中,人們一方面對技術予以高期待,期望給行業進行業務重構,但另一方面在面對這些接踵而至的新思潮時,人們又對選擇哪一合適的發展道路充滿猶疑。

四年前,全球混合云數據管理領域公司NetApp提出了Data Fabric(數據網絡結構)的愿景時同樣面對著業內的質疑。由于讓數據可以在公有云、私有云、混合云之間自由流動在當時來看還太遙遠,外界普遍視其為一個較理想化的理念。

不過近幾年技術的持續發展,金融、物流等各大行業的數字化轉型過程卻逐漸驗證這上述具有前瞻性的理念。據IDC預測,到2025年,全球“數據網絡”規模將增長到163 ZB(即1萬億GB)。這意味著,實施數據驅動的數字化轉型的企業能夠更快地開辟新的收入來源。

數據需要云計算做依托,要求企業對存儲在云中的數據進行集成和優化,而AI技術的迅猛發展就能很好解決優化數據、擴展應用與工作負載等問題,讓企業實現業務升級。基于此,在今年的NetApp中國創新論壇上,NetApp首次對外闡述公司的3大數據創新戰略:以云激勵創新,以云加速新服務,以云互聯閃存實現IT架構現代化。

為了實現戰略落地,NetApp推出了眾多具有業界標桿性的解決方案。今年8月,人工智能(AI)計算引領者NVIDIA和NetApp聯合研發并推出了NetApp ONTAP AI,主要為深度學習和認知計算提供性能上的支持,最終幫助解決數據問題。它易于部署,最重要的優勢在于無限擴展功能,企業可以從1:1配置入手,然后隨著數據增長橫向擴展到1:5甚至更高比例的配置。

ONTAP AI構成有NetApp AFF A800,Cloud Connected Flash(云互聯的全閃存)。這一新品有力支撐著NetApp最新的三大數據戰略,力圖幫助客戶加快部署新的AI項目,加速現有應用程序并充分利用業界領先的云服務,幫助數據驅動型企業在這個新時代蓬勃發展。

NetApp AFF A800是NetApp今年推出的端到端NVMe就緒的企業級全閃存平臺,它將NVMe固態硬盤與NVMe over Fabric(NVMe-oF)相結合,為傳統數據中心工作負載提供了快速處理能力。它還支持遠超以往的I/O性能。客戶能夠借此在單個系統上運行多60%的工作負載,并獲得比光纖通道快50%的數據訪問速度。全閃存A800夠線性擴展性能,并將數據反饋給NVIDIA GPU系統,是一個適用于橫向擴展的閃存,速度比同類解決方案快4倍。

搭載了ONTAP 9.4的AFF A800,可為客戶的混合云部署提供良好支持,并支持主流超大規模云服務提供商的數據管理服務。這實際上也是幫助AI在數據層做快速處理,最終幫助客戶利用AI提升業務能力。此外,加上NVIDIA的DGX超級計算機提供支持,就可幫助深度學習部署的數據管道,實現橫跨邊緣到核心計算再到云的落地能力。

除了上述解決方案,NetApp今年也推出了多款最新解決方案,旨在幫助用戶通過跨混合云和多云環境部署的應用程序取得數據驅動的業務成果,其中包括NetApp? Cloud Insights、Azure NetApp Files、Cloud Volumes Service、Cloud Volumes ONTAP?、NetApp HCI、適用于Microsoft Office 365的SaaS Backup和NetApp Data Availability Services。

NetApp的解決方案反饋到行業應用層面,就可幫助無人駕駛、醫療保健、金融等不同行業企業實現快速的數據處理,引領數據網絡結構的未來趨勢。

值得一提的應用案例是美國著名的影視制作公司DreamWorks,作為強大的數據制造者,它的每一部動畫影片都需要600T的數據量,同時一部動畫片的數據量涉及有5億個數值的文件,在這個過程中需要無數的技術去幫助實現,NetApp已與DreamWorks進行合作,并推出多款旨在幫助客戶通過跨混合云和多云環境部署的應用程序取得數據驅動的業務成果的全新解決方案,應用到該企業業務運營中。

當然還有由Cambridge Consultants開發的名為Vincent的AI系統,該系統完全通過使用NVIDIA GPU和NetApp數據管理系統進行訓練和學習。Vincent從梵高、塞尚、畢加索等眾多大師的杰作中進行學習和訓練。在這一過程中,多個生成性對抗網絡(generative adversarial network)相互競爭并調整算法,最終創造出藝術作品。

總體而言,包括從物聯網IoT的設備,在需要不同公有云數據去處理,NetApp的技術解決方案可以用統一的數據通道去幫助人工智能和深度學習做工作負載的支持。NetApp的資源會更多地投入到超融合、混合云、全閃存等極速發展的市場上,爭取更大的市場份額。

這一過程中NetApp不會缺席,而且隨著三大戰略逐步落地,它很有可能成為這些新興市場的領導者。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:從云計算到AI:NetApp的數據網絡轉型之道

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