1月21日下午，ASC19啟動會于清華大學FIT多功能廳順利舉行。中國工程院院士、各大超算中心負責人、超算與人工智能專家及參賽隊師生代表等數百人參加了會議。ASC19吸引了全球六大洲超過300支高校隊伍報名參賽，通過預賽決出的20強將進入4月21日-25日在大連理工大學舉行的總決賽。

年輕人，未來是屬于超級計算的時代。

在學術界，有一個可謂家喻戶曉的排行榜——世界超級計算機500強。該榜單自1993年6月創辦以來，每6個月更新一次排名，并成為各個大國競相追逐的“陣地”之一。

我國近年來在超算500強的表現實屬驚艷，憑借天河二號和神威·太湖之光，分別六次和四次拿到冠軍，一共十次，相當于連續五年霸榜TOP500。

直到2018年6月，美國憑借“頂點(Summit)”，時隔多年重回榜首。而就在榜單發布不久，新華社消息稱，我國自主研發的新一代百億億次超級計算機——“天河三號”Ｅ級原型機完成研制部署。并預計于2020年研制成功！

超算較量，愈演愈烈。

為何超算如此重要？

超級計算是世界高端信息領域的戰略制高點，是整個高科技的重要支柱之一，也是體現我國科技競爭力和綜合國力的重要標志，具有基礎性、戰略性和標志性，是“國之重器”，其分量堪比“兩彈一星”。

超算意義重大，它不僅具有非常重要的社會需求，而且無可替代，更無法依賴國際市場，必須依靠我們自己來發展。從這個意義上說，無論怎樣重視都不過分。

少年強則國強，ASC培養超算人才

如今，超算對國家發展的意義不容小覷。而未來屬于年輕人，因此，在超算領域對年輕一代的培養至關重要。

超算競賽，便是方式之一。

1月21日，2019 ASC世界大學生超級計算機競賽(ASC19)啟動儀式在京舉行，中國工程院院士、各大超算中心負責人、超算與人工智能專家及參賽隊師生代表等數百人參加了會議。

ASC19吸引了全球六大洲超過300支高校隊伍報名參賽，通過預賽決出的20強將進入4月21日-25日在大連理工大學舉行的總決賽。

科技部高新司副司長

梅建平

正如科技部高新司副司長梅建平在此次啟動會中所述，隨著互聯網、大數據、人工智能等新技術和新應用的快速發展，超算的應用領域和范圍還將進一步的拓展。對復合型人才的需求也就逐步增加。

少年強，則國強。大學階段既是增長知識的學習期，也是培養創新精神和工程能力的起步期。

ASC競賽通過吸引世界各國大學生廣泛參與，結合國際大科學問題和重大應用場景設置賽題，并且引入世界頂級的超算系統作為競賽平臺。為廣大的參賽選手搭建了一個開拓視野，交流技術，鍛煉能力，增進友誼的大舞臺。它將會對培養高水平復合型的超算人才發揮重要的作用。

ASC發起人、中國工程院院士、浪潮集團首席科學家

王恩東

ASC競賽發起人、中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東認為：

ASC一直致力于構建國際青年人才交流合作平臺，引導參賽學生發揮創造力和團隊精神。

通過設置國際大科學工程和人工智能等前沿技術賽題，讓年輕學子們親身感受關乎人類福祉和文明進步的全球重大挑戰，這將有助于培養具有國際視野、前沿技術思維的復合型超算及人工智能人才。

賽題難度再升級，比拼全球氣候變化和AI圖像重建

對參賽選手來說，最為關心的當然是賽制和賽題。

ASC19吸引了全球六大洲超過300支高校隊伍報名參賽，通過預賽決出的20強將進入4月21日-25日在大連理工大學舉行的總決賽。

賽題包括：

研究全球氣候變化的地球系統模式CESM；

人工智能圖像超分辨率重建SR；

研究全球氣候變化的地球系統模式CESM

CESM賽題要求參賽大學生隊伍利用超級計算機，推演工業革命開始前十年以及二十一世紀前十年全球氣候變化的過程，這將讓大學生們有機會接觸到目前國際上最前沿的氣候變化科學工程。

CESM是當今國際上應用最為廣泛的氣候模型，同時也是聯合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）撰寫第五和第六次評估報告所使用的主要氣候模型之一。

CESM是一個完全耦合的氣候模型，包括了大氣、陸地、海洋、海冰、陸冰等幾大模塊，利用物理、化學、流體力學等方程式，外加由實際觀測得到的氣候場資料作為起始狀態，最終在超級計算機上再現氣候變化的過程。

科學家們運用CESM來模擬海洋生態系統與溫室氣體的相互作用，臭氧、粉塵和其他大氣化學物質對氣候的影響，大氣、海洋和地表的碳循環，以及溫室氣體對高層大氣的影響等，還可以探索更廣闊的應用空間。

人工智能圖像超分辨率重建SR

近年來ASC競賽中人工智能賽題備受關注，ASC19要求各參賽隊伍自行設計圖像超分辨率算法(Super-Resolution，簡稱SR)并訓練相應的AI模型，利用超級計算機在盡可能短的時間內將80張模糊不清的圖像還原成高分辨率圖像，同時在相似度上符合標準。

圖像超分辨率SR技術是近幾十年來廣受關注的一項視覺計算技術，其目標是將低分辨率圖像恢復或重建為高分辨率圖像。

隨著深度學習技術特別是生成式對抗網絡GAN被引入到SR研究中，這項技術可以廣泛應用于衛星和航天圖像分析、醫療圖像處理、壓縮圖像／視頻增強及其他應用領域。

參與競賽或將改變人生軌跡

當然，ASC競賽除了對國家超算竟備的人才培養起著至關重要的作用，與個人的學業與發展也存在著緊密的聯系。

然而，對于面向本科生的ASC競賽，許多初來乍到必然擁有許多的困惑與迷茫。

新智元記者便向ASC19總決賽東道主大連理工大學副校長姚山提問：作為一位教育工作者，從您的角度來看，是否推薦大部分學生參與類似ASC這樣的競賽？平時的課業與競賽之間又如何做到平衡呢？

對此，姚山副校長給予了一個肯定的答復：“作為大學老師，我希望出現更多對學生的成長和教育能夠帶來益處的競賽和比賽。”

大連理工大學副校長

姚山

我國大學的教育在學生“自我投入”方面是不充分的，有可能是施教者在教育與引導學生方面存在一定的問題，但亟需推動改革，采用更多更好的方式讓學生將其課余時間投入到多學科交叉的、能夠自主學習的領域中去，而不應當是“填鴨式”的模式。

這是從師長的角度來看待ASC競賽的，那么從學生本身又作何看法呢？

此次ASC19啟動會特別邀請了來自華中農業大學參賽隊代表周恒同學發表講話，分享心得(華中農業大學參賽隊在去年的ASC競賽中取得了優異的成績)。

華中農業大學參賽隊代表

周恒同學

曾經的周恒也似蕓蕓新生，看到有的學長學姐參加比賽拿到獎牌、有的積累了不錯的開發經驗，得到了BAT的offer、有的拿到學校的保送資格、有的發表了自己的科研論文，而對自己的學業和未來的選擇感到迷茫，無法抉擇。

偶然的機會，周恒抱著試一試的態度報名了學院超算俱樂部，而在為期7天的暑期集訓中，他發現，超算，并沒有想象中那么的簡單——許多相關課程在大三才有開設，對一個本科生來說挑戰還是巨大的。

通過不斷的自我學習與努力，周恒同學終于取得了成績。于是便于2017年參與ASC，取得了當年的二等獎；而后于2018年，斬獲ASC18一等獎！

回看自己的本科，周恒同學說道：

ASC超算競賽改變了我的人生方向，如果我當時沒有參加ASC超算競賽，可能我現在已經在某家互聯網公司工作，又或是剛剛結束考研的奮戰。

ASC超算競賽讓我學到了很多本科階段學不到的知識，我覺得作為一名計算機科學與技術專業的學生，不僅僅要掌握如何寫代碼這種基本功能，更要深入學習計算機科學。

近距離接觸計算機科學領域的難題，參與到導師的科研項目中，這也鍛煉了我發現問題，解決問題的能力，這一點對往后的學習有非常大的幫助。

人生難得幾回搏。年輕人，要抓住機遇，砥礪前行。

ASC往屆精彩回顧

ASC Student Supercomputer Challenge（中文：ASC世界大學生超級計算機競賽）是由中國發起的世界最大規模的大學生超算競賽，與美國SC、德國ISC并稱全球三大超算競賽。

ASC Student Supercomputer Challenge發韌于2012年，經過7年發展，經歷了從中國到亞洲，再從亞洲到世界的規模升級，影響力不斷攀升。迄今為止，ASC 競賽已吸引到全球超過7000 名年輕人才參與，參賽隊伍總數超過1400支。

ASC競賽由中國倡議成立，與日本、俄羅斯、韓國、新加坡、泰國、中國***、中國香港等國家和地區的超算專家和機構共同發起并組織，并得到美國、歐洲等國家地區超算學者和組織的積極響應支持。

ASC競賽旨在通過大賽的平臺，推動各國及地區間超算青年人才交流和培養，提升超算應用水平和研發能力，發揮超算的科技驅動力，促進科技與產業創新。

全球最具挑戰性超算競賽

ASC競賽是國際同類比賽中，第一個引入世界級頂級超算系統作為競賽平臺的賽事：

2014年競賽與國家超級計算廣州中心合作，引入了當時全球最快的超級計算機天河二號作為競賽平臺；

2017年競賽與國家超級計算無錫中心合作，將當時全球最快的超級計算機神威·太湖之光作為競賽平臺。

讓本科生可以實際動手操作全球最快的超級計算機并挑戰尖端科學應用問題，無疑能充分激發年青人超乎想象的科技創新熱情。

ASC致力于競賽與國際大科學問題結合，提供參賽隊員更多與國際大科學工程的親密接觸機會：

ASC15競賽與世界最大射電天文望遠鏡項目SKA合作，將其應用Gridding作為賽題；

ASC17競賽采用戈登·貝爾獎入圍應用高分辨率海浪數值模擬MASNUM及無人駕駛領域AI應用作為競賽賽題；

ASC18競賽包含了一道世界頂尖科學成就的計算應用, 2017年諾貝爾化學獎頒給了“在開發用于溶液中生物分子高分辨率結構測定的冷凍電鏡技術方面的貢獻”的三位科學家, 而ASC18將冷凍電鏡的核心應用三維重構軟件Relion作為競賽賽題。

ASC競賽打開了人工智能比拼的新視角

ASC競賽從2016年引入人工智能AI賽題，意在激勵參賽隊員充分發揮超算計算力挑戰優化領先AI應用，至今已得到科大訊飛、百度、微軟等著名人工智能企業的大力支持與積極參與。

ASC16人工智能賽題為來自科大訊飛提供的智能語音DNN應用。

競賽要求參賽隊進行該算法的MIC眾核超算移植優化?？倹Q賽中，華中科技大學代表隊設計了非常出色的深度神經網絡方案，在天河二號超級計算機上實現高度優化，對涉及英文、中文普通話、四川方言三個語種共約60萬條語音數據實現了高準確度訓練模型，并將計算性能最高提升108倍。

ASC17人工智能賽題為來自百度提供的交通預測應用。

預賽階段給出某城市前50天實際采集的交通狀況的訓練數據集，要求參賽隊預測出第51天的交通狀況。在總決賽階段，賽題難度進一步升級，要求各隊伍在3000瓦功耗下采用組委會提供的超算服務器搭建系統集群，利用百度PaddlePaddle框架開發深度學習神經網絡算法，預測多達300+道路在某規定時間的早高峰路況。

北京航空航天大學、清華大學、烏拉爾聯邦大學以及香港浸會大學等多隊在這道賽題中針對性給出了出色的解決方案。

ASC18人工智能賽題為來自微軟提供的自然語言閱讀理解中的搜索提問回答預測(Answer Prediction for Search Query)。

參賽隊需要基于來自于搜索引擎如Bing或語音助手如Cortana的真實提問所構建的巨大數據集，研究創造自己的回答預測的AI方法和模型，以實現對提問的準確回答，讓人工智能向解決好認知挑戰更進一步。

而ASC19人工智能賽題是單張圖像超分辨率SR。

SR是指由一副低分辨率圖像重構高分辨率圖像，在衛星和航空成像、醫學圖像處理、人臉圖像分析、文本圖像分析、標識和數字車牌讀取、生物特征識別等領域應用廣泛，近二十年來吸引了眾多學者研究。

這道賽題要求參賽隊員基于PyTorch框架設計和優化算法，將80張模糊不清的圖像還原成高分辨率圖像，同時在相似度上符合標準。

全球最快超級計算機排行榜Top500發起人杰克·唐加拉（Jack Dongarra）對ASC競賽的AI應用挑戰表示肯定，他認為大數據和高性能計算的相互融合會推動人工智能技術的進一步發展。人工智能技術在實際生活中的應用其實已經有很多，比如說自動駕駛汽車，“這在20年前是不可想象的，現在已經接近實現了，在我有生之年會看到很多過去不可想象的人工智能實現。”